Finanzanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Finanzanalysen

Die Größe des Finanzanalysemarkts wird im Jahr 2024 auf 10,83 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 19,31 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 12,25 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Es wird erwartet, dass die anhaltenden technologischen Fortschritte, der steigende Bedarf an Cloud-basierten Diensten und die steigende Nachfrage nach Finanzanalyselösungen in verschiedenen Organisationen und Branchen den globalen Finanzanalysemarkt ankurbeln werden

• In diesem wirtschaftlichen Umfeld steigender Volatilität, wachsender Unsicherheit und Risiken bieten Finanzplanungs-, Verwaltungs- und Prognoselösungen dem Benutzer Schnelligkeit, Agilität und Weitsicht für das Unternehmen, um besser auf dem Markt konkurrieren zu können. Mithilfe von Finanzanalyselösungen können Kunden Informationen besser synthetisieren, Markttrends aufdecken und Erkenntnisse liefern, um die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu verbessern, was das Wachstum im globalen Finanzanalysemarkt vorantreibt.
• Der wachsende Fokus auf datengesteuerte Finanzentscheidungen in verschiedenen Endbenutzervertikalen und die Entstehung bedeutender Daten erfordern Lösungen, die große Datenmengen bewältigen und wertvolle Erkenntnisse liefern. Darüber hinaus steigern die Entwicklung verbesserter Technologien im Bereich Business Analytics und Business Intelligence sowie der erweiterte Fokus auf Datentransparenz die Nachfrage nach diesen Lösungen in verschiedenen Branchen.
• Finanzanalyselösungen werden zunehmend von mehreren Branchen zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs eingesetzt. Beispielsweise ist BFSI eine datengesteuerte Branche mit riesigen Datenmengen, die durch Geldautomatentransaktionen, Bargeldtransaktionen, Kontoeröffnungen, Internetbanking, Online-Shopping usw. generiert werden Analytik in der BFSI-Branche. Darüber hinaus bietet BI Banken und anderen Finanzinstituten einen flexiblen und transparenten Ansatz für bessere Finanzentscheidungen und -abläufe.
• Die beiden wichtigsten Möglichkeiten, wie KI-gesteuerte Business-Intelligence-Software Finanzinstituten wie Banken, Wertpapierfirmen usw. einen Mehrwert bieten könnte, sind die Erstellung von Berichten und prädiktive Analysen. SAS Visual Analytics behauptet beispielsweise, Banken dabei zu helfen, ihren leitenden Mitarbeitern Self-Service-Analysen und interaktive Berichte bereitzustellen, indem es eine Kombination aus prädiktiven Analysen und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt. Solche Softwareanwendungen können BFSI-Institutionen dabei helfen, Strategien zur Kundengewinnung zu entwickeln oder Kunden zu finden, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Kreditausfalls geringer ist.
• Darüber hinaus nutzen aufstrebende Akteure angesichts des erheblichen Marktwachstums die Chancen, indem sie erhebliche Investitionen tätigen, um ihr Produktangebot und ihre Marktpräsenz zu verbessern. Beispielsweise sammelte Sigmoid, ein Startup, das Unternehmen in Großbritannien, den USA und Europa dabei hilft, ihre Daten zu analysieren und daraus bessere Erkenntnisse zu gewinnen, im September 2022 nach einem starken Wachstumsjahr 12 Millionen US-Dollar ein. Zu den größten Kunden von Sigmoid gehören Unternehmen, die in den Kategorien Konsumgüter und Finanzdienstleistungen tätig sind.
• Das Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen gehört jedoch zu den Hauptfaktoren, die das Wachstum des untersuchten Marktes gefährden. Auch ein geringeres Verbraucherbewusstsein, insbesondere in den Entwicklungsregionen, hemmt das Wachstum des Marktes.
• Mit dem Ausbruch von COVID-19 wurde diese Unterstützung bei der Entscheidungsfindung wichtiger denn je. Während der COVID-19-Pandemie entwickelten sich Finanzanalysedienste rasant weiter und veränderten digitale Geschäftsmodelle unter neuen Umständen. Darüber hinaus ist auch das Bewusstsein für digitale Technologien bei Verbrauchern und Unternehmen gestiegen, was voraussichtlich eine Zukunft schaffen wird, die das Wachstum des untersuchten Marktes begünstigt.