Markt-Trends von Agraranalytik Industrie
Es wird erwartet, dass Farm Analytics im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird
- Agrarforscher nutzen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft, um prädiktive Analysen auf dem Bauernhof durchzuführen, bevor sie die Erkenntnisse liefern, die auf dem Ackerland von Bedeutung sind. Das zunehmende abonnementbasierte Servicemodell zielt darauf ab, die Kosten für Landwirte zu senken und sie in Echtzeit über den Erntezustand zu informieren. Darüber hinaus ermöglichen Vorhersagemodelle und die Optimierung der täglichen Aufgaben eine vollständige Kontrolle über ihre zukünftige Ernte.
- Unternehmen wie Ag-Analytics greifen auf Erkenntnisse aus Präzisionslandwirtschaftsdaten zu, um wetterbedingte Bedenken auszuräumen. Das Unternehmen nutzt Tools wie FarmScope, die verschiedene Datenquellen wie Satelliten-, Boden-, Wetter-, historische Ernte- und Landmaschinendaten kombinieren, um eine Analyse des aktuellen Zustands eines landwirtschaftlichen Feldes und eine Prognose für zukünftige Erträge zu erstellen.
- Im Februar 2020 diversifiziert AI and Robotics Ventures, eine Tochtergesellschaft von PTT Exploration, in das Agrargeschäft, indem es KI- und Datenanalysesysteme für die lokale Landwirtschaft entwickelt. Das Unternehmen hat geplant, für das Projekt mit Thaicom zusammenzuarbeiten. Diese steigenden Investitionen bestehender Anbieter treiben das Wachstum des Segments Farm Analytics im Prognosezeitraum voran.
- Die wachsende KI und andere neue Technologien erfordern jedoch hohe Anfangsinvestitionen, effiziente landwirtschaftliche Werkzeuge sowie qualifizierte und sachkundige Landwirte oder Züchter, was bei Landwirten Bedenken hinsichtlich der Verwendung von Farm Analytics zur Analyse präziser Felddaten hervorruft.
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Es wird erwartet, dass das geografische Segment Nordamerika im gesamten Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil halten wird
- Die Hauptantriebskraft für das Wachstum des geografischen Segments Nordamerika ist die starke Präsenz von Technologieanbietern und die zunehmenden Regierungsinitiativen für intelligente Landwirtschaft. Diese Akteure konzentrieren sich auf den Abschluss von Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sowie innovative Lösungsangebote, um im regionalen und globalen Wettbewerbsumfeld zu bestehen.
- Beispielsweise kündigte die IBM Corporation im Mai 2019 die weltweite Ausweitung der Watson Decision Platform for Agriculture an, mit KI-Technologie, die auf neue Nutzpflanzen zugeschnitten ist, um eine wachsende Bevölkerung in den Vereinigten Staaten zu ernähren. Das Unternehmen bietet eine globale Landwirtschaftslösung an, die Vorhersagetechnologie mit Daten von The Weather Company, einem IBM-Unternehmen, und IoT-Daten kombiniert, um Landwirten auf der ganzen Welt aussagekräftigere Erkenntnisse über Planung, Pflügen, Pflanzen, Sprühen und Ernten zu liefern.
- In den letzten Jahrzehnten kam es zu einer erheblichen Verlagerung von traditionellen landwirtschaftlichen Aktivitäten hin zu organisierten Aktivitäten, um die landwirtschaftlichen Aktivitäten durch den Einsatz von Analysen und intelligenten Geräten zu verbessern.
- General Mills beispielsweise, ein multinationaler Hersteller und Vermarkter von Markenlebensmitteln, plant, bis 2030 regenerative Landwirtschaftspraktiken auf einer Million Hektar Ackerland in den Vereinigten Staaten voranzutreiben.
- In den Vereinigten Staaten gibt es eine hohe Marktdurchdringung für aufstrebende technologiegestützte Landwirtschaft. Im Juli 2019 beschloss die Federal Communications Commission, eine neue Task Force zu bilden, die die Kommission dabei beraten soll, wie sie sicherstellen kann, dass Landwirte und Viehzüchter über die Konnektivität verfügen, die sie benötigen, um Präzisionslandwirtschaft zu nutzen und davon zu profitieren. Diese Task Force wird mit dem USDA zusammenarbeiten, um politische Empfehlungen zu entwickeln, um den schnellen, erweiterten Einsatz von Breitband-Internetdiensten auf nicht erschlossenen landwirtschaftlichen Flächen zu fördern, um bis 2025 auf 95 % der landwirtschaftlichen Flächen in den Vereinigten Staaten starke Kapazitäten zu erreichen.
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