Affektives Rechnen Markt-Trends

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Markt-Trends von Affektives Rechnen Industrie

Steigende Technologieeinführungen in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie

  • Derzeit sind einige der am weitesten verbreiteten effektiven Computertechnologien und -lösungen im Automobilsektor zu finden. Die Mehrheit der Marktteilnehmer bietet mindestens eine Ware oder Dienstleistung an, die auf Automobilanwendungen ausgerichtet ist. In der Automobilindustrie wird Affective Computing häufig zur Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) eingesetzt.
  • Die beiden Kategorien von ADAS-Funktionen sind Komfortfunktionen und Sicherheitsfunktionen. Die Komfortfunktion soll den Fahrer warnen, indem sie Warnungen wie blinkende Lichter, Geräusche, Empfindungen oder leichte Lenkempfehlungen auslöst. Für den Fall, dass der Fahrer nicht auf ein potenziell gefährliches Szenario reagiert, soll die Sicherheitsfunktion im Fahrzeug selbst eingreifen. Beispiele für mögliche Manöver sind das Vorspannen der Bremse, das Anlegen des Sicherheitsgurts, das Ziehen der Motorhaube, das automatische Bremsen und das Ausweichen.
  • Durch die Benachrichtigung und Warnung der Fahrer tragen die wichtigsten effektiven Computeranwendungen in der Automobilindustrie auch dazu bei, Unfälle zu reduzieren. Schätzungen der WHO (Weltgesundheitsorganisation) zufolge erleiden jedes Jahr 20 bis 50 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen tödliche Verletzungen, wobei etwa 1,3 Millionen Menschen ums Leben kommen. Fußgänger, Motorradfahrer und Radfahrer gehören zu den am stärksten gefährdeten Verkehrsteilnehmern und sind für mehr als die Hälfte aller Verkehrstoten verantwortlich. Die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung legt hohe Ziele zur Reduzierung von Verkehrsunfällen fest, einschließlich effektiver Computertechnologie in der Automobilindustrie, und nutzt bewährte Methoden, um das Risiko von Unfällen und Todesfällen zu senken.
  • Um die Handlungen und Gefühle von Fahrern und Passagieren zu verfolgen und darauf zu reagieren, haben Eyeris und Affectiva außerdem Kameras in die Autos eingebaut. Die Müdigkeit des Fahrers wird mithilfe emotionaler Technologie überwacht. Es kann auch verwendet werden, um Alarme, Körperhaltungen und Positionierungen auszulösen, eine Verbindung zu intelligenten Sitzen herzustellen, um den Fahrgastkomfort zu erhöhen, Fahrraserei, ungeduldige Unfälle usw. zu verhindern.
  • Darüber hinaus wird nach Angaben des Insurance Institute for Highway Safety erwartet, dass selbstfahrende Autos in den Vereinigten Staaten bis 2025 3,5 Millionen und bis 2030 4,5 Millionen erreichen werden. Außerdem soll die Automobiltechnologie von Affectiva in die bahnbrechende Innenraumerkennungslösung von SmartEye integriert werden Das Unternehmen kaufte Affectiva im Jahr 2021. Diese Erkenntnisse ermöglichen es den Autoherstellern, die Sicherheitsfunktionen zu verbessern, um die Euro NCAP-Standards zu erfüllen. Ein derart deutlicher Anstieg der Technologieakzeptanz im Automobilsegment würde erhebliche Chancen für verschiedene Anbieter effektiver Computerlösungen schaffen.
Affective Computing-Markt – Größe selbstfahrender Fahrzeuge, Wert in Millionen, USA, 2025–2030

Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil halten

  • Die nordamerikanische Region ist einer der weltweit größten Märkte für Affective Computing, angeführt vor allem von den Vereinigten Staaten. Der Bereich umfasst einige der aktivsten Forschungsorganisationen, die an der Entwicklung innovativer, effektiver Computergeräte arbeiten, die für verschiedene Endbenutzeranwendungen geeignet sind, insbesondere im Gesundheitswesen, in der Marktforschung und im Automobilsektor. Darüber hinaus verfügt die Region mit der verbesserten Infrastruktur für künstliche Intelligenz und andere fortschrittliche Technologien über verschiedene Infrastrukturen, die vor allem für den Einsatz effektiver Datenverarbeitung erforderlich sind.
  • Darüber hinaus erforschen verschiedene Organisationen aktiv neue Technologien im Bereich Affective Computing. Beispielsweise identifizierten Forscher der CSE-Abteilung der Michigan University im September 2022 einen ihrer Artikel als einen der fünf besten, der in IEEE Transactions on Affective Computing erscheint. Die Forscher schlugen neue Ansätze zur Erweiterung des Umfangs der Darstellung von Sprache für Emotionen vor, um die Erkennungsleistung über Datensätze hinweg zu steigern.
  • Darüber hinaus haben sich auch Forschungsorganisationen wie das MIT in der Region konzentriert und mehrere Forschungsprojekte durchgeführt, darunter unter anderem affektive Reaktion auf haptische Signale und automatische Stresserkennung in realen Umgebungen. Die Universität verfügt im MIT-Medienlabor über eine Abteilung namens Affective Computing Group, die hauptsächlich neue Methoden zur Kommunikation affektiver und kognitiver Zustände erforscht und persönliche Technologien zur Verbesserung der Selbstwahrnehmung affektiver Zustände erfindet, was voraussichtlich die Investitionen in diese weiter steigern wird Region, die das Wachstum des Affective Computing vorantreibt.
  • Im letzten Jahrzehnt sind mehrere Unternehmen aus der Affective Computing Group des MIT Media Lab (Forschungslabor am Massachusetts Institute of Technology) hervorgegangen. Beispielsweise hat Affectiva Inc., ein großes Unternehmen für affektive Computer, seine Präsenz auf dem Weltmarkt etabliert. Das Unternehmen hat seit seiner Gründung über 60 Millionen US-Dollar eingesammelt.
  • Viele kanadische Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung neuer Lösungen zur Gesten- und Spracherkennung. Das kanadische Unternehmen GestSure Systems bietet eine Gesten-Softwareschnittstelle an, die es Ärzten ermöglicht, auf Patientenakten auf Computern an anderen Orten als sterilen Operationssälen zuzugreifen. Darüber hinaus stellt das Unternehmen Hardware bereit, die als USB-Brücke zum Austausch von CT- und MRT-Daten mit einem bereits installierten Krankenhaus-PC mithilfe von Kinect dient. Chirurgen können durch Bilder navigieren, ohne ihre Hände zu benutzen, da Mausbefehle in Gesten übersetzt werden.
  • Darüber hinaus hat ein in Kanada ansässiges Unternehmen, Baanto, die ShadowSense-Technologie entwickelt, eine auf optischer Positionierung basierende Touch-Technologie, die auf mehreren Touchscreen-Displays verwendet werden kann. Im März 2022 kündigte das Unternehmen kürzlich Muster von 27-Zoll-Nachtsicht-Bildgebungssystemen für leistungsstarke militärische Anwendungen an.
Affective Computing-Markt – Wachstumsrate nach Regionen

Analyse der Marktgröße und des Anteils von Affective Computing – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)