Marktgröße und Marktanteil für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD)
Marktanalyse für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD) von Mordor Intelligence
Die Marktgröße für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt wurde im Jahr 2025 auf 2,94 Milliarden USD geschätzt und soll von 3,39 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 6,88 Milliarden USD bis 2031 wachsen, bei einem CAGR von 15,25 % während des Prognosezeitraums (2026–2031).
KI-gestützte klinische Arbeitsabläufe, Infrastruktur für die Fernversorgung und Cloud-Bereitstellungsmodelle unterstützen das Wachstum im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt. Im Dezember 2024 finalisierte die FDA einen Leitfaden zu vorher festgelegten Änderungskontrollplänen und schuf damit einen Rahmen, der es bestimmten autorisierten KI-gestützten Gerätesoftwarefunktionen ermöglicht, geplante Änderungen ohne eine neue Marktzulassungseinreichung für jede Änderung vorzunehmen. Dieser Rahmen unterstützt Cloud-Plattformen, die Modellversionen, Überwachung und Software-Updates durch kontrollierte Prozesse verwalten und dabei Aufzeichnungen über die klinischen Auswirkungen jeder Version führen. Datenspeicherung, Cybersicherheit, klinische Validierung und Modellleistung über Patientengruppen hinweg bleiben jedoch wesentliche Adoptionshindernisse, insbesondere in Krankenhäusern, Regionen und Patientenpopulationen mit unterschiedlichen Governance-Anforderungen.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach Bereitstellung hielten Cloud-basierte Lösungen im Jahr 2025 einen Marktanteil von 63,22 % am Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt, während die On-Premises-Bereitstellung bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 18,93 % wachsen wird.
- Nach Gerätetyp und Zugriffskanal hielten Wearable-Geräte im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 35,23 %, während webbasierte klinische Workstations bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 17,67 % wachsen werden.
- Nach Anwendung entfielen Screening und Früherkennung im Jahr 2025 auf 31,34 % der Marktgröße für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt, während das Management chronischer Erkrankungen bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 18,35 % wachsen wird.
- Nach klinischer Fachrichtung hielt die Radiologie im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 28,88 %, während die Kardiologie bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 17,78 % wachsen wird.
- Nach Endnutzer entfielen Krankenhäuser und Kliniken im Jahr 2025 auf 47,89 % der Marktgröße für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt, während Diagnoselabore bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 16,45 % wachsen werden.
- Nach Geografie hielt Nordamerika im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 40,56 %, während Asien-Pazifik bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 17,56 % wachsen wird.
Hinweis: Die Marktgröße und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzungsrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.
Globale Trends und Erkenntnisse im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD)
Analyse der Treiberwirkung*
| TREIBER | (~) % AUSWIRKUNG AUF DEN CAGR PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Wachsende klinische Akzeptanz von KI-gestützter Diagnosesoftware | +3.8% | Global, mit Nordamerika und Europa als führende Märkte für zugelassene Bereitstellungen | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Ausbau der Fernpatientenüberwachung und virtuellen Versorgung | +3.0% | Global, mit der höchsten Akzeptanz in Nordamerika und den wichtigsten Märkten im Asien-Pazifik-Raum | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Nachfrage der Gesundheitsdienstleister nach skalierbarer Cloud-Infrastruktur | +2.4% | Nordamerika und Europa, mit wachsender Präsenz in den wichtigsten Märkten im Asien-Pazifik-Raum | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Zunehmende Verfügbarkeit regulierter Cloud-basierter therapeutischer und diagnostischer Plattformen | +2.0% | Global, mit frühen Gewinnen in Nordamerika, dem Vereinigten Königreich, Deutschland und Japan | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Zunehmende Nutzung von Real-World-Daten und Real-World-Evidenz | +1.9% | Nordamerika und die Europäische Union, mit Ausstrahlungseffekten auf den Nahen Osten, Afrika und Südamerika | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Kontinuierliche Lernarchitektur, ermöglicht durch vorher festgelegte Änderungskontrollpläne | +1.7% | Nordamerika und die Europäische Union | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Wachsende klinische Akzeptanz von KI-gestützter Diagnosesoftware
Die FDA meldete 295 neue Zulassungen für KI-gestützte Medizinprodukte im Jahr 2025, womit die kumulative Gesamtzahl bis zum 30. Dezember 2025 auf 1.451 Geräte anstieg. Dieses Wachstum förderte eine breitere klinische Vertrautheit mit Software, die für Diagnose, Triage und Bildinterpretation eingesetzt wird, obwohl die Zulassung weiterhin eine lokale Validierung und Implementierung erforderte. Die Radiologie machte 1.104 der 1.451 kumulativ von der FDA gelisteten KI-gestützten Geräte bis Ende 2025 aus, was ihre etablierte Rolle bei der klinischen KI-Akzeptanz unterstreicht. Der PCCP-Leitfaden von 2024 gab Entwicklern einen definierten Weg, geplante Modelländerungen und Kontrollen in einer Marktzulassungseinreichung zu beschreiben, während die Cloud-Bereitstellung Versionsmanagement, Überwachung und Rollback-Prozesse unterstützte.[1]U.S. Food and Drug Administration, "KI-gestützte Medizinprodukte," U.S. Food and Drug Administration, fda.gov
Ausbau der Fernpatientenüberwachung und virtuellen Versorgung
Die Fernpatientenüberwachung verband zunehmend Biosensordaten mit klinischer Überprüfung und Patientenunterstützung. Die FDA startete im Dezember 2025 das Pilotprogramm für technologiegestützte bedeutsame Patientenergebnisse, und Dexcom wurde am 22. Juli 2026 dessen erster Teilnehmer. Das Programm von Dexcom kombinierte Daten von Dexcom G7- und Stelo-Biosensoren mit Ernährungs-, Schlaf- und Aktivitätsdaten für Interventionen bei Prädiabetes und Typ-2-Diabetes. Ein Horizont-Scan des Nationalen Instituts für Gesundheits- und Pflegeforschung identifizierte 576 aufkommende Wearable-Technologien, die klinisch für das Management chronischer Erkrankungen evaluiert werden, darunter 25 neuartige Technologien und 14 mit CE-Kennzeichnung oder FDA-Zulassung.[2]Nationales Institut für Gesundheits- und Pflegeforschung, "Horizont-Scan von Wearable-Geräten für das Management chronischer Erkrankungen," Nationales Institut für Gesundheits- und Pflegeforschung, io.nihr.ac.uk
Nachfrage der Gesundheitsdienstleister nach skalierbarer Cloud-Infrastruktur
Gesundheitssysteme verlagern ihre Beschaffung im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt hin zu Diensten, die die Abhängigkeit von dediziertem lokalem Speicher und Rechenkapazität verringern. GE HealthCare stellte im März 2025 sein Genesis-Cloud-Portfolio vor, mit herstellerneutralem Archiv, Edge-to-Cloud-Speicher und Datenmigrationsfunktionen. Das Unternehmen erklärte, es wolle seine Cloud-fähigen Produktangebote bis 2028 verdreifachen. Cloud-Dienste ermöglichen es Anbietern, abonnement- oder nutzungsbasierte Modelle zu verwenden und Bildgebungs-, KI-Tools und Workflow-Funktionen in eine einzige Unternehmensbeschaffungsvereinbarung zu integrieren.
Zunehmende Nutzung von Real-World-Daten und Real-World-Evidenz
Real-World-Daten gewinnen zunehmend an Bedeutung für die Generierung klinischer Evidenz und die Produktüberwachung. Im Juni 2026 gab Tempus die Veröffentlichung einer multizentrischen Validierung seines von der FDA zugelassenen EKG-AF-Modells in Heart Rhythm bekannt. Die Studie befasste sich mit der 1-Jahres-Vorhersage des Vorhofflimmerrisikos in verschiedenen Patientenpopulationen in einem klinischen Umfeld. Vernetzte Cloud-Plattformen können Leistungsdaten nach der Bereitstellung erfassen, die Produktüberwachung unterstützen und Anbietern helfen, Evidenz über mehrere Versorgungsumgebungen hinweg aufzubauen und dabei Datenschutz- und Qualitätsanforderungen zu erfüllen.
Analyse der Hemmnisse*
| HEMMNIS | (~) % AUSWIRKUNG AUF DEN CAGR PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | ZEITHORIZONT DER AUSWIRKUNG |
|---|---|---|---|
| Cybersicherheit, Datenschutz und grenzüberschreitende Gesundheitsdatenbeschränkungen | -2.5% | Global, mit der größten Auswirkung in der Europäischen Union, den Vereinigten Staaten, China und bei grenzüberschreitenden Bereitstellungen | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Klinische Validierung, Haftung und Komplexität der Workflow-Integration | -1.9% | Global, mit hoher Reibung in der Europäischen Union und den Vereinigten Staaten | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Cloud-Ausfall, Konnektivität und Abhängigkeit von Servicelevel im klinischen Einsatz | -1.3% | Wichtigste Märkte im Asien-Pazifik-Raum, der Nahe Osten, Afrika, ländliches Nordamerika und Umgebungen mit hoher Abhängigkeit weltweit | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Datensatzverschiebung, algorithmische Drift und Aufwand für die Bias-Überwachung | -1.1% | Global, mit einem akuten Risiko in multiethnischen Asien-Pazifik-Populationen und anderen unterrepräsentierten Gruppen | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Cybersicherheit, Datenschutz und grenzüberschreitende Gesundheitsdatenbeschränkungen
Die FDA veröffentlichte am 27. Juni 2025 den endgültigen Cybersicherheitsleitfaden für Medizinprodukte, der Erwartungen an Cybersicherheitsdesign, Dokumentation und Schwachstellenmanagement für vernetzte Geräte abdeckt. Die Qualitätsmanagementsystemverordnung trat am 2. Februar 2026 in Kraft und glich die FDA-Qualitätssystemanforderungen mit ISO 13485:2016 ab. Diese Anforderungen erhöhten die Compliance-Verantwortlichkeiten für Entwickler von Cloud-gehosteter Medizinsoftware. Datenschutzregeln können Anbieter dazu zwingen, anzupassen, wo sie Gesundheitsinformationen speichern und verarbeiten, während nationale Anforderungen die Nutzung einer einzigen Cloud-Architektur in allen Märkten einschränken können. Diese Verpflichtungen begünstigen Anbieter mit etablierten Sicherheits-, Qualitäts- und lokalen Compliance-Fähigkeiten.
Klinische Validierung, Haftung und Komplexität der Workflow-Integration
Die meiste klinische Software unter EU-MDR-Regel 11 erfordert eine Klassifizierung und Konformitätsbewertung auf der Grundlage ihrer klinischen Rolle. Anforderungen an Nachweise, technische Dokumentation und Überprüfungsprozesse können die Zeit und die Kosten der Produkteinführung erhöhen. Die Bereitstellung im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt kann ins Stocken geraten, wenn Schnittstellen, Benutzerauthentifizierung, Warnmeldungen und klinische Prozesse nicht mit Krankenhausumgebungen übereinstimmen. Die Verantwortung für eine KI-gestützte klinische Entscheidung kann den Softwareentwickler, das Gesundheitssystem und den Kliniker einbeziehen, was einige Anbieter bei der Bewertung neuer Anwendungen vorsichtig macht. Anbieter können Beschaffungsreibungen reduzieren, indem sie klare Informationen zur bestimmungsgemäßen Verwendung, Leistungsüberwachungstools, Bias-Offenlegungen und praktische Integrationsunterstützung bereitstellen.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach Bereitstellung: Cloud-Dienste führen, während On-Premises-Systeme Souveränitätsbedürfnisse bedienen
Die Cloud-basierte Bereitstellung hielt im Jahr 2025 einen Marktanteil von 63,22 % am Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt. Gesundheitssysteme nutzen die Cloud-Bereitstellung zur Verwaltung von Bildarchiven, Analysekapazitäten und Software-Update-Zyklen, ohne sich ausschließlich auf lokale Infrastruktur zu verlassen. Dieses Modell unterstützt Abonnements und Pay-per-Scan-Vereinbarungen und hilft Anbietern, Technologieausgaben mit der Nutzung in Einklang zu bringen und dabei lokale Systemersetzungen allein für den Zugang zu neuer Analysekapazität zu vermeiden. Anbieter nutzen die Cloud-Bereitstellung auch, um Updates zu verteilen und die Softwareleistung über mehrere Standorte hinweg zu überwachen.
Die On-Premises-Bereitstellung wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einem CAGR von 18,93 % wachsen. Die Nachfrage kommt von luftgespaltenen Regierungskrankenhäusern, Gesundheitseinrichtungen der Verteidigung und Märkten mit Datensouveränitätsanforderungen. Hybridsysteme bieten einen praktischen Mittelweg für akademische medizinische Zentren, die lokale Grafikprozessoren für die Modellentwicklung behalten und gleichzeitig Cloud-Inferenz in klinischen Umgebungen nutzen. Das Genesis-Portfolio von GE HealthCare wurde eingeführt, um Cloud- und Hybrid-Workflows neben bestehenden Kapitalinvestitionen zu unterstützen.
Nach Gerätetyp und Zugriffskanal: Wearables verbinden Patientendaten mit der klinischen Überprüfung
Wearable-Geräte machten im Jahr 2025 35,23 % des Umsatzes aus und waren damit die größte Kategorie in dieser Segmentierung. Herzüberwachung, kontinuierliche Glukosemessung und Pulsoximetrie bleiben wichtige Anwendungsfälle. Wearables erfassen häufige Messungen, die zur Überprüfung und klinischen Maßnahmen auf Softwareplattformen im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt übertragen werden können. Ihr Wert steigt, wenn Daten in strukturierte klinische Arbeitsabläufe eingehen, die Überprüfung, Zuweisung und Dokumentation unterstützen.
Webbasierte klinische Workstations werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einem CAGR von 17,67 % wachsen. Zero-Footprint-Viewer und Cloud-native Bildarchivierungssysteme reduzieren den Bedarf an standortspezifischer Hardware. Im März 2026 erhielt GE HealthCare die FDA-510(k)-Zulassung für View, einen Cloud-basierten Diagnosebetrachter, der Radiologen den Browserzugang ermöglicht. Smartphones, Tablets, Personal Computer und vernetzte Sensoren vervollständigen den verbleibenden Zugriffsmix, wobei Smartphones in Primärversorgungsumgebungen mit geringerer Akuität im Asien-Pazifik-Raum an Relevanz gewinnen.
Nach Anwendung: Screening bleibt am größten, während die Versorgung chronischer Erkrankungen expandiert
Screening und Früherkennung machten im Jahr 2025 31,34 % des Umsatzes aus. Dieses Segment umfasst CT-Screening auf Lungenkrebs, Erkennung diabetischer Retinopathie und frühe Sepsiserkennung. Diese Anwendungen profitieren von der hohen Anzahl KI-gestützter Geräte in Bildgebungs- und Diagnose-Workflows, bei denen Kliniker routinemäßig Bilder und Befunde vor endgültigen Entscheidungen überprüfen. Früherkennungstools passen in bestehende klinische Prozesse, wenn sie einen klaren Überprüfungsschritt durch den Kliniker vorsehen.
Das Management chronischer Erkrankungen wird voraussichtlich bis 2031 mit einem CAGR von 18,35 % wachsen. Diabetes, Herzinsuffizienz, chronisch obstruktive Lungenerkrankung und Bluthochdruck erfordern eine wiederholte Überwachung über periodische klinische Besuche hinaus. Cloud-Software im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt kann Daten vernetzter Geräte organisieren und Warnmeldungen oder die Behandlungsnachverfolgung unterstützen. Im Juni 2026 erhielt GE HealthCare die FDA-510(k)-Zulassung für MIM Contour ProtégéAI+ 2.0, eine KI-gestützte Lösung zur Strahlentherapieplanung mit erweiterten klinischen Funktionen.
Nach klinischer Fachrichtung: Radiologie verfügt über eine installierte Basis und Kardiologie gewinnt an Dynamik
Die Radiologie hielt im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 28,88 % und damit den größten Anteil unter den klinischen Fachrichtungen. Die Fachrichtung hat eine lange Geschichte der digitalen Bildverwaltung und der radiologischen Überprüfung maschinell generierter Befunde. Die FDA listete 1.104 Radiologiegeräte unter ihren 1.451 kumulativen Zulassungen für KI-gestützte Medizinprodukte bis Ende 2025. Diese installierte Basis gibt Radiologieanbietern Workflow-Vertrautheit und umfangreiche klinische Datenressourcen.
Die Kardiologie wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einem CAGR von 17,78 % wachsen. KI-gestützte EKG-Interpretation, kardiale Bildanalyse und Risikostratifizierung können Signale von vernetzten Geräten und klinischen Aufzeichnungen nutzen. Die Fachrichtung eignet sich für Cloud-Systeme im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt, da viele Herzerkrankungen eine kontinuierliche Beobachtung statt einer einmaligen Diagnoseüberprüfung erfordern. Onkologie, Neurologie, Ophthalmologie, Pathologie, Atemwegsversorgung, Diabetesversorgung, psychische und Verhaltensgesundheit sowie Frauengesundheit erweitern ebenfalls das klinische Spektrum.
Nach Endnutzer: Krankenhäuser führen die Akzeptanz an, während Labore die Nachfrage steigern
Krankenhäuser und Kliniken machten im Jahr 2025 47,89 % des Umsatzes aus. Diese Organisationen sind die wichtigsten Bereitstellungsstandorte für Unternehmensbildgebungs-KI, klinische Entscheidungsunterstützung und mit elektronischen Patientenakten verknüpfte Tools. Sie verfügen auch über definierte Anbieterüberprüfungsprozesse und IT-Teams, die die Integration verwalten können. Krankenhäuser bleiben der zentrale kommerzielle Weg für Anbieter, die eine breite klinische Bereitstellung über Abteilungen, Nutzer und vernetzte Servicebereiche hinweg anstreben.
Diagnoselabore werden voraussichtlich bis 2031 mit einem CAGR von 16,45 % wachsen. Digitale Pathologie, Flüssigbiopsieanalyse und genomische Sequenzierung schaffen Nachfrage nach Systemen, die multimodale Diagnoseinformationen in großem Maßstab verarbeiten können. Tempus meldete für das Gesamtjahr 2025 einen Umsatz von 1,27 Milliarden USD, ein Anstieg von 83 % gegenüber dem Vorjahr, was die kommerzielle Aktivität in der KI-gestützten Labordiagnostik unterstreicht. Ambulante und Fachzentren, Bildgebungszentren, akademische Einrichtungen und Forschungsorganisationen nutzen ebenfalls Cloud-Plattformen für Beratungsunterstützung, Überwachung, Validierungsstudien und Datenzusammenarbeit.
Geografische Analyse
Nordamerika hielt im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 40,56 %, unterstützt durch die größte Konzentration von FDA-zugelassenen KI-gestützten Medizinprodukten und erhebliche Ausgaben der Gesundheitssysteme für digitale Versorgung. Die FDA-Liste erreichte bis Ende 2025 1.451 zugelassene KI-gestützte Geräte. Die Vereinigten Staaten finalisierten den PCCP-Leitfaden im Dezember 2024 und starteten das TEMPO-Pilotprogramm im Dezember 2025. Langjährige Daten aus elektronischen Patientenakten, Bildgebung und Laboren können die weitere Algorithmusentwicklung unterstützen, obwohl Entwickler weiterhin Datenzugang, Repräsentativität und angemessene Nutzung verwalten müssen.
Europa wird durch die EU-MDR-Klassifizierungsregeln und ein vielfältiges Erstattungsumfeld geprägt. Deutschlands DiGA-Pfad hat es qualifizierenden digitalen Gesundheitsanwendungen ermöglicht, über die gesetzliche Krankenversicherung verschrieben und erstattet zu werden, während Frankreich und Belgien ebenfalls Erstattungspfade für digitale Gesundheit entwickelt haben. Der Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt in Europa muss Datenschutz-, Interoperabilitäts- und nationale Bewertungsanforderungen berücksichtigen. Deutschland, das Vereinigte Königreich, Frankreich, Italien und Spanien machen einen Großteil des regionalen Umsatzes aus, aber Anbieter müssen weiterhin Erstattungs-, Beschaffungs- und regulatorische Ansätze mit jedem nationalen System abstimmen. Die Anforderungen des Europäischen Gesundheitsdatenraums werden von Herstellern verlangen, vor 2029 Interoperabilitäts- und Protokollierungsfunktionen in Cloud-Plattformen einzuplanen.
Asien-Pazifik wird voraussichtlich den höchsten regionalen CAGR von 17,56 % von 2026 bis 2031 verzeichnen, angetrieben durch die Digitalisierung von Krankenhäusern, regulatorische Entwicklungen und den Mangel an Fachärzten, der die Nachfrage nach KI-gestützter Diagnose im Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt unterstützt. China veröffentlichte am 17. März 2026 den überarbeiteten Standard YY/T 1406-2026, der das Risikomanagement über den Lebenszyklus von Medizinproduktsoftware abdeckt und im März 2027 in Kraft tritt.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt weist eine moderate Konzentration auf, wobei Unternehmensbildgebungsunternehmen und spezialisierte KI-Entwickler in verschiedenen klinischen Bereichen konkurrieren. GE HealthCare hatte bis Ende 2025 120 von der FDA zugelassene KI-gestützte Geräte, Siemens Healthineers hatte 89 und Philips hatte 50. Spezialisierte Anbieter, darunter Aidoc, iRhythm Technologies, Tempus AI, Viz.ai, Digital Diagnostics und PathAI, konkurrieren auf der Grundlage klinischer Ausrichtung und Algorithmusleistung. Größere Unternehmen profitieren von etablierten Kundenbeziehungen, Integrationsressourcen und der Fähigkeit, Software mit Bildgebungs- oder klinischer Infrastruktur zu kombinieren.
Die Plattformkonsolidierung blieb eine wichtige Wettbewerbsstrategie. GE HealthCare stellte im März 2025 das Genesis-Portfolio vor, um Cloud-Dienste, Archivierungstools und Migrationsfunktionen in sein Bildgebungsangebot zu integrieren. Im März 2026 erhielt das Unternehmen die FDA-Zulassung für View und erweiterte damit den browserbasierten Zugang zur diagnostischen Bildgebung. Im Juni 2026 erhielt GE HealthCare auch die Zulassung für MIM Contour ProtégéAI+ 2.0 in der Strahlentherapieplanung und stärkte damit sein Cloud-Portfolio in den Bereichen Diagnose und Behandlungsplanung.
Offene und vernetzte Plattformen können Geschäftswert schaffen, indem sie Kunden ermöglichen, mehr als einen Algorithmus innerhalb eines Workflows zu nutzen. Der Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt bietet auch starke Chancen in den Bereichen psychische und Verhaltensgesundheit, Frauengesundheit und Bevölkerungsgesundheitstools, die Kostenträger- oder Multi-Anbieter-Daten nutzen. Diese Bereiche haben weniger etablierte Produkte als bildgebungsorientierte Fachrichtungen, was Raum für Unternehmen mit zuverlässiger klinischer Leistung und starker Integration in die routinemäßige Versorgung schafft. Datenqualitätssysteme, ISO-13485-Prozesse und IEC-62304-Softwarelebenszyklus-Kontrollen bleiben wichtige Markteintrittsbarrieren, da Unternehmen neben der Algorithmusentwicklung auch Dokumentation, Validierung, Updates und Post-Market-Support verwalten müssen.
Marktführer in der Branche für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD)
-
AliveCor, Inc.
-
GE HealthCare Technologies Inc.
-
Koninklijke Philips N.V.
-
Medtronic plc
-
Siemens Healthineers AG
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Jüngste Branchenentwicklungen
- Juli 2026: Dexcom wurde der erste Teilnehmer am TEMPO-Pilotprogramm der FDA und setzte ein KI-gestütztes Glukose-Gesundheitsprogramm mit Dexcom G7- und Stelo-Biosensoren sowie Kontextdaten zur Bewertung von Interventionen bei Prädiabetes und Typ-2-Diabetes ein.
- Juli 2026: NewYork-Presbyterian und Columbia starteten EchoNext nach FDA-Zulassung als erstes KI-Tool zur Erkennung von sechs Arten struktureller Herzerkrankungen aus einem Standard-12-Kanal-EKG.
- Juni 2026: Aidoc erhielt die FDA-Breakthrough-Device-Designation für First Read, ein KI-Modell, das vorläufigen radiologischen Berichtstext aus der Analyse von Thoraxröntgenaufnahmen generierte.
- Juni 2026: GE HealthCare erhielt die FDA-510(k)-Zulassung für MIM Contour ProtégéAI+ 2.0, eine KI-gestützte Lösung zur Strahlentherapieplanung mit erweiterten klinischen Funktionen.
Globaler Berichtsumfang für den Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD)
Gemäß dem Umfang des Berichts bezieht sich Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD) auf Software, die medizinische Funktionen unter Verwendung von Cloud-Computing-Infrastruktur für Datenspeicherung, -verarbeitung, -analyse und Informationsaustausch ausführt. Diese Lösungen ermöglichen einen sicheren Echtzeitzugang zu medizinischen Daten, unterstützen die Ferndiagnostik und klinische Entscheidungsfindung, erleichtern die Interoperabilität zwischen Gesundheitssystemen und ermöglichen kontinuierliche Software-Updates ohne Installation auf lokaler Hardware.
Der Markt für Cloud-basierte Software als Medizinprodukt (SaMD) ist nach Bereitstellung, Gerätetyp und Zugriffskanal, Anwendung, klinischer Fachrichtung und Endnutzer segmentiert. Nach Bereitstellung umfasst der Markt Cloud-basiert, On-Premises und Hybrid. Nach Gerätetyp und Zugriffskanal ist der Markt in Wearable-Geräte, Smartphones und Tablets, Personal Computer und Laptops, webbasierte klinische Workstations, vernetzte Medizinprodukte und Sensoren sowie Sonstige segmentiert. Nach Anwendung ist der Markt in Screening und Früherkennung, Diagnosesupport, Überwachung und Alarmierung, Management chronischer Erkrankungen, klinische Entscheidungsunterstützung, digitale Therapeutika, Behandlungsplanung und Therapieoptimierung, Medikamentenmanagement und Dosierungsunterstützung, Bevölkerungsgesundheit und Risikostratifizierung, klinische Studien- und Arzneimittelentwicklungsanwendungen sowie sonstige Anwendungen kategorisiert. Nach klinischer Fachrichtung ist der Markt in Kardiologie, Radiologie, Onkologie, Neurologie, Ophthalmologie, Pathologie, Atemwegsversorgung, Diabetesversorgung, psychische und Verhaltensgesundheit, Frauengesundheit und sonstige klinische Fachrichtungen segmentiert. Nach Endnutzer ist der Markt in Krankenhäuser und Kliniken, ambulante und Fachzentren, Diagnoselabore, Bildgebungszentren, akademische und Forschungseinrichtungen sowie Sonstige segmentiert.
| Cloud-basiert |
| On-Premises |
| Hybrid |
| Wearable-Geräte |
| Smartphones und Tablets |
| Personal Computer und Laptops |
| Webbasierte klinische Workstations |
| Vernetzte Medizinprodukte und Sensoren |
| Sonstige |
| Screening und Früherkennung |
| Diagnosesupport |
| Überwachung und Alarmierung |
| Management chronischer Erkrankungen |
| Klinische Entscheidungsunterstützung |
| Digitale Therapeutika |
| Behandlungsplanung und Therapieoptimierung |
| Medikamentenmanagement und Dosierungsunterstützung |
| Bevölkerungsgesundheit und Risikostratifizierung |
| Klinische Studien- und Arzneimittelentwicklungsanwendungen |
| Sonstige Anwendungen |
| Kardiologie |
| Radiologie |
| Onkologie |
| Neurologie |
| Ophthalmologie |
| Pathologie |
| Atemwegsversorgung |
| Diabetesversorgung |
| Psychische und Verhaltensgesundheit |
| Frauengesundheit |
| Sonstige klinische Fachrichtungen |
| Krankenhäuser und Kliniken |
| Ambulante und Fachzentren |
| Diagnoselabore |
| Bildgebungszentren |
| Akademische und Forschungseinrichtungen |
| Sonstige |
| Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | |
| Mexiko | |
| Europa | Deutschland |
| Vereinigtes Königreich | |
| Frankreich | |
| Italien | |
| Spanien | |
| Übriges Europa | |
| Asien-Pazifik | China |
| Indien | |
| Japan | |
| Australien | |
| Südkorea | |
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | |
| Naher Osten und Afrika | GCC |
| Südafrika | |
| Übriger Naher Osten und Afrika | |
| Südamerika | Brasilien |
| Argentinien | |
| Übriges Südamerika |
| Nach Bereitstellung | Cloud-basiert | |
| On-Premises | ||
| Hybrid | ||
| Nach Gerätetyp und Zugriffskanal | Wearable-Geräte | |
| Smartphones und Tablets | ||
| Personal Computer und Laptops | ||
| Webbasierte klinische Workstations | ||
| Vernetzte Medizinprodukte und Sensoren | ||
| Sonstige | ||
| Nach Anwendung | Screening und Früherkennung | |
| Diagnosesupport | ||
| Überwachung und Alarmierung | ||
| Management chronischer Erkrankungen | ||
| Klinische Entscheidungsunterstützung | ||
| Digitale Therapeutika | ||
| Behandlungsplanung und Therapieoptimierung | ||
| Medikamentenmanagement und Dosierungsunterstützung | ||
| Bevölkerungsgesundheit und Risikostratifizierung | ||
| Klinische Studien- und Arzneimittelentwicklungsanwendungen | ||
| Sonstige Anwendungen | ||
| Nach klinischer Fachrichtung | Kardiologie | |
| Radiologie | ||
| Onkologie | ||
| Neurologie | ||
| Ophthalmologie | ||
| Pathologie | ||
| Atemwegsversorgung | ||
| Diabetesversorgung | ||
| Psychische und Verhaltensgesundheit | ||
| Frauengesundheit | ||
| Sonstige klinische Fachrichtungen | ||
| Nach Endnutzer | Krankenhäuser und Kliniken | |
| Ambulante und Fachzentren | ||
| Diagnoselabore | ||
| Bildgebungszentren | ||
| Akademische und Forschungseinrichtungen | ||
| Sonstige | ||
| Nach Geografie | Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | ||
| Mexiko | ||
| Europa | Deutschland | |
| Vereinigtes Königreich | ||
| Frankreich | ||
| Italien | ||
| Spanien | ||
| Übriges Europa | ||
| Asien-Pazifik | China | |
| Indien | ||
| Japan | ||
| Australien | ||
| Südkorea | ||
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | ||
| Naher Osten und Afrika | GCC | |
| Südafrika | ||
| Übriger Naher Osten und Afrika | ||
| Südamerika | Brasilien | |
| Argentinien | ||
| Übriges Südamerika | ||
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Was treibt die Nachfrage nach Cloud-basierter Software als Medizinprodukt an?
KI-gestützte klinische Arbeitsabläufe, Fernüberwachung und die Nachfrage der Anbieter nach skalierbarer Cloud-Infrastruktur unterstützen die Nachfrage. Der Sektor wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einem CAGR von 15,25 % wachsen.
Welches Bereitstellungsmodell führt bei der Akzeptanz von Cloud-basiertem SaMD?
Die Cloud-basierte Bereitstellung führte im Jahr 2025 mit einem Anteil von 63,22 %. Die On-Premises-Bereitstellung wird voraussichtlich das schnellste Wachstum mit einem CAGR von 18,93 % bis 2031 verzeichnen.
Welche Anwendung wird voraussichtlich am schnellsten wachsen?
Das Management chronischer Erkrankungen wird voraussichtlich bis 2031 mit einem CAGR von 18,35 % wachsen, unterstützt durch den Bedarf an kontinuierlicher Überwachung von Erkrankungen wie Diabetes und Herzinsuffizienz.
Warum sind Wearable-Geräte für klinische Software wichtig?
Wearables hielten im Jahr 2025 einen Anteil von 35,23 % und generieren wiederkehrende Messungen, die Cloud-Software für die Fernüberprüfung und das Versorgungsmanagement organisieren kann.
Welche Region wird voraussichtlich am schnellsten wachsen?
Asien-Pazifik wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einem CAGR von 17,56 % wachsen, da die Digitalisierung von Krankenhäusern und regulatorische Entwicklungen die Akzeptanz unterstützen.
Was sind die wichtigsten Adoptionshindernisse?
Cybersicherheit, Datenschutz, grenzüberschreitende Datenregeln, Anforderungen an die klinische Validierung und Herausforderungen bei der Workflow-Integration können die Bereitstellung verlangsamen.
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