Marktgröße von Komplexe Ereignisverarbeitung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 5,27 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 15,31 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.76 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für komplexe Ereignisverarbeitung (CEP).
Die Größe des Marktes für komplexe Ereignisverarbeitung wird im Jahr 2024 auf 5,27 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 15,31 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 23,76 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Mit der zunehmenden Nutzung von Sensoren und Verbindungsgeräten nimmt die Menge der gespeicherten Daten exponentiell zu. Bei der herkömmlichen DBMS-Methode stellt das Problem der Analyse dieser Daten in Echtzeit eine Herausforderung dar. Complex Event Processing (CEP) geht dieses Problem an, da es auf der gespeicherten Abfrage und nicht auf gespeicherten Daten basiert
- Die Nachfrage nach KEP-Lösungen wird durch die Entwicklung großer Datenmengen und des Internets der Dinge (IoT) vorangetrieben. Durch Big Data und das Internet der Dinge werden riesige Datenmengen generiert, die eine Analyse mit herkömmlichen Methoden erschweren. Die Akzeptanz des Marktes für die Verarbeitung komplexer Ereignisse wurde daher durch die Analyse dieser Daten sowie die Identifizierung von Mustern und Trends gefördert.
- Mit der Internetrevolution hat sich der Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen in den letzten Jahren vervielfacht. Unternehmen investieren stark in die industrielle Automatisierung und treiben die Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen voran. Darüber hinaus machen verschiedene Branchen zusammen mit Big Data das Web komplizierter und treiben letztendlich den Markt für komplexe Ereignisverarbeitung voran.
- Zusammen mit dem Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen nimmt die Menge der gespeicherten Daten regelmäßig zu. Daher wächst die Nachfrage nach effizienten CEP-Systemen zur effektiven Echtzeit-Datenverarbeitung.
- Allerdings sind die Implementierungskosten komplexer Event-Processing-Lösungen für unterschiedliche Anwendungen hoch und halten kleine und mittlere Unternehmen davon ab, sie einzuführen. Darüber hinaus macht es die Komplexität der Datenströme für das CEP schwierig, Muster zu erkennen.
- Die COVID-Pandemie hat zu einem Anstieg der Datengenerierung geführt, da Unternehmen und Organisationen digitale Kanäle für die Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern nutzten, was zu einem erhöhten Bedarf an komplexen Ereignisverarbeitungslösungen führte, um Einblicke in Daten zu erhalten und in Echtzeit Maßnahmen zu ergreifen. Darüber hinaus hat die Pandemie zur Verbesserung der Wirksamkeit von CEP-Lösungen zum Einsatz neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen geführt.
