Markt-Trends von Automobil-LiDAR Industrie
ADAS wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- Das ADAS verfügt über 5 verschiedene Automatisierungsstufen, wobei Stufe 0 vollständig auf menschliche Eingaben angewiesen ist und Stufe 5 vollständige Autonomie bedeutet. Autonome Autos der Stufen 3, 4 und 5 gelten als am effektivsten und LIDARs werden in diesen Fahrzeugen kontinuierlich implementiert
- LiDAR wird hauptsächlich für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) in Automobilen eingesetzt, um dem Fahrer mehr Komfort zu bieten, mit einer Mensch-Maschine-Schnittstelle für sichere Führung und reibungslosen Betrieb. Der autonome Charakter des Fahrzeugs erfordert eine beträchtlich hohe Genauigkeit und Unterstützung bei der Hinderniserkennung zur Vermeidung und sicheren Navigation durch die Straßen.
- LIDAR-Sensoren rotieren kontinuierlich und erzeugen Tausende von Laserimpulsen pro Sekunde. Diese Hochgeschwindigkeits-Laserstrahlen von LIDAR werden kontinuierlich in die 360-Grad-Umgebung des Fahrzeugs abgestrahlt und von den Objekten im Weg reflektiert. Mithilfe komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen werden die durch diese Aktivität empfangenen Daten in Echtzeit-3D-Grafiken umgewandelt, die häufig als 3D-Bilder oder 3D-Karten der umgebenden Objekte angezeigt werden.
- Mit der Entwicklung der adaptiven Geschwindigkeitsregelung (ACC) für Automobile werden sich die autonomen Fahrzeuge zu einem automatisierten System entwickeln. Die Geräte werden vorn am Fahrzeug montiert, um den Abstand zwischen aufeinanderfolgenden Fahrzeugen zu überwachen und entsprechend dem unterschiedlichen Abstand und der Geschwindigkeit zwischen den aufeinanderfolgenden Fahrzeugen zu reagieren.
- Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung sichererer und zuverlässigerer autonomer Autos, damit Kunden erweiterte Funktionen für ADAS-Funktionen freischalten können, darunter Fußgänger- und Fahrradvermeidung, Spurhalteassistent (LKA), automatische Notbremsung (AEB), adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC) und Stauassistent (TJA) und mehr. Das Hauptziel besteht darin, Sicherheit zu gewährleisten, Kosten zu senken und den Transport sicherer zu machen. Dies hat es Unternehmen ermöglicht, erhebliche Investitionen in LIDAR-Technologien und deren Implementierung zu tätigen. Um die Kosten zu senken, bestand das ultimative Ziel darin, die Entwicklung anderer Technologien wie Soldi State LIDARs zu erreichen, um die traditionelle mechanische Rotation zu ersetzen.
- Dabei kündigte Innoviz im Jahr 2021 eine Partnerschaft mit Vueron Technology aus Südkorea für LiDAR-Only Autonomous Driving an. Die Zusammenarbeit wird eine leistungsstarke Kombination sein – zusammen werden die hochauflösenden LiDARs von Innoviz und die Wahrnehmungssoftware von Vueron der Branche erhebliche Fortschritte bringen der südlichen Hafenstadt Busan, mit einer Höchstgeschwindigkeit von 100 km/h. Der beauftragte Sicherheitsfahrer an Bord hielt während der gesamten fünf Stunden der historischen Fahrt zu keinem Zeitpunkt das Lenkrad
- Volvo hat Luminar-Technologien in ähnlicher Weise finanziert, um kosteneffektive Mittel für LIDAR-Lösungen zu finden, und das Unternehmen ist seitdem eine Offenbarung in seinen Produkten. Luminar ist für seine Innovation und kosteneffektiven Maßnahmen bekannt und kündigte LiDAR-basierte Lösungen für weniger als USD an 1.000. Das Unternehmen arbeitet eng mit Marken wie Toyota, Audi und VW an LiDAR-Lösungen für selbstfahrende Autos zusammen.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- Nordamerika, angeführt von den Vereinigten Staaten und Kanada, ist der technologisch fortschrittlichste Markt der Welt. Das Wachstum des Marktes in der Region wird auf den zunehmenden Einsatz von LiDAR in Anwendungen wie Umwelt, Korridorkartierung, Meteorologie und Stadtplanung zurückgeführt. Der Markt verzeichnet auch ein Wachstum aufgrund des zunehmenden Einsatzes von LiDAR in selbstfahrenden Autos und ADAS, der in den kommenden Jahren voraussichtlich deutlich zunehmen wird.
- Darüber hinaus sind namhafte Anbieter wie Faro Technologies und Velodyne Lidar Inc. in der Region vertreten. Im August 2020 gab Velodyne Lidar Inc. bekannt, dass es der Intelligent Transportation Society of America (ITS America) beigetreten ist, um die Vorteile autonomer Fahrzeuge (AVs) und intelligenter Transportinfrastruktur zu fördern.
- Selbstfahrende Autos sind bereits auf den Straßen von Kalifornien, Texas, Arizona, Washington, Pennsylvania, Michigan und anderen US-Bundesstaaten und Ländern unterwegs. Allerdings ist ihre Mobilität derzeit auf bestimmte Testgebiete und Fahrbedingungen beschränkt.
- Darüber hinaus werden selbstfahrende und autonome Autos bald Realität, da große Giganten wie Google, Tesla und BMW bereits ihre Prototypenmodelle auf den Markt bringen. Die Region verzeichnet zunehmende Partnerschaften und Investitionen auf dem nationalen und internationalen Markt, was zum Wachstum von LiDAR in der Region beiträgt. Der kanadische Automobilzulieferer Magna und ein israelischer LiDAR-Technologieentwickler, Innoviz, kooperierten und werden BMW mit seinem innovativen Sensor und System versorgen. Es verfügt über hochauflösende LiDAR-Technologie, die in Echtzeit eine 3D-Punktwolke der Fahrzeugumgebung unter allen Wetterbedingungen erzeugt.
- Darüber hinaus investierte Volvo Cars zur Implementierung von Sensortechnologien in seine Autos in ein amerikanisches LiDAR-Sensor-Startup, Luminar, das einen anderen Teil des Infrarotlichtspektrums nutzt. Dies liegt daran, dass LiDAR Autos in Maschinen verwandeln kann, die ihre Umgebung genau wahrnehmen, und dabei dabei hilft, genaue 3D-Schnappschüsse aller das Fahrzeug umgebenden Objekte zu erstellen. Volvo wird voraussichtlich im Jahr 2022 mit der Produktion von Fahrzeugen beginnen, die mit LiDAR und Perception Stack ausgestattet sind.
- Regionalregierungen wie die Vereinigten Staaten haben den Einsatz von AEBs und anderen Sicherheitssystemen vorgeschrieben, die Technologien wie RADAR, Sensoren und LiDAR in Kombination oder allein nutzen. Solche Vorschriften veranlassen die Autohersteller, LiDAR-Systeme als Teil ihrer ADAS zu verwenden, die bislang nur in Luxusautos eingebaut sind. Trotz dieser kontinuierlichen Bemühungen und Maßnahmen zögern viele Unternehmen, insbesondere Tesla, und viele Organisationen immer noch, auf den LIDAR-Wagen aufzuspringen. Das Hauptproblem hängt mit den Kosten zusammen, da Alternativen, einschließlich der kostengünstigen Infrarot-Bolometer, beispielsweise die Kosten senken können, da sie im Vergleich zu Tausenden von LIDARs nur wenige Dollar kosten.
- Auch Tesla und Elon Musk haben das Problem von LIDARs bei der Erkennung bewegter Objekte erwähnt, da sie nicht erkennen können, wie sie sich bewegen oder was diese Objekte sind. Auch die Anpassung von LIDAR-Systemen an das neuronale Netzwerksystem war ein zentrales Thema, und die Konkurrenten von Tesla haben dieses Problem konsequent beibehalten.
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