| Studienzeitraum | 2019 - 2030 |
| Prognosedatenzeitraum | 2025 - 2030 |
| Historischer Datenzeitraum | 2019 - 2023 |
| CAGR | 13.32% |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Europa |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme von Mordor Intelligence
Es wird erwartet, dass der Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme im Prognosezeitraum eine CAGR von 13,32 % verzeichnet.
- Maschinenbildverarbeitung verleiht Maschinen die Fähigkeit zu sehen und ergänzt oder ersetzt manuelle Inspektionsaufgaben mithilfe von Kameras und Bildverarbeitung. Die Anwendungen der Maschinenbildverarbeitung reichen von grundlegenden Aufgaben wie der Anwesenheitserkennung bis hin zu Echtzeit-Inspektions- und Klassifizierungsaufgaben in rauen Umgebungen.
- Fertigungsunternehmen weltweit erkennen die Vorteile von Maschinenvisionssystemen, insbesondere in Bereichen, in denen redundante Aufgaben wie Inspektion präzise ausgeführt werden müssen. Sie spielen eine wesentliche Rolle in Hochgeschwindigkeitsproduktionslinien und gefährlichen Umgebungen. Zu den bedeutenden Vorteilen dieser Systeme zählen erhöhte Produktivität, reduzierte Maschinenstillstandszeiten und eine engere Prozesskontrolle.
- Im Laufe der Jahre hat das 2D-Maschinenvisionssystem eine bedeutende Anwendung in der Industrie gefunden, bei der das zur Verarbeitung erfasste Zielbild effektiv eine flache, zweidimensionale Draufsicht darstellt. Dieses 2D-Bild liefert keine Höheninformationen. Bei der Verwendung von 2D-Kameras wird Z (Abstand von der Kamera) in der Regel angenommen. Dies ist nicht so effektiv, da sich Teile bewegen oder die Größe ändern können usw., und die 2D-Kamera dann den Standort falsch berechnen kann. Aus diesen Gründen setzen Endnutzerbranchen auf 3D-Systeme, die trotz etwaiger Störungen eine saubere Teileentnahme mit bekannten Positionsdaten (X, Y und Z) ermöglichen.
- Kürzlich programmierten Forscher der Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) in Zusammenarbeit mit Samsung das erste zweidimensionale neuronale Netzwerk unter Verwendung von Materialien, die nur wenige Nanometer dick (oder dünner) sind. Die Materialien, die häufig aus einer einzigen Atomschicht bestehen, ermöglichten es dem Maschinenvisionsprozessor, mehr als 1.000 Bilder zu erfassen, zu speichern und zu erkennen.
- Organisationen auf der ganzen Welt untersuchen eingehend, wie Industrie-4.0-Technologien ihnen helfen könnten, während der COVID-19-Krise zu einem produktiven Betrieb zurückzukehren. Eine Umfrage von Plex Systems, einem Unternehmen, das eine intelligente Fertigungsplattform vertreibt, befragte globale Unternehmen zu ihrem Fortschritt bei der Nutzung von Industrie-4.0-Anwendungen. Die Ergebnisse zeigten, dass nur 24 % der Befragten intelligente Fertigungsoptionen eingeführt hatten. Jedoch starteten 22 % Pilotprojekte, um die Eignung der technologischen Lösung zu bewerten.
Globale Trends und Erkenntnisse des Marktes für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme
Lebensmittel und Getränke verzeichnen voraussichtlich ein signifikantes Wachstum
- Der Lebensmittel- und Getränkesektor ist einer der bedeutendsten Märkte für Maschinenvisionssysteme, da eine wachsende Sicherheitskultur und strenge staatliche Vorschriften Unternehmen dazu zwingen, fortschrittliche Inspektionsverfahren als Teil der Automatisierung einzuführen.
- Die einheitliche und systematische Anwendung der Maschinenbildverarbeitung in der Lebensmittelindustrie im vergangenen Jahrzehnt ist hauptsächlich auf kontinuierliche Entwicklungen in den zugehörigen Methoden wie Bildverarbeitung und Mustererkennung zurückzuführen. Darüber hinaus haben technologische Fortschritte eine praktikable Implementierung dieser Maschinen zu geringeren Kosten ermöglicht.
- Die Inspektion von Lebensmitteln (hauptsächlich im Hinblick auf Defekte oder Verunreinigungen), die Qualitätskontrolle und in einigen Fällen die Montagekontrolle komplexerer Lebensmittel (Pizzen und Schichttorten) während der Lebensmittelverarbeitung sind einige der wichtigsten Anwendungsbereiche, in denen Maschinenvisionssysteme eingesetzt werden.
- Beispielsweise ist die Schokoladeninspektion eine solche Anwendung, bei der Maschinenbildverarbeitung eingesetzt wird, um die Menge der Schokolade zu kontrollieren, die das Produkt erreicht. Jede Änderung der Schokoladenmenge kann entweder die Kosten des Produkts erhöhen oder die Schokoladenschicht brechen, was zu Produktversagen oder Unzufriedenheit der Verbraucher führt.
- Die rasante Entwicklung der Computertechnologie und die gestiegenen Erwartungen der Kunden und Regulierungsbehörden haben die Nachfrage nach Lebensmittelqualität und -sicherheit gesteigert, was zu einer zunehmenden Einführung automatisierter Systeme in der Lebensmittelindustrie geführt hat.
Nordamerika wird voraussichtlich einen bedeutenden Marktanteil halten
- Nordamerika ist ein bedeutender Markt für Anbieter von Lösungen für Maschinenbildverarbeitung. Es wird erwartet, dass der regionale Markt im Prognosezeitraum aufgrund der frühen Einführung von Automatisierung in der Fertigungs- und Gesundheitsbranche erheblich wachsen wird.
- In Nordamerika stiegen die Verkäufe von Maschinenbildverarbeitungskomponenten und -systemen, die Robotern und anderen Maschinen visuelle Intelligenz verleihen, im Jahr 2018 laut AIA, der Branchenhandelsgruppe und Teil der Association for Advancing Automation (A3), erheblich an.
- Im Juli 2019 stellte Microchip Technology Corporation seine Smart Embedded Vision Initiative vor. Das neue Ökosystem nutzt Microchips energiesparende PolarFire-FPGAs mit einer Reihe von Hochgeschwindigkeits-Bildgebungsschnittstellen, geistigem Eigentum für die Bildverarbeitung und einem erweiterten Ökosystem externer Partnerschaften. Diese Initiative soll Fortschritte in der Maschinenbildverarbeitung für Anwendungen wie Industrie, Medizingeräte, Automobil und Luft- und Raumfahrt fördern.
- Im November 2019 arbeitete First Sensor AG mit einem kanadischen Experten zusammen, um Bildsensoren für die industrielle Sichtprüfung im Bereich der Maschinenbildverarbeitung herzustellen. Das Projekt hat eine Laufzeit von sieben Jahren.
- Beckhoff Automation stellte auf der US Pack Expo 2019 neue TwinCAT Vision Software vor. Sie fügt dem Bereich der Maschinensteuerungsprogrammierung und -laufzeit in TwinCAT 3 (einem Softwaresystem mit Echtzeitsteuerung) eine umfassende Bildverarbeitungsfunktion hinzu. Sie ermöglicht es Benutzern auch, die Vorteile von GigE-Kameras auf verschiedenen Maschinen und Linien zu nutzen, ohne separate Drittanbieter-Visionssysteme zu benötigen.
- Solche Innovationen der Anbieter, sowohl in Bezug auf Hardware als auch Software, werden voraussichtlich die Marktnachfrage im Prognosezeitraum steigern.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme ist stark fragmentiert. Aufgrund der Präsenz mehrerer Akteure herrscht auf dem Markt ein starker Wettbewerb. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Cognex Corporation, ISRA Vision AG, Keyence Corporation, National Instruments, XIMEA GmbH, Omron Corporation, IDS Imaging Development Systems GmbH, Canon USA Inc., A&B Software, Datalogic S.p.A, Epic Systems Inc., Sick AG und andere.
- April 2020 - Cognex Corporation stellte das eingebettete Visionssystem In-Sight D900 vor. Als erstmalige Lösung dieser Art verfügt das In-Sight D900 über Cognex's ViDi-Deep-Learning-Software in einer industrietauglichen In-Sight-Smart-Kamera. Das eigenständige System ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum komplexer Inline-Inspektionsanwendungen zu lösen, darunter optische Zeichenerkennung (OCR), Montageverifizierung und Defekterkennung.
- August 2019 - IDS plante, sein USB3-Vision-Kamerasortiment um mehr als 100 Modelle zu erweitern. Dies bedeutet, dass das gesamte Sortiment an Sony-Sensoren integriert wird, die bereits mit GigE Vision verfügbar sind. Die neuen Kameras können mit IDS peak, dem brandneuen, hardwareunabhängigen SDK von IDS, verwendet werden.
Marktführer im Bereich 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme
Cognex Corporation
ISRA Vision AG
Keyence Corporation
National Instruments
Canon USA Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Globaler Berichtsumfang des Marktes für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme
Ein 2D- und 3D-Maschinenvisionssystem ist der Ersatz des menschlichen Sehsinns und der Urteilsfähigkeit durch eine Videokamera und einen Computer zur Durchführung einer Inspektionsaufgabe. Es handelt sich um die automatische Erfassung und Analyse von Bildern, um gewünschte Daten zur Steuerung oder Bewertung eines bestimmten Teils oder einer Aktivität zu gewinnen. Gemäß der Automated Imaging Association umfasst Maschinenbildverarbeitung alle industriellen und nichtindustriellen Anwendungen, bei denen eine Kombination aus Software und Hardware Geräten bei der Ausführung ihrer Funktionen auf Basis der Erfassung und Verarbeitung von Bildern operative Führung bietet. Unter der Komponente werden Hardware und Software im Rahmen des Geltungsbereichs berücksichtigt. Die Hardware umfasst Visionssysteme, Kameras, Optik- und Beleuchtungssysteme, Framegrabber und andere Hardwaretypen. Unter der Komponente werden Hardware und Software im Rahmen des Geltungsbereichs berücksichtigt. Die Hardware umfasst Visionssysteme, Kameras, Optik- und Beleuchtungssysteme, Framegrabber und andere Hardwaretypen.
Komponente
| Hardware | Visionssysteme |
| Kameras | |
| Optik- und Beleuchtungssysteme | |
| Framegrabber | |
| Sonstige Hardwaretypen | |
| Software |
Produkt
| PC-basiert |
| Smart-Kamera-basiert |
Endnutzerbranche
| Lebensmittel und Getränke |
| Medizingeräte |
| Pharmazeutika |
| Automobil |
| Elektronik und Halbleiter |
| Sonstige Endnutzerbranchen |
Geografie
| Nordamerika |
| Europa |
| Asien-Pazifik |
| Rest der Welt |
| Komponente | Hardware | Visionssysteme |
| Kameras | ||
| Optik- und Beleuchtungssysteme | ||
| Framegrabber | ||
| Sonstige Hardwaretypen | ||
| Software | ||
| Produkt | PC-basiert | |
| Smart-Kamera-basiert | ||
| Endnutzerbranche | Lebensmittel und Getränke | |
| Medizingeräte | ||
| Pharmazeutika | ||
| Automobil | ||
| Elektronik und Halbleiter | ||
| Sonstige Endnutzerbranchen | ||
| Geografie | Nordamerika | |
| Europa | ||
| Asien-Pazifik | ||
| Rest der Welt |
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie groß ist der aktuelle Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme?
Es wird erwartet, dass der Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme im Prognosezeitraum (2025–2030) eine CAGR von 13,32 % verzeichnet.
Wer sind die wichtigsten Akteure im Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme?
Cognex Corporation, ISRA Vision AG, Keyence Corporation, National Instruments und Canon USA Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme tätig sind.
Welche Region wächst am schnellsten im Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme?
Es wird geschätzt, dass Asien-Pazifik im Prognosezeitraum (2025–2030) die höchste CAGR verzeichnet.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme?
Im Jahr 2025 entfällt auf Europa der größte Marktanteil im Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme.
Welche Jahre deckt dieser Markt für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme ab?
Der Bericht umfasst die historische Marktgröße des Marktes für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme für die Jahre: 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 und 2024. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Marktes für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme für die Jahre: 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 und 2030.
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Branchenbericht für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme
Statistiken zum Marktanteil, zur Größe und zur Umsatzwachstumsrate des Marktes für 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme im Jahr 2025, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der 2D- und 3D-Maschinenvisionssysteme umfasst eine Marktprognose für 2025 bis 2030 und einen historischen Überblick. Laden Sie ein Muster dieser Branchenanalyse als kostenlosen Bericht im PDF-Format herunter.
