マーケットトレンド の 機械翻訳 産業
ニューラル機械翻訳が市場成長を牽引する見込み
- 過去数年間におけるニューラル機械翻訳（NMT）の登場は、自動翻訳における最も魅力的な進歩のひとつである。この方法は、人工ニューラルネットワークに与えられた膨大な量のデータを使用して、単語のセットの尤度を予測し、多くの場合、単一の統合モデルで完全な文をモデル化する。言い換えれば、このモデルは人工翻訳インテリジェンスにおいて、実行することによって学習する。
- また、NMTは常に強化・改良されており、今後数年のうちに改善されると予想されている。アナリティクスやその他の業界全体のソフトウェア・ソリューションと統合され、自然言語による問い合わせや機械による応答が可能になり、これらのソリューションの使用効率が高まると予想されている。導入に伴う大幅なコスト削減により、企業はこれらのソリューションを選択する可能性がある。
- 高まる顧客の要求に応えるため、企業は最先端の機械翻訳システムの構築にますます力を入れている。例えば、アマゾンは2022年7月にSockeyeツールキットの最新バージョンであるSockeye 3のリリースを発表した。Sockeye 3は、ニューラル機械翻訳（NMT）モデルの迅速かつ実用的な学習を可能にする。他のPyTorch実装と比較して、Sockeye 3はCPU上で最大292パーセント、GPU上で126パーセント高速に動作します。
- ニューラル機械翻訳では、何千ものユーザーが作成したコメントをより迅速かつ正確に翻訳し、利用可能な結果を生成することができます。その結果、企業はグローバルなマーケティング戦略を成功させるために不可欠な、より有意義な形で世界中の顧客と関わることができるようになる。
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