| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| CAGR | 16.00 % |
| Concentration du Marché | Haut |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de la gestion des données APAC
Le marché de la gestion des données en Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 16 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Les volumes croissants de données, les progrès des technologies de l'IA et du Big Data, les préoccupations croissantes concernant l'intégrité des données et le besoin croissant d'informations plus utiles sont quelques-uns des principaux facteurs qui motivent les solutions et les services de gestion des données dans la région Asie-Pacifique.
- La croissance rapide du volume et de l'intégrité des données générées dans divers secteurs industriels de la région a conduit à l'adoption d'algorithmes d'analyse avancés pour sélectionner des informations susceptibles de transformer une entité commerciale. Les progrès régionaux en matière de technologie danalyse de données ouvrent de nouvelles opportunités de développement commercial liées à lassemblage et à la transformation des données nouvellement acquises sous une forme appropriée et utilisable. Par conséquent, la technologie de gestion des données est de plus en plus adoptée dans la région, au sein de nombreuses entreprises centrées sur le consommateur.
- Sur le marché étudié, la région constate également une tendance selon laquelle les entreprises régionales tentent d'adopter une approche davantage axée sur les données à l'aide d'outils d'automatisation. En automatisant des tâches complexes dingénierie de données, les solutions de gestion des données peuvent exploiter lintelligence collective des organisations. Les principaux pays de l'APAC, tels que la Chine, l'Australie, le Japon et Singapour, connaissent un boom de start-ups utilisant le Big Data et l'analyse comme plates-formes. Avec ladoption rapide des appareils IoT, la région APAC devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision.
- Lémergence du Big Data dans de nombreux secteurs industriels dutilisateurs finaux et le besoin croissant dincorporer les technologies dIA et de ML pour obtenir un avantage ultra-concurrentiel alimentent la demande pour le marché de la gestion des données dans la région Asie-Pacifique au cours de la période de prévision. Ladoption de solutions de traitement des données dans la région Asie-Pacifique nest pas aussi répandue que dans les régions développées comme lAmérique du Nord. Cependant, les développements récents dans la région attirent de nombreux fournisseurs de technologies haut de gamme mondiaux et basés aux États-Unis sur le marché étudié. Trifacta, fournisseur américain de gestion de données, en est un exemple.
- En septembre 2019, Trifacta a obtenu un financement de 100 millions de dollars auprès de ses nouveaux investisseurs, dont Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures et ABN AMRO Digital Impact Fund, qui comprend également des investissements supplémentaires d'investisseurs existants, dont Accel Partners, Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners et Infosys. Selon l'entreprise, le nouveau capital alimentera l'adoption de la plateforme de gestion des données de l'entreprise. Cela accélérera également l'expansion continue de l'entreprise dans de nouvelles zones géographiques, en particulier dans la région Asie-Pacifique, alors que les fournisseurs de télécommunications Telstra et NTT DOCOMO tentent de plus en plus de conquérir le marché régional.
- La pandémie de COVID-19 a créé un raz-de-marée de données. Alors que les pays et les villes de la région ont du mal à saisir l'ampleur du problème, les entreprises technologiques et les agrégateurs de données se sont mobilisés, comblant le vide avec des tableaux de bord mesurant la distance sociale à l'aide des données sur place des téléphones mobiles. applications et tours de téléphonie cellulaire, applications de recherche de contacts utilisant les services de géolocalisation et Bluetooth, et efforts de modélisation pour prédire la charge épidémique et les besoins des hôpitaux. De mauvaises données pourraient entraîner de graves faux pas ayant des conséquences pour des millions de personnes. La gestion des données pourrait être déployée pour nettoyer, structurer et enrichir les données brutes dans le format souhaité afin d'améliorer la prise de décision en moins de temps et d'obtenir des informations plus précises.
Tendances du marché de la gestion des données en Asie-Pacifique
Le cloud devrait connaître une croissance significative
- De nombreuses organisations déplacent leurs données vers des environnements cloud. Il sagit néanmoins dune transition qui ne peut se faire dun seul coup et, pour certains, dune transformation qui ne se produira jamais. Cela signifie que la plupart des organisations gèrent plusieurs environnements de données, y compris un mélange de solutions sur site, de cloud privé et de cloud public, également appelé environnement de cloud hybride. La gestion des données est considérée comme lune des parties les plus difficiles de la mise en œuvre de lanalyse. En moyenne, les organisations déclarent généralement que 80 % de tout projet de données est consacré à la gestion des données, alors qu'il ne reste que 20 % à l'analyse.
- À lère moderne de lIoT, de lIA et du cloud computing, les architectures de gestion des données ont radicalement changé. Au lieu denregistrer des millions de transactions, les organisations de la région enregistrent des milliards dinteractions. Les entreprises captent des signaux qui peuvent éclairer les opportunités commerciales et débloquer de nouvelles sources de valeur pour les organisations plutôt que de saisir uniquement des données pour soutenir des processus commerciaux formels. Les organisations d'aujourd'hui axées sur les données ont adopté de nouvelles pratiques de gestion des données agiles. Ils déplacent les données vers des structures de stockage centralisées et flexibles, telles que des lacs de données et le stockage cloud blob, et adoptent de nouvelles technologies de gestion des données pour évaluer et transformer les données en vue de leur utilisation.
- Les solutions de gestion des données exécutées sur le cloud peuvent aider à rationaliser les applications de Machine Learning afin que les équipes puissent se concentrer sur le travail qui compte, comme la création de prédictions précises qui améliorent les produits, les services et l'efficacité de l'organisation. Une solution automatisée de gestion des données basée sur le cloud peut effectuer automatiquement l'essentiel du travail des équipes de science des données, par exemple en identifiant des profils et des graphiques interactifs, offrant ainsi une visibilité immédiate sur les tendances et informant sur les problèmes de données, ainsi qu'un ensemble de données final publié de de toute taille, entièrement préparé pour être analysé de manière appropriée par des outils d'analyse en aval.
- En avril 2020, Trifacta comptait plus de 100000 utilisateurs qui ont exécuté plus de six millions de tâches auprès des principaux fournisseurs de cloud et est intégré de manière native aux trois principaux fournisseurs de cloud, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, ainsi qu'à une croissance rapide. services cloud, tels que Snowflake et Databricks. Alors que la demande en matière de préparation des données s'accélère à mesure que les organisations déplacent davantage de charges de travail d'IA, d'analyse et d'apprentissage automatique vers le cloud, la gestion des données pourrait être utilisée par les organisations pour tirer parti des opportunités du marché avant la concurrence.
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La Chine devrait détenir une part importante
- La Chine est en train de devenir lun des principaux investisseurs dans les technologies de lIA à léchelle mondiale. Selon le China Money Network, 14 organisations chinoises dIA sont actuellement évaluées à 1 milliard de dollars, et leur valeur consolidée sélève à 40,5 milliards de dollars. Selon lUniversité Tsinghua, les start-up chinoises dIA ont levé 27,7 milliards de dollars grâce à 369 transactions de capital-risque en 2017-2018. En outre, selon une étude récente, en Chine, les investissements en capital-risque dans les entreprises de technologie de vision par ordinateur ont quadruplé entre 2016 et 2018, dépassant un total de 8 milliards de dollars. De telles statistiques valident la domination de la Chine dans ladoption doutils tels que le data wrangling.
- La Chine redouble defforts dans la transformation numérique de son économie avec un projet de construction de grands centres de données industriels à léchelle nationale. Cela permet dobtenir dénormes quantités dinformations, principalement des données de production, qui pourraient être utilisées pour développer des industries plus efficaces. Cette stratégie a été dévoilée dans une directive en mai 2020 du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT), qui a appelé les autorités locales de 23 provinces, cinq régions autonomes et quatre municipalités à soutenir la création de ces nouveaux centres de mégadonnées, qui contribuera à renforcer les efforts visant à moderniser le secteur manufacturier du pays. De tels cas devraient avoir un impact positif sur le marché du pays.
- Au cours des dernières décennies, les villes chinoises ont connu une période de développement rapide. Les mégadonnées émergentes et les données ouvertes ont offert de nouvelles opportunités aux études urbaines et aux observateurs pour mieux observer et comprendre ces changements. Les outils de traitement des données devraient convertir les mégadonnées de manière à ce qu'elles puissent fournir l'analyse, la visualisation et les applications dans le contexte de la planification urbaine chinoise, des méthodes de modélisation urbaine, des modèles typiques, des tendances émergentes et de la révolution potentielle des mégadonnées dans la planification urbaine.
- La transformation de la Chine vers une économie numérique était déjà bien entamée avant lépidémie de coronavirus, grâce à ladoption massive des technologies basées sur Internet, des applications mobiles et des applications dintelligence artificielle. Une collecte de données plus importante a contribué à empêcher la propagation du virus en Chine, car elle permet de signaler avec précision les points chauds. Les gouvernements centraux et provinciaux s'efforcent de collecter et d'analyser encore plus de données pour aider à contenir la propagation de la maladie, où la gestion des données pourrait être déployée pour convertir les données brutes afin d'obtenir des informations plus exploitables.
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Aperçu du secteur de la gestion des données en Asie-Pacifique
Le marché de la gestion des données en Asie-Pacifique est assez consolidé, car peu dentreprises détiennent la majorité des parts de marché dans la région. Les progrès technologiques sur le marché apportent également un avantage concurrentiel durable aux entreprises, et celles-ci forment divers partenariats pour accroître leur présence dans la région.
- Mai 2020 - TIBCO Spotfire 10.5 a ajouté de nouvelles fonctionnalités de gestion des données, d'accès aux données et d'administration à leur portefeuille de produits. Avec cette inclusion, l'entreprise continue de faciliter les choses et de réduire le temps nécessaire pour ajouter, traiter, visualiser et obtenir des informations à partir des données.
- Avril 2020 - Trifacta Software Inc. a lancé la nouvelle version de Dataprep qui apporte de nouvelles fonctionnalités améliorées basées sur l'IA pour faire progresser l'expérience de combat encore plus loin. L'entreprise a intégré des fonctions basées sur l'IA dans de nombreuses parties de Dataprep, afin de pouvoir suggérer les meilleurs moyens de transformer les données ou de déterminer automatiquement comment nettoyer les données, même pour les cas d'analyse complexes.
Leaders du marché de la gestion des données en Asie-Pacifique
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Trifacta Software Inc.
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TIBCO Software Inc.
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
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Talend Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Segmentation de lindustrie de la gestion des données en APAC
Le traitement des données, également appelé data munging, est le processus de mappage et de transformation des données d'une forme de données brutes vers un autre format dans le but de les rendre plus appropriées et plus utiles pour diverses analyses en aval. Le processus peut inclure la visualisation des données, l'agrégation des données, la formation d'un modèle statistique, ainsi que de nombreuses autres utilisations potentielles en fonction des besoins.
| Par composant | Outils |
| Prestations de service | |
| Par déploiement | Sur site |
| Nuage | |
| Par type d'entreprise | Grande entreprise |
| Petites et moyennes entreprises | |
| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | Informatique et télécommunications |
| Vente au détail | |
| Gouvernement | |
| BFSI | |
| Soins de santé | |
| Autres industries d'utilisateurs finaux | |
| Par pays | Chine |
| Japon | |
| Australie | |
| Singapour | |
| Reste de l'Asie-Pacifique |
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FAQ sur les études de marché sur la gestion des données en Asie-Pacifique
Quelle est la taille actuelle du marché de la gestion des données APAC ?
Le marché APAC Data Wrangling devrait enregistrer un TCAC de 16 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché APAC Data Wrangling ?
Trifacta Software Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, Talend Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché APAC Data Wrangling.
Quelles années couvre ce marché APAC Data Wrangling ?
Le rapport couvre la taille historique du marché du marché de la gestion des données APAC pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la gestion des données APAC pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur l'industrie de la gestion des données en Asie-Pacifique
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lAPAC Data Wrangling 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse APAC Data Wrangling comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
