Marktgröße von Erweiterte Analyse Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 23,27 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 80,25 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.09 % |
| Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Augmented Analytics-Marktanalyse
Die Größe des Augmented Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 auf 23,27 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 80,25 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 28,09 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Die Automatisierung der Datenvorbereitung, Datenerkennung und des Einblicksaustauschs mithilfe von maschinellem Lernen und der Erstellung natürlicher Sprache wird als Augmented Analytics bezeichnet. Es integriert künstliche Intelligenz in Business-Intelligence-Tools, um die Arbeit von Citizen Data Scientists und anderen Geschäftsanwendern im Bereich Analytics zu erleichtern.
- Die Akzeptanzraten von Augmented Analytics sind aufgrund der zunehmenden Komplexität von Unternehmensdaten dramatisch gestiegen. Der Prozess wird zeitaufwändiger, je komplizierter er wird, und künstliche Intelligenz verbessert die Geschwindigkeit und Präzision, mit der die Analyse durchgeführt wird.
- Mit Hilfe erweiterter Analysen werden automatisierte Erkenntnisse gewonnen. Diese automatisierten Erkenntnisse können dann verwendet werden, um die Leistung eines Unternehmens und die allgemeine Markengesundheit zu bewerten, Wachstumsmöglichkeiten und -bereiche zu finden und ein umfassendes Bild davon zu entwickeln, wo die Marken im Hinblick auf konkurrierende Waren auf dem Markt stehen. Jedes dieser Elemente hilft bei der Erstellung eines Unternehmensplans.
- Darüber hinaus können erweiterte Analysen durch die Untersuchung umfassender Datenkombinationen die Elemente identifizieren, die sich auf Ihre Produktion auswirken. Mit Augmented Analytics können Geschäftsanwender schnell und einfach Antworten auf ihre Anfragen finden. Sie müssen nicht mehr lange darauf warten, dass Datenanalysten die Lücken füllen.
- Natural Language Processing (NLP) und Conversational Analytics sind zwei Komponenten erweiterter Analysen, die es weniger technischen Spezialisten, wie z. B. Citizen Data Scientists, ermöglichen, mit den Daten und Erkenntnissen zu interagieren, um Empfehlungen für das Unternehmen zu geben, die die Marktexpansion behindern können.
- Die COVID-19-Pandemie erforderte sofort wirksame Lösungen, was wiederum innovative Ansätze für KI-Modelle und -Technologien wie Augmented Analytics erforderte, was zu einem Umsatzwachstum auf dem Markt führte.
