Рынок программного обеспечения для нейронных сетей — рост, тенденции, влияние COVID-19 и прогнозы (2023–2028 гг.)

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментирован по приложениям (обнаружение мошенничества, диагностика оборудования, управление портфелем), вертикали конечного пользователя (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, оборонные агентства) и географии.

Home right-chevron-icon Industry Reports right-chevron-icon Information & Communications Technology right-chevron-icon Information Technology right-chevron-icon Neural Network Software Market right-chevron-icon Рынок программного обеспечения для нейронных сетей

Обзор рынка

Neural Network Software Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 35.2 %

Major Players

Neural Network Software Market Companies

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Обзор рынка

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей оценивался в 8,30 млрд долларов США в 2020 году и, как ожидается, достигнет 50,66 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 35,2% в течение прогнозируемого периода 2021–2026 годов. Искусственные нейронные сети полностью игнорировались на ранней стадии развитие искусственного интеллекта, затем постепенно признали и превратили в крупномасштабный алгоритм, ведущий тенденцию развития ИИ.

  • Внедрение IoT и подключенных устройств создает обширные структурированные и неструктурированные данные, доступные компаниям, и это была утомительная работа по их обработке, но теперь с появлением новых аналитических инструментов этот пробел был заполнен и стимулировал спрос на рынке программного обеспечения для нейронных сетей. .
  • Более того, в области аналитики тенденция к тому, чтобы прогнозирующая и предписывающая аналитика преобладала над описательной аналитикой, стимулирует рост рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Эта тенденция процветает, поскольку программное обеспечение для нейронных сетей предлагает полную настройку в соответствии с приложением.
  • Растущая промышленная автоматизация во всех секторах во всем мире стимулирует развитие машинного обучения и его приложений практически во всех отраслях. Однако из-за отсутствия опыта в глобальном масштабе медленная адаптация из-за операционных проблем ограничивает рост рынка.

Объем отчета

Объем исследования рынка программного обеспечения для нейронных сетей ограничен решениями, предлагаемыми поставщиками, и их различными приложениями в широком диапазоне вертикалей конечных пользователей по всему миру.

By Application
Fraud Detection
Hardware Diagnostics
Financial Forecasting
Image Optimization
Other Applications
By End-user Vertical
BFSI
Healthcare
Retail
Defense Agencies
Media
Logistics
Other End-user Verticals
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
South Korea
Australia
Rest of Asia-Pacific
Rest of the World
Latin America
Middle-East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Сегмент здравоохранения значительно вырастет

  • Организации здравоохранения используют искусственные нейронные сети (ИНС) для улучшения оказания медицинской помощи по сниженной цене. Применение ИНС в диагностике хорошо известно; тем не менее, он все чаще используется для информирования управленческих решений в области здравоохранения.
  • Healthcare имеет сложную среду данных. При сегментации легких используется глубокое обучение, чтобы отделить область легкого от остальной анатомии, чтобы ее можно было точно уточнить. В то время как оценка кости является сложной областью для прямого наблюдения, глубокое обучение используется для отслеживания маневра, помогая врачу фактически наблюдать за костью и принимать решения.
  • IBM предположила, что с увеличением сбора и оцифровки медицинских данных, таких как электронные медицинские записи и последовательности ДНК; организации здравоохранения используют преимущества анализа больших наборов регулярно собираемой цифровой информации для улучшения обслуживания и снижения затрат.
  • Программное обеспечение для нейронных сетей также помогает повысить производительность стандартного компьютера при работе с таким огромным объемом данных. Intel объединилась с Philips, чтобы обеспечить высокую производительность и эффективность глубокого обучения на основе рентгеновских снимков и компьютерной томографии (КТ) без необходимости использования ускорителей, таких как кластеры графических процессоров.
  • Глобальные инвестиции в индустрию искусственного интеллекта сосредоточены на вертикальной индустрии (ИИ+), зрении, больших данных, обслуживании данных и интеллектуальной робототехнике. Согласно отчету CAICT 2018, вертикальная индустрия составляет 53% от общего количества глобальных инвестиций в ИИ и финансирования проектов. Принимая во внимание, что здравоохранение является одной из областей, привилегированных для капитала, на долю которого приходится 9% доли этой вертикальной отрасли.
Artificial Neural Network Market Trends

Северная Америка будет удерживать наибольшую долю рынка

  • Северная Америка является крупнейшим регионом для развития рынка нейронных сетей. Растущая инфраструктура и исследования и разработки повысили спрос на программное обеспечение нейронных сетей для приложений в области распознавания проблем, прогнозирования и формулирования.
  • США являются наиболее технологически развитой страной в этом регионе с растущим рынком для таких отраслей, как BFSI, оборона, здравоохранение и логистика, среди прочих. Программное обеспечение нейронной сети продемонстрировало прорывную производительность в секторе BFSI с точки зрения оценки заявки на получение кредита и прогнозирования индекса фондового рынка.
  • Например, при прогнозировании курса акций NASDAQ было обнаружено, что сеть с тремя скрытыми слоями была оптимизированной сетью с точностью 94,08% для набора данных проверки.
  • Кроме того, регион поддерживает репутацию первопроходца будущих технологий с упором на оптимизацию процессов. ADLINK Technology Inc. внедрила OpenVino от Intel для управления, идентификации, измерения и контроля производственных процессов путем интеграции инструмента машинного обучения.
  • Более того, такие отрасли, как автомобилестроение и производство в регионе, вкладывают значительные средства во внедрение искусственного интеллекта для оптимизации своих процессов, что в результате увеличивает возможности рынка программного обеспечения для нейронных сетей.
Neural Network Software Market Growth

Конкурентная среда

На рынке программного обеспечения для нейронных сетей доминируют несколько игроков, таких как Intel и Nvidia, но в прогнозируемый период, и ожидается, что он будет следовать аналогичной тенденции в течение прогнозируемого периода, даже несмотря на то, что многие игроки появляются для предложения программного обеспечения с возможностью настройки в соответствии с конечный пользователь. 

  • Март 2019 г. — Nvidia представила набор инструментов ИИ для рентгенологов, уделяя особое внимание аппаратному и программному обеспечению ИИ. Ожидается, что набор инструментов, состоящий из 13 современных ИИ для классификации и сегментации, а также программных инструментов, созданных специально для рентгенологов, поможет рентгенологам использовать ИИ и сэкономить время и ресурсы.
  • Ноябрь 2018 г. — Acumos запустила свое первое программное обеспечение в рамках проекта Acumos AI Project, которое поддерживает инновации с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Acumos AI — это платформа и фреймворк с открытым исходным кодом, которые упрощают создание, совместное использование и развертывание приложений ИИ.

Основные игроки

  1. Google LLC

  2. NVIDIA Corporation

  3. Intel Corporation

  4. IBM Corporation

  5. Microsoft Corporation

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Neural Network Software Market Analysis

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Availability of Spatial Data and Analytical Tools

      2. 4.2.2 Increasing Demand for Predicting Solutions

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Expertise and Other Operational Challenges

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Fraud Detection

      2. 5.1.2 Hardware Diagnostics

      3. 5.1.3 Financial Forecasting

      4. 5.1.4 Image Optimization

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By End-user Vertical

      1. 5.2.1 BFSI

      2. 5.2.2 Healthcare

      3. 5.2.3 Retail

      4. 5.2.4 Defense Agencies

      5. 5.2.5 Media

      6. 5.2.6 Logistics

      7. 5.2.7 Other End-user Verticals

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 United Kingdom

        2. 5.3.2.2 Germany

        3. 5.3.2.3 France

        4. 5.3.2.4 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 South Korea

        3. 5.3.3.3 Australia

        4. 5.3.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

        1. 5.3.4.1 Latin America

        2. 5.3.4.2 Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 IBM Corporation

      2. 6.1.2 NVIDIA Corporation

      3. 6.1.3 Intel Corporation

      4. 6.1.4 Microsoft Corporation

      5. 6.1.5 Clarifai Inc.

      6. 6.1.6 Alyuda Research LLC

      7. 6.1.7 Neural Technologies Ltd.

      8. 6.1.8 GMDH LLC

      9. 6.1.9 Neural Designer

      2. *List Not Exhaustive

  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей изучается с 2019 по 2027 год.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей будет расти в среднем на 35,2% в течение следующих 5 лет.

Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2021–2026 годах.

В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.

Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation являются основными компаниями, работающими на рынке программного обеспечения для нейронных сетей.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!