英国のビジネスインテリジェンス マーケットトレンド

2023年および2024年の統計 英国のビジネスインテリジェンス マーケットトレンド, 作成者 Mordor Intelligence™ 業界レポート 英国のビジネスインテリジェンス マーケットトレンド までの市場予測が含まれている。 2029 および過去の概要。この業界サイズ分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。

マーケットトレンド の 英国のビジネスインテリジェンス 産業

英国におけるIoT対応技術と高度分析ツールの採用拡大

  • アナリティクスとBIによって、企業は個々の取引まで掘り下げて、収益機会やコスト懸念に対する答えを得ることができる。現在と過去の入出金状況を調べることで、企業は将来の財務状況に基づいた意思決定を行うことができる。所在地別に収益を分解することで、支店ごとの製品ラインの強さを計算することができる。例えば、ある場所では特産品を外し、別の場所では宣伝を強化することができる。ダッシュボードをカスタマイズすることで、企業幹部は主要業績評価指標(KPI)を追跡でき、効果的な財務管理と監視が可能になる。
  • さらに、BIデータにはデータウェアハウスに保存された過去の情報と、社内外のさまざまなソースから収集された新しいデータが含まれるため、BIツールは戦略的・戦術的な意思決定プロセスをサポートすることができる。非効率な意思決定におけるBIの利用は、業界を問わず増加している。しかし、BIとアナリティクスは、業務上の意思決定者に実質的なサポートを提供している。しかし、重要な意思決定は、業務上の意思決定よりも複雑で幅広い。状況を理解し、代替的な行動方針を定義するためには、より一般的な情報、専門家の判断、創造性が必要となる。
  • 今年12月、商業リスク・インテリジェンス企業であるSayari社は、英国クラウン・コマーシャル・サービス(CCS)により、政府とクラウドベースのサービス・プロバイダーとの契約であるG-Cloud 13 Frameworkのサプライヤーに選ばれた。この提携により、国家犯罪捜査局(NCA)、国防省(MOD)、歳入関税庁(HM Revenue Customs)、重大詐欺局(Serious Fraud Office)、財務省(HM Treasury)などの省庁は、サヤリの商業リスクインテリジェンスプラットフォームの採用を加速することができる。政府のアナリストや調査官のチームは、情報のギャップを埋めるために必要な、見つけにくい人脈に素早くアクセスできるようになる。
  • 昨年12月、セリオス・グループは、オーストラリアのIoTサプライヤーであるUrban.ioの英国における優先分析パートナーとなることに合意した。ニューカッスルを拠点とするデータ分析とテスト・ソリューションの専門家によると、実用的なデータは現代の組織の働き方に革命をもたらし、パンデミックの間に失われた収入を取り戻すのに役立っているという。
  • 昨年のマイクロソフトのIoTレポートによると、英国では25%のプロジェクトが利用段階にあり、91%がIoTを採用している。マイクロソフトは全4業種の企業を対象に調査を実施し、その大半がIoT採用企業であることを明らかにした。どの業種も、利用段階にあるプロジェクトの割合は同程度で、全プロジェクトの約4分の1を占め、どの業種もこの段階に達するには約13カ月を要する。IoTは、今後も各業界で優先的に導入されていくだろう。
イギリスのビジネスインテリジェンス市場:IoTの導入、N=3,000の意思決定者、単位:%、2021年

BFSIセグメントが市場で大きなシェアを占める見込み

  • インターネットやモバイル機器、アプリの普及により、金融機関は今日、顧客の需要の変化、競争の激化、高度にダイナミックな市場における厳格な管理とリスク管理の必要性に直面しています。このような状況において、ビジネス・インテリジェンス・ソリューションは、金融機関が膨大な量の顧客データを分析し、バンキングに関する顧客のニーズや感情に関する洞察を得て、商品やサービスの改善に役立てることを可能にします。
  • BFSIは、ATM取引、現金取引、口座開設、インターネット・バンキング、オンライン・ショッピングなどを通じて膨大なデータが生成されるデータ主導型の業界である。カスタマイズされた顧客中心のサービスや提案を提供する必要性が、BFSI業界におけるアナリティクスの需要を促進している。さらに、BIは銀行やその他の金融機関に、より良い金融業務や意思決定を行うための柔軟で透明性の高いアプローチを提供する。
  • 主に、AI主導のビジネス・インテリジェンス・ソフトウェアが銀行や投資会社を含む金融機関に価値をもたらす方法は2つある。レポート作成と予測分析である。
  • 例えば、SAS Visual Analyticsは、予測分析と自然言語処理の組み合わせを使用して、銀行がリードスタッフにセルフサービスの分析とインタラクティブなレポートを提供するのに役立つと主張している。銀行にとって、この分析とレポートは、顧客の購買パターン、ローンの支払い、または顧客体験に関連している。このようなソフトウェア・アプリケーションは、BFSI機関が顧客を獲得したり、貸し倒れしにくい顧客を見つけたりするための戦略を策定するのに役立ちます。
  • ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームは、スプレッドシートに記入するプロセスを自動化することで、包括的なビジネス財務指標をほぼリアルタイムで提供し、データ収集から意思決定までの遅延を大幅に短縮するのに役立ちます。より迅速なデータ分析によって明らかになった洞察は、潜在的な節約やさらなる業務効率の向上につながる可能性がある。
  • イングランド銀行によると、金融機関(MFI)とは、英国で預金受け入れが許可されているすべての銀行とビルディング・ソサエティのことである。今年5月現在、英国では357のMFIが営業しており、そのうち130が英国に本社を置いている。このような膨大な数の銀行が営業していることは、研究熱心な市場関係者にとっては、新商品を開発し市場シェアを獲得するチャンスとなる。
イギリスのビジネスインテリジェンス市場:IoTの導入(loTの意思決定に関与する意思決定者N=3,000人)、単位:%、2021年

英国のビジネスインテリジェンスの市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)