Smart-Grid-Datenanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Smart Grid-Datenanalysen

Im Prognosezeitraum wird der Smart-Grid-Datenanalysemarkt voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 12,76 % verzeichnen. Es wird erwartet, dass sich der Markt für Smart-Grid-Datenanalysen im geplanten Zeitraum aufgrund erhöhter Investitionen in Smart-Grid-Initiativen schneller entwickeln wird. Mit der Einführung moderner Technologien wie IoT haben sich die Akteure stärker auf die Integration von Smart-Grid-Lösungen konzentriert. Aufgrund des anhaltenden Trends bei der Datenerstellung verknüpfen Energieversorgungsunternehmen Big Data mit Milliarden weiterer Zeilen neuer IoT- und intelligenter Sensordaten. Smart-Meter-Daten können dabei helfen, Kunden effizienter zu segmentieren, indem sie ein besseres Verständnis ihres Verhaltens ermöglichen

• Ein großer Bedarf an einem Smart-Grid-Datenanalysemarkt wird wahrscheinlich aus dem wachsenden Strombedarf resultieren. Nach Angaben der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der weltweite Strombedarf bis 2030 im Stated Policies Scenario (STEPS) um 5.900 Terawattstunden (TWh) und im Announced Pledges Scenario (APS) um über 7.000 TWh steigen das Gleiche, als würde man die aktuelle Nachfrage in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union addieren.
• Darüber hinaus planen Organisationen, in den Ausbau, die Modernisierung und die Dezentralisierung der Strominfrastruktur zu investieren, um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Die Infrastruktur des Stromnetzes wurde im Laufe der Zeit immer stärker digitalisiert und vernetzt, sodass wichtige digitale Kommunikation zuverlässig und sicher fließen kann. Auch auf dem gesamten indischen Subkontinent wurden zahlreiche Projekte ins Leben gerufen, die Menschen bei ihren Stromproblemen helfen sollen.
• Ein enormer Datenzustrom treibt das Marktwachstum voran. Um intelligent zu sein, wurden laut IEEE große Datenmengen zwischen Netzkomponenten und den Unternehmenssystemen, die diese Komponenten verwalten, ausgetauscht. Je nach Anwendung tragen die ausgetauschten Informationen dazu bei, den bidirektionalen Stromfluss zwischen einem Energieversorger und seinen Kunden wirtschaftlich zu optimieren.
• Darüber hinaus sammeln Smart Grids viel mehr Daten als die manuelle Ablesung von Energiezählern. Dies ermöglicht den Einsatz von Datenanalysetechniken und die Erstellung sehr realistischer Verbrauchsprognosen, da viel mehr Variablen berücksichtigt werden. Daher haben sich die Möglichkeiten für Smart-Grid-Analysen erweitert, da die für die Entwicklung analytischer Modelle verfügbare Datenmenge exponentiell gestiegen ist.
• Allerdings bremsen die hohen Kosten von Smart-Grid-Systemen und der Bedarf an mehr qualifizierten Fachkräften das Marktwachstum. Die größte Einschränkung von Smart Metering ist die Verfügbarkeit von Kapital. Intelligente Systeme sind vergleichsweise teurer als die Standardmessgeräte, die die meisten Dienstleister und Benutzer einsetzen. Darüber hinaus wurden verschiedene intelligente Zähler mit unterschiedlichen Parametern basierend auf Betriebs- und Verbraucheranforderungen entwickelt, wodurch der Einsatz komplizierter Geräte, für deren Handhabung und Installation qualifizierte Arbeitskräfte erforderlich sind, vermieden wird.
• Die COVID-19-Epidemie hat der Weltwirtschaft geschadet, weil sie vielen Unternehmen, insbesondere im Elektrizitätssektor, geschadet hat und in vielen anderen Sektoren die Arbeit lahmgelegt hat. Nach dem Ausbruch von COVID-19 sanken die Strompreise, was vielen Unternehmen in der Energie- und Energiebranche schadete. Darüber hinaus war der Versorgungssektor nach Angaben des US-Heimatschutzministeriums (DHS) einer der 16 wesentlichen Infrastruktursektoren, die von der COVID-19-Epidemie schwer betroffen waren.