边缘计算市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022-2027 年)

边缘计算市场按组件(硬件、软件和服务)、最终用户(金融和银行业、零售、医疗保健和生命科学、工业、能源和公用事业、电信)和地理划分。

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市场快照

Edge Computing Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 44.9 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

2021 年全球边缘计算市场价值为 52.429 亿美元,预计到 2027 年将达到 434.594 亿美元,在预测期内的复合年增长率为 44.90%。

  • 各行各业的企业开始通过部署不同的技术创新(如传感器和其他数据生成和收集设备以及分析工具)来推动新的绩效和生产力水平。传统上,数据管理和分析是在云或数据中心中执行的。然而,随着智能制造和智能城市等网络相关技术和举措的日益普及,这种情况似乎正在发生变化。
  • 尽管目前采用并不普遍,但在预测期内,一些大型企业,尤其是电信和制造业等跨行业的大型企业,预计将使用边缘计算,尤其是与物联网相关的。 
  • 随着企业采用这些新技术,近乎实时地分析重要数据的需求对于充分利用所采用的技术变得更加重要。这种需求在包括制造、医疗保健、电信和金融在内的许多行业中变得至关重要。此外,数据的爆炸式增长(根据 SharesPost 的数据,预计到 2025 年将产生超过 150 泽字节(150 万亿千兆字节)的数据)进一步推动了需求,并使网络延迟等因素变得非常关键。 
  • 此外,涉及人工智能、物联网和机器学习 (ML) 的处理密集型应用程序的开发,这些应用程序处理更大的数据集并在模型上执行大规模算法并行性(以改善业务运营),促进了对本地化计算的需求,数据存储和网络资源。因此,与物联网和工业物联网一起,人工智能和机器学习的采用也在推动边缘计算的增长。
  • 在包含大量从企业位置运行的设备和数据中心的大型网络中分发数据可能会导致网络可见性和控制方面的问题,每个设备都代表另一个潜在的端点,尤其是在物联网网络框架中。其他使用边缘的设备也有类似的问题,边缘安全漏洞可以让黑客轻松访问核心网络。 
  • COVID-19 大流行加速了已经在进行的全球数字化转型。可能需要五年多的进步在一年内有了显着的飞跃。

报告范围

边缘计算是指分布式计算范式,主要用于使计算和数据存储更靠近位置,以提高响应时间。跨行业使用的分析工具开始推动新的绩效和生产力水平。因此,称为边缘计算的分布式计算范式正在获得关注。所研究的市场被细分为边缘计算的不同组件,即硬件、软件和服务。它还涵盖了该技术在各个最终用户领域的使用和应用,例如跨多个地区的金融和银行业、零售业、医疗保健、工业以及能源和公用事业。此外,该研究还涵盖了 COVID 19 对市场的影响。

By Component
Hardware
Software
Services
By End-User
Financial and Banking Industry
Retail
Healthcare and Life Sciences
Industrial
Energy and Utilities
Telecommunications
Other End-Users
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East and Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle East and Africa

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主要市场趋势

工业部门占据最大市场份额

  • 最突出的边缘计算用例之一是在工业制造业,新技术可能会带来巨大的生产力提升。边缘计算有助于本地化处理,这有助于减少延迟问题,并通过预测分析实现智能制造。随着物联网部署的增加,制造企业已迅速采用边缘计算来增强物联网设备之间的互操作性,减少不可预见的停机问题,并提高生产效率。
  • 边缘计算框架显着降低了互连系统的复杂性,使实时收集和分析数据变得更加容易。它还可以允许设备在网络连接不一致或不具有成本效益的远程站点中收集关键信息。边缘设备可以是支持物联网的机器、网关、传感器或单板计算机。
  • 可以在本地收集和分析数据,只有在可以连接时才将关键信息传输回中央网络。边缘计算和工业物联网设备的结合将使简化工业流程、优化供应链和创建“智能”工厂变得更加容易。
  • 边缘计算构成了机器学习 (ML) 网络的框架,使机器人驱动的自动化制造成为可能。根据 IFR 的数据,2020 年工业机器人的运营存量约为 300 万台。考虑到人工智能使用的增加,自动化软件将为企业提供一种在不增加生产成本或工资的情况下生产更多产品的方式。
  • 使用物联网设备通过边缘网络收集和传输数据的机器人可以比通过基于云的架构更快地识别异常情况并消除低效率。这种系统的分布式特性也使其更加健壮,确保更高水平的正常运行时间生产力。
  • 由于边缘计算的潜力,工业制造正在见证一场革命。结合新一代智能物联网边缘设备,边缘计算应用将在未来几十年彻底改变制造业,以提高效率和生产力,同时控制成本。预计这将在预测期内对市场的增长产生积极影响。
Edge Computing Market

北美市场份额最大

  • 美国有望成为第一个广泛采用 5G 的市场,该国在电信行业的投资回报率最高。由于监管方面的担忧,美国政府推迟了 5G 频谱的拍卖,因此边缘计算的增长速度没有达到预期的速度。
  • 各行各业的企业都表达了对边缘计算的兴趣,并在过去几年开始采用。例如,Dropbox、文件存储和共享公司开发了其边缘网络,为其客户提供更好的连接性和更快的文件访问。该公司转向边缘计算以增强其对客户的服务能力,尤其是在美国以外的地区。将过渡发布到边缘;该公司报告说,一些用户的同步速度提高了 300%。
  • 自动驾驶汽车已经在美国各地使用。例如,到 2020 年 1 月,谷歌的 Waymo 在公共道路上实现了 2000 万英里的全自动驾驶。目前,大多数全自动驾驶汽车都处于测试阶段。
  • 2022 年 3 月,联邦车辆安全监管机构为不包括方向盘或踏板等手动控制的无人驾驶车辆的生产和部署扫清了道路。
  • 众所周知,加拿大是新技术的早期采用者。目前大多数新技术都是数据密集型的。他们创建、处理和传输大量数据,因此,由数据中心和云组成的当前基础设施正朝着最大容量迈进。 
  • 随着目前生成和使用的新数据量,这些基础设施将无法满足客户的需求。在涉及的所有参数中,延迟将是业务最关键的因素。
  • 2021 年 6 月,加拿大贝尔公司与亚马逊网络服务 (AWS) 签订合同,部署云连接边缘计算和存储解决方案。它是加拿大第一家在 5G 网络上采用多接入边缘计算 (MEC) 的运营商。
Edge Computing Market

竞争格局

考虑到新进入者的流入,现有参与者在边缘计算市场的竞争激烈且日益激烈。目前,市场由基于云的物联网供应商主导,如戴尔、微软、亚马逊、谷歌等。像 GE 等具有跨不同行业(包括航空航天或制造业)提供边缘计算解决方案专业知识的公司也拥有显着的优势。市场地位。收购、与行业参与者的合作以及新产品/服务的推出一直是市场上供应商展示的关键竞争策略。市场最近的一些发展是:

  • 2022 年 3 月 - FogHorn 与 IBM 合作,提供安全、开放的下一代混合云平台,具有先进的闭环系统控制功能和边缘驱动的人工智能 (AI)。通过结合边缘和云功能,FogHorn 和 IBM 计划帮助客户快速处理、部署、分析、存储和训练从边缘到云端的关键数据,并增强他们的业务流程。
  • 2022 年 2 月 - 微软和 AT&T 合作开发 AT&T Private 5G Edge。这些公司旨在为学校、企业和组织开发简单、智能和灵活的专用 5G 网络。 

竞争格局

考虑到新进入者的流入,现有参与者在边缘计算市场的竞争激烈且日益激烈。目前,市场主要由基于云的物联网供应商主导,如戴尔、微软、亚马逊、谷歌等。像 GE 这样具有跨不同行业(包括航空航天或制造业)提供边缘计算解决方案的专业知识的公司也拥有显着的优势。市场地位。收购、与行业参与者的合作以及新产品/服务的推出一直是市场上供应商展示的关键竞争策略。市场最近的一些发展是:

  • 2022 年 3 月 - FogHorn 与 IBM 合作,提供安全、开放的下一代混合云平台,具有先进的闭环系统控制功能和边缘驱动的人工智能 (AI)。通过结合边缘和云功能,FogHorn 和 IBM 计划帮助客户快速处理、部署、分析、存储和训练从边缘到云端的关键数据,并增强他们的业务流程。
  • 2022 年 2 月 - 微软和 AT&T 合作开发 AT&T Private 5G Edge。这些公司旨在为学校、企业和组织开发简单、智能和灵活的专用 5G 网络。 

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Widespread Adoption of Cloud and Growth of Latency-specific Applications

      2. 5.1.2 Evolving Network Technologies

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Security Concerns in Edge Computing

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Component

      1. 6.1.1 Hardware

      2. 6.1.2 Software

      3. 6.1.3 Services

    2. 6.2 By End-User

      1. 6.2.1 Financial and Banking Industry

      2. 6.2.2 Retail

      3. 6.2.3 Healthcare and Life Sciences

      4. 6.2.4 Industrial

      5. 6.2.5 Energy and Utilities

      6. 6.2.6 Telecommunications

      7. 6.2.7 Other End-Users

    3. 6.3 By Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 Australia

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

        1. 6.3.4.1 Mexico

        2. 6.3.4.2 Brazil

        3. 6.3.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

        1. 6.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 6.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 6.3.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 Google LLC (Coral.AI)

      3. 7.1.3 FogHorn Systems

      4. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Limited

      5. 7.1.5 Cisco Systems Inc.

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Juniper Networks Inc.

      8. 7.1.8 Dell Technologies Inc.

      9. 7.1.9 Altran Group (Capgemini SE)

      10. 7.1.10 EdgeIQ (MachineShop Inc.)

      11. 7.1.11 ADLINK Technology Inc.

      12. 7.1.12 General Electric Company

      13. 7.1.13 Amazon Web Services Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

The Edge Computing Market market is studied from 2020 - 2027.

The Edge Computing Market is growing at a CAGR of 44.9% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

Microsoft Corporation, Google LLC (Coral.AI), FogHorn Systems, Huawei Technologies Co. Limited, Cisco Systems Inc. are the major companies operating in Edge Computing Market.

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