インドのビッグデータ技術とサービス 市場規模

2023年および2024年の統計 インドのビッグデータ技術とサービス 市場規模, 作成者 Mordor Intelligence™ 業界レポート インドのビッグデータ技術とサービス 市場規模 までの市場予測が含まれている。 2029 および過去の概要。この業界サイズ分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。

市場規模 の インドのビッグデータ技術とサービス 産業

インドのビッグデータ技術とインドサービス市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
予測データ期間 2024 - 2029
歴史データ期間 2019 - 2022
CAGR 7.66 %
市場集中度 低い

主要プレーヤー

インドのビッグデータ技術とインドサービス市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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インドのビッグデータ技術とサービス市場分析

インドのビッグデータ技術・サービス市場は、昨年7.66%億米ドルと評価され、予測期間には年平均成長率約7.66%を記録して33.8億米ドルに達すると予測されている。インドでは、ビッグデータとAIのエコシステムが急拡大しており、過去数年間に数多くの大企業や中小企業が参入している。そのため、同国は今後、より優れたユースケースとデータサイエンティストにとって大きなビジネスチャンスを備えた、世界最大級のビッグデータ分析市場になると予想されている

  • 様々なビジネスプロセスにおいて適切な人材やリソースが不足していることから、アナリティクスやその他のデジタルソリューションの導入が進んでいる。これらのソリューションは、BFSI、小売、電気通信などの業界でも成長を遂げている。インダストリー4.0時代には、データ分析が、特に人工知能、機械学習、IoT、自動化に関する、より持続可能な製造プロセスのための重要なスキルとなるだろう。
  • 例えば小売業では、業績不振の引き金となる要因を特定したり、正確な売上予測を立てたりするための診断アナリティクスの能力が不足しており、不安定な売上実績に悩まされていることが観察されている。そのようなとき、メーカーには社内にデータ分析チームを育てる時間も予算もない。そのため、実用的でデータ主導の洞察を得るために、アナリティクスのアウトソーシングを利用するのです。膨大なデータの生成により、企業は顧客のセグメンテーション、各セグメントにおける嗜好の理解、行動の変化への対応、サービスのパーソナライゼーションといった洞察を求めるようになった。さらに、インターネット利用の増加により、膨大な量の構造化データおよび非構造化データが組織で利用できるようになった。こうした利点から、多国籍企業や大企業はビッグデータを分析して実用的な洞察を得るようになっている。
  • ビッグデータ分析により、自動車製造部門は複数のERPシステムからデータを収集し、さらにサプライチェーンの複数の機能単位やビジネスメンバーからの情報を組み合わせることができる。IoTとM2M通信の出現により、自動車産業はインダストリー4.0への準備を整えている。センサー、バーコードリーダー、RFID、ロボットが業界の製造現場で標準となりつつある。
  • インドの産業界は消費者の行動パターンをより認識し、それに基づいて生産計画を立てることができる。IoTの進化や電子部品が自動車に不可欠になっていることから、自動車分野でも同様の可能性が露呈している。
  • さらに、この地域ではビッグデータのエコシステムを強化するための投資が急増している。例えば、2022年1月、Fractal Analytics Limitedは、プライベート・エクイティ会社であるTPG Capital Asiaから3億6,000万米ドルの投資を受け、2番目のユニコーン2022となった。ミューシグマに次いで、インドでピュアプレイ・アナリティクス分野で2社目のユニコーン企業となった。さらにフラクタルは、クラウド、データ、エンジニアリング、AIのマイクロソフト・ゴールド・コンサルティング・パートナーであるニール・アナリティクスを買収し、太平洋岸北西部、カナダ、インドでのプレゼンス強化に貢献した。さらに、2022年4月、インド国防省は、人工知能(AI)、高度画像処理、センサーシステム、ビッグデータ分析、自律型無人システム、安全な通信システムなどのソリューションを提供できる新興企業に資金を提供すると発表した。
  • さらに、COVID-19危機が業界全体に難題をもたらしたにもかかわらず、ソフトウェア企業は需要の高いテクノロジーへの注力を強め、顧客にサービスを提供するための革新的な方法を模索している。その結果、技術支出は減少した。人工知能(AI)とビッグデータの採用は、2020年にIT支出全体が大幅に減少し、ハードウェアに深刻な影響を与え、ソフトウェアとサービス事業が減速することを通じて、成長するように設定されていた。パンデミックの初期段階で、インド政府は無料アプリ「Aarogya Setu(健康への架け橋)を立ち上げ、携帯電話の記録、人工知能、ビッグデータを活用し、COVID-19に感染した可能性のある個人の特定に役立てた。

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