Big-Data-Analyse der Lieferkette Marktgröße

Marktanalyse für Supply-Chain-Big-Data-Analysen

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine CAGR von etwa 17,31 % verzeichnen. Dank der Fortschritte in der Informationstechnologie sind Unternehmen heute in der Lage, auf riesige Datenmengen zuzugreifen, diese zu speichern und zu verarbeiten. Unternehmen analysieren Datensätze und identifizieren wichtige Erkenntnisse, die sie auf ihre Abläufe anwenden können. Dies macht deutlich, dass Big Data in jeder Branche eine wichtige Rolle spielt. Vom Lebensmittel- und Getränkevertrieb bis hin zur High-Tech-Branche integrieren Unternehmen Analysen

• Der weit verbreitete Einsatz digitaler Technologien hat dazu geführt, dass Big Data Analytics (BDA) zu einer entscheidenden Geschäftsfähigkeit geworden ist, die Unternehmen bessere Möglichkeiten bietet, aus immer größeren Datenmengen einen Mehrwert zu ziehen und sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
• Big-Data-Analysen helfen bei der Verbesserung der Lieferkette im Fertigungsunternehmen. Beispielsweise können energieintensive Fertigungsläufe so geplant werden, dass sie von sich ändernden Stromtarifen profitieren. Daten zu Produktionsmerkmalen wie Montagekräften oder Größenunterschieden zwischen Bauteilen können gespeichert und untersucht werden, um die Ursachenforschung von Fehlern zu unterstützen, selbst wenn diese erst Jahre später auftreten. Landwirtschaftliche Saatgutverarbeiter und -produzenten überwachen die Qualität ihrer Produkte in Echtzeit mithilfe verschiedener Kameratypen, um Qualitätsbeurteilungen für jedes einzelne Saatgut zu erhalten.
• Speditionen nutzen Analysen bereits, um ihre Abläufe zu optimieren. Sie nutzen beispielsweise Kraftstoffverbrauchsanalysen, um die Fahrzeugeffizienz zu steigern, und GPS-Technologie, um Wartezeiten durch die Verteilung von Lagerplätzen in Echtzeit zu verkürzen. Kurierunternehmen haben damit begonnen, Lieferungen an Verbraucher in Echtzeit auf der Grundlage der geografischen Standort- und Staudaten ihrer LKWs zu planen. UPS hat beispielsweise zehn Jahre in die Entwicklung seines integrierten On-Road-Optimierungs- und Navigationssystems (Orion) investiert, um die 55.000 Wege des Netzwerks zu verbessern. Laut dem CEO des Unternehmens, David Abney, würde die neue Methode jährlich 300 bis 400 Millionen US-Dollar einsparen. Big-Data-Analysen werden Logistikbetreibern auch dabei helfen, Waren mit geringerem Lieferaufwand auszuliefern, indem sie ihre Daten auswerten, um abzuschätzen, wann ein Paket zugestellt wird.
• Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, die Verkaufsvorteile der Gruppierung verwandter Waren zu untersuchen. Google hat Skybox gekauft, eine Quelle für hochauflösende Satellitenbilder, mit der man Autos auf einem Parkplatz beobachten kann, um die Nachfrage im Geschäft vorherzusagen. Andere haben den Einsatz von mit Kameras ausgestatteten Drohnen zur Verfolgung der Lagerbestände im Regal untersucht.
• Die COVID-19-Pandemie hat zu Störungen und Gefahren in den globalen Versorgungssystemen geführt. Big Data Analytics (BDA) hat sich in jüngster Zeit zu einer praktikablen Lösung entwickelt, um Unternehmen vorhersehbare und präventive Informationen bereitzustellen, die sie bei der Planung und Reduzierung der Auswirkungen solcher Gefahren unterstützen. Der Ausbruch verdeutlichte die Notwendigkeit von Lösungen für Lieferketten, um eine langfristige wirtschaftliche Nachhaltigkeit sicherzustellen. In diesen schwierigen Zeiten half die Supply-Chain-Analyse Unternehmen dabei, Prozesse zu erkennen, die sofortige Anpassungen erforderten, oder Produkte/Artikel, von denen erwartet wurde, dass sie bald zur Neige gehen, und half ihnen so, die Lücke zwischen Nachfrage und Angebot besser zu bewältigen. Darüber hinaus entwickeln und liefern die Lieferanten aktiv Lösungen, um die schädlichen Auswirkungen des Ausbruchs auf die globalen Lieferketten abzumildern.