Tendencias del Mercado de Reconocimiento de imágenes por IA Industria
Se espera que el sector sanitario sea testigo de un crecimiento significativo
- La adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes mediante IA en el sector sanitario está creciendo rápidamente a nivel mundial, debido a una amplia gama de aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de imágenes mediante inteligencia artificial en tomografías computarizadas, rayos X, ultrasonidos y resonancias magnéticas. Además, desde una mayor seguridad e identificación de los pacientes hasta una mejor monitorización y diagnóstico de los pacientes, la tecnología de reconocimiento de imágenes por IA ha ayudado a mejorar la experiencia del paciente y reducir la carga de trabajo de los trabajadores de la salud.
- Además, los modelos de reconocimiento de imágenes de IA pueden ayudar a diagnosticar diversas afecciones. Los modelos se pueden entrenar e implementar para escanear imágenes de máquinas de resonancia magnética o rayos X y otras salidas visuales para detectar, localizar y señalar anomalías médicas para las que el modelo ha sido entrenado. Por ejemplo, puede identificar el número y la ubicación exacta de los tumores dentro de una imagen, lo que ayuda a dirigir la atención del médico hacia los elementos malignos o cancerosos.
- Además, los modelos de reconocimiento de imágenes de IA ayudan a recuperar información sobre afecciones similares estrechamente relacionadas con los resultados del paciente en un examen médico. Ya se están implementando resonancias magnéticas o rayos X para proporcionar a los equipos médicos imágenes reveladoras de diversas enfermedades y traumatismos, incluidos el cáncer, las fracturas de huesos y muchas otras afecciones. La búsqueda de similitud de imágenes puede beneficiar este campo al recuperar imágenes similares, lo que puede ayudar a los médicos con un diagnóstico preciso al proporcionar imágenes de rayos X o resonancia magnética de apariencia física similar a las del paciente en cuestión.
- Además, los procesos de check-in y check-out son fundamentales en el entorno sanitario. La tecnología de reconocimiento de imágenes mediante IA puede hacerlas más accesibles y rápidas, al mismo tiempo que reduce la carga de trabajo del personal del hospital. Para 2026, se pronosticaba que el valor de los beneficios anuales potenciales del uso de la cirugía asistida por robot en entornos sanitarios a nivel mundial sería de aproximadamente 40 mil millones de dólares. Además, se pronosticó que el valor anual del uso de aplicaciones de IA para asistentes de enfermería virtuales ascendería a 20 mil millones de dólares. Cuando los pacientes ingresan a las instalaciones, el sistema de reconocimiento facial escanea sus rostros y los compara con la base de datos del hospital. La identidad del paciente se verifica en tiempo real sin trámites ni documentos de identificación adicionales.
- Además, varios factores impulsan simultáneamente la integración de la IA en radiología. En primer lugar, en muchos países hay escasez de médicos capacitados en radiología, lo que, considerando la creciente demanda de diagnóstico por imágenes, ayuda a aumentar la eficiencia y la productividad en el trabajo.
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Se espera que Asia-Pacífico sea el mercado de más rápido crecimiento
- La adopción de servicios de reconocimiento de imágenes de IA en industrias de usuarios finales como la manufactura, la atención médica, el comercio minorista y el comercio electrónico en países como China, India, Japón y otros puede ser responsable de este aumento de participación de mercado en la región de Asia y el Pacífico. La adopción de tecnologías avanzadas en esta área se ha acelerado en los últimos años. La capacidad general de los sistemas informáticos ha aumentado junto con el procesamiento, el almacenamiento y la disponibilidad de datos.
- Según un informe del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes (CSET), la India está bien posicionada para convertirse en un actor importante y un socio esencial en el ecosistema de la IA. Según una investigación publicada por un grupo de expertos estadounidense, la política de IA de la India va por el camino correcto. Seis nuevas empresas tecnológicas indias más se han unido al Unicorn Club. India solo produjo siete unicornios en 2020 y seis en 2019. Los expertos creen que para 2025, se espera que India tenga más de 150 unicornios.
- Además, el gobierno y las organizaciones están invirtiendo en la investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para la gobernanza. El gobierno chino anunció el establecimiento del Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Próxima Generación, que promete apoyo político, coordinación central e inversiones por un total de más de 150 mil millones de dólares para 2030. Para fines de esta década, se espera que el negocio de IA de China produzca 160 dólares. mil millones en ingresos anuales, y las industrias aliadas generan 1,6 billones de dólares en ventas anuales.
- Se espera que el mercado de la región de Asia Pacífico aumente debido al uso cada vez mayor del reconocimiento facial en los sistemas de seguridad y vigilancia de China. A modo de ejemplo, el gobierno chino ha implementado leyes de registro de nombres reales en el país, que exigen que los residentes vinculen sus cuentas en línea a sus identificaciones oficiales del gobierno. Estas regulaciones han aumentado el uso del reconocimiento de imágenes en todo el país. Esto impulsará el mercado de estudios.
- El sector del comercio electrónico ahora también utiliza el reconocimiento de imágenes mediante IA. El mercado de la búsqueda visual ha crecido significativamente en el pasado. Esto es importante porque es más probable que los consumidores de hoy busquen productos utilizando fotografías que palabras. Las empresas de reconocimiento de imágenes de IA de la región están desarrollando nuevos productos, y los organismos gubernamentales de Asia Pacífico están invirtiendo fuertemente para mejorar los factores tecnológicos de la región y mejorar sus políticas de transformación digital. Iniciativas y desarrollos como estos impulsarán el mercado de estudios en el área.
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