テキスト分析 市場規模

テキスト分析市場分析

テキスト分析市場規模は2024年に104億9,000万米ドルと推定され、2029年までに562億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に39.90％のCAGRで成長します

多くのクラウドベースのアプリケーションは、予測分析、不正行為管理、リスク管理、ビジネス インテリジェンス、サイバー犯罪防止などのテキスト分析を使用します

• 組織は、クライアントとのやり取り、電子メール、ブログ、製品レビュー、ツイート、センター ログなどのさまざまなテキスト ソースから実用的な洞察を提供することで、ビジネス構築プロセスを支援するテキスト分析ツールをますます使用しています。テキスト分析の主な目的は、非構造化データと構造化データを含むさまざまな形式のデータからデータを収集することです。これらのデータは分析にさらに利用され、組織のビジネス上の意思決定に利益をもたらし、市場を促進します。
• テキスト分析の主な利点には、コスト削減、処理速度の向上、ビッグデータの統合、一貫性の向上が含まれます。ユーザーによる非構造化データの生成購買のデジタル化により、ツイートや電子メールがますます普及しています。この情報は、企業とその製品に対する消費者の行動を理解するために組織によってまとめられ、企業の成長に付加価値をもたらします。
• データ管理サービスプロバイダーである Mongo DB によると、企業が生成および収集するデータの 39.90% から 90% が非構造化データであり、その量は急速に拡大しています。データは、従来のデータベースの数値構造化データから、ビデオ、音声、電子メール、株価表示データ、金融取引などの非構造化テキスト ドキュメントに至るまで、さまざまな形式で提供されます。これらのデータはテキスト分析に使用され、組織に貴重な洞察を提供し、世界中の市場を牽引することになります。
• ゴールドスタンダードのデータが産業環境で利用できることはほとんどないため、開発された TA 技術の有効性を評価する際の課題がさらに増えています。 TA技術の結果を評価することは、センチメント分析、テキスト分類、テキストクラスタリングなどの一部のアプリケーションに固有の主観性により特に困難になる可能性があり、テキスト分析市場の成長への課題となっています。
• さらに、いくつかの大手企業は、市場での競争優位性を獲得するために、新しいテキスト分析プラットフォームの導入に注力しています。たとえば、2022 年 11 月には、研究者がテキストを処理、分析、探索するためのツールとトレーニングのオープンソース プラットフォームを提供するために、Australian Text Analytics Platform (ATAP) が開始されました。オーストラリアの研究者は、データとコードのリポジトリ、スクリプト、オンライン ワークスペース、およびテキスト分析のトレーニングのエコシステムにアクセスできるようになります。
• 機械学習とビッグデータ分析に対する需要の高まりにより、世界中のテキスト分析市場が推進されると予想されます。新型コロナウイルス感染症は、人々が在宅勤務を続け、ブランドとのやり取りにソーシャルメディアプラットフォームや電子メールを多用する中、テキスト分析の需要がさらに高まったため、市場にプラスの影響を与えています。