Tamanho Do Mercado De Disputa De Dados Da Ásia-pacífico E Análise De Ações – Tendências E Previsões De Crescimento (2024 – 2029)

Tendências de mercado de disputa de dados da APAC

Espera-se que a nuvem testemunhe um crescimento significativo

• Muitas organizações estão migrando seus dados para ambientes baseados em nuvem. Ainda assim, é uma transição que não pode ser feita de uma só vez e, para alguns, uma transformação que nunca acontecerá em última análise. Isso significa que a maioria das organizações gerencia vários ambientes de dados, incluindo uma combinação de soluções locais, de nuvem privada e de nuvem pública, também conhecido como ambiente de nuvem híbrida. A disputa de dados é considerada uma das partes mais desafiadoras da implementação de análises. Em média, as organizações geralmente relatam que 80% de qualquer projeto de dados é gasto na organização de dados, enquanto apenas 20% são deixados para análise.
• Na era moderna da IoT, da IA ​​e da computação em nuvem, as arquiteturas para gerenciamento de dados mudaram drasticamente. Em vez de registarem milhões de transações, as organizações da região registam milhares de milhões de interações. As empresas estão a captar sinais que podem informar oportunidades de negócio e desbloquear novas fontes de valor para as organizações, em vez de apenas introduzirem dados para apoiar processos empresariais formais. As organizações atuais orientadas por dados adotaram práticas novas e ágeis de gerenciamento de dados. Eles estão migrando dados para estruturas flexíveis de armazenamento centralizado, como data lakes e armazenamento de blobs em nuvem, e estão adotando novas tecnologias de organização de dados para avaliar e transformar os dados para uso.
• As soluções de organização de dados executadas na nuvem podem ajudar a agilizar os aplicativos de Machine Learning para que as equipes possam se concentrar no trabalho que importa, como a criação de previsões precisas que melhoram os produtos, serviços e a eficiência da organização. Uma solução automatizada de organização de dados baseada em nuvem pode realizar a maior parte do trabalho para as equipes de ciência de dados automaticamente, como identificar perfis e gráficos interativos, garantindo visibilidade imediata sobre tendências e informando sobre problemas de dados, e um conjunto final de dados publicados de qualquer tamanho que esteja totalmente preparado para ser analisado adequadamente por ferramentas analíticas downstream.
• Em abril de 2020, a Trifacta tinha mais de 100.000 usuários que executaram mais de seis milhões de trabalhos nos principais provedores de nuvem e está nativamente integrada a todos os três principais provedores de nuvem, que incluem AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, bem como empresas de rápido crescimento. serviços em nuvem, como Snowflake e Databricks. À medida que a demanda por preparação de dados acelera à medida que as organizações transferem mais cargas de trabalho de IA, análises e aprendizado de máquina para a nuvem, a disputa de dados pode ser usada pelas organizações para aproveitar as oportunidades de mercado à frente da concorrência.

Espera-se que a China detenha uma participação importante

• A China está a emergir como um dos investidores significativos em tecnologias de IA a nível mundial. De acordo com a China Money Network, atualmente, 14 organizações chinesas de IA estão avaliadas em mil milhões de dólares e o seu valor consolidado ascende a 40,5 mil milhões de dólares. De acordo com a Universidade de Tsinghua, as startups chinesas de IA arrecadaram US$ 27,7 bilhões por meio de 369 negócios de capital de risco em 2017-2018. Além disso, de acordo com pesquisas recentes, na China, o investimento de capital de risco em empresas de tecnologia de visão computacional quadruplicou entre 2016 e 2018, ultrapassando um total de 8 mil milhões de dólares. Estas estatísticas validam o domínio da China na adopção de ferramentas como a disputa de dados.
• A China está a redobrar a sua aposta na transformação digital da sua economia com um plano para construir grandes centros de dados industriais em todo o país. Isto permite enormes quantidades de informação, principalmente dados de produção que poderiam ser utilizados para desenvolver indústrias mais eficientes. Essa estratégia foi revelada numa directiva em Maio de 2020 pelo Ministério da Indústria e Tecnologia de Informação (MIIT), que apelou às autoridades locais em 23 províncias, cinco regiões autónomas e quatro municípios para apoiarem a criação destes novos grandes centros de dados, que ajudará a reforçar os esforços para melhorar o setor industrial do país. Espera-se que tais casos tenham um impacto positivo no mercado do país.
• Nas últimas décadas, as cidades da China viveram um período de rápido desenvolvimento. Os big data e os dados abertos emergentes proporcionaram novas oportunidades para que os estudos urbanos e os observadores observassem e compreendessem melhor estas mudanças. Espera-se que as ferramentas de organização de dados convertam big data de modo que possam fornecer análise, visualização e aplicações no contexto do planejamento urbano da China, métodos de modelagem urbana, modelos típicos e tendências emergentes e potencial revolução do big data no planejamento urbano.
• A transformação da China numa economia digital já estava bem encaminhada antes do surto do coronavírus, impulsionada pela sua adoção massiva de tecnologias baseadas na Internet, aplicações móveis e aplicações de inteligência artificial. Uma maior recolha de dados ajudou a impedir a propagação do vírus na China porque permite relatórios precisos sobre pontos críticos. Os governos central e provincial estão a exercer pressão para recolher e analisar ainda mais dados para ajudar a conter a propagação da doença, onde a disputa de dados poderia ser implementada para converter os dados brutos e obter conhecimentos mais acionáveis.