モノのインターネット (IoT) 市場規模

2023年および2024年の統計 モノのインターネット (IoT) 市場規模, 作成者 Mordor Intelligence™ 業界レポート モノのインターネット (IoT) 市場規模 までの市場予測が含まれている。 2029 および過去の概要。この業界サイズ分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。

市場規模 の モノのインターネット (IoT) 産業

モノのインターネット (IoT) 市場概要
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調査期間 2019 - 2029
市場規模 (2024) USD 1.17兆ドル
市場規模 (2029) USD 2.37兆ドル
CAGR(2024 - 2029) 15.12 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米

主要プレーヤー

IoT市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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コロナウイルスがこの市場とその成長にどのような影響を与えたかを反映したレポートが必要ですか?

モノのインターネット (IoT) 市場分析

モノのインターネット市場規模は、2024 年に 1 兆 1700 億米ドルと推定され、2029 年までに 2 兆 3700 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ~ 2029 年) 中に 15.12% の CAGR で成長します

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック中、市場のベンダーはいくつかの組織と協力して、医療機関が危機を効果的に克服できるよう、新興テクノロジーを活用したソリューションを医療機関に提供しています。たとえば、1月末、上海公衆衛生臨床センター(SPHCC)は、カリフォルニアに本拠を置くコネクテッドヘルススタートアップ企業VivaLNKの連続体温測定装置を使用して新型コロナウイルス感染症患者を監視し、介護者が感染するリスクを軽減した。ウイルス

  • IoT テクノロジーは、さまざまな組織がデジタル変革を行うための要石であり、新しいビジネス モデルを作成および追跡することで既存のプロセスをアップグレードできるようになります。企業やサービスプロバイダーは、IoT がデジタルトランスフォーメーションを強化し、業務効率を高めるための重要な要素であると考えています。製造、自動車、ヘルスケアなどのエンドユーザー業界全体で IoT テクノロジーの採用が増えており、市場の成長を積極的に推進しています。デジタル変革の真っ只中にある従来の製造部門では、IoT がインテリジェントな接続という次の産業革命を促進しています。これにより、効率を向上させ、ダウンタイムを削減するために、ますます複雑になるシステムやマシンのプロセスに業界がどのように取り組むかが変わりつつあります。
  • インダストリー 4.0 と IoT は、スマート ファクトリー オートメーションとしても知られる物流チェーン全体の開発、生産、管理のための新しい技術的アプローチの中心です。インダストリー 4.0 と IoT の受け入れによる製造業の大規模な変化により、企業は、ロボティクスによって人間の労働力を補完および強化し、プロセスの故障によって引き起こされる労働災害を削減するテクノロジーを使用して生産を前進させる、機敏でスマートかつ革新的な方法を採用する必要があります。接続されたデバイスやセンサーの導入率が高く、M2M 通信が可能になったことにより、製造業界で生成されるデータ ポイントが急増しています。これらのデータ ポイントには、材料が 1 つのプロセス サイクルを通過するのにかかる時間を記述するメトリクスから、自動車産業における材料の応力耐力の計算などのより高度なメトリクスまで、さまざまな種類があります。
  • Zebra の製造ビジョン調査によると、IoT と RFID に基づくスマート資産追跡ソリューションは、2022 年までに従来のスプレッドシートベースの方法を追い越すと予想されています。産業用 IoT (IIoT) 企業である Microsoft Corporation の調査によると、企業は少なくとも 1 つの IIoT ユースケース プロジェクトを持っています。回答者の 94% が 2021 年に IIoT 戦略を導入すると主張しているため、この数字はさらに増加する可能性があります。
  • フィールド機器やセンサー、ロボットの進歩により、市場の範囲はさらに拡大すると予想されます。 IoT技術は製造業における労働力不足を克服しつつあります。ロボット化などのインダストリー 4.0 テクノロジーの使用が日常業務の一部となっている組織が増えています。国際ロボット連盟によると、協働ロボットの市場は2年後には123億ドルに達すると予想されています。インテリジェント ロボットは労働者と一緒に働き、ほとんどの工場労働者が最も日常的で退屈な作業を引き受け、正確に作業を行うようにプログラムすることができます。
  • これらは訓練が容易であり、潜在的に危険な状況に代わって職場環境を人間にとってより安全にするため、製造業での使用が増えています。高度に訓練可能で協調的なロボットは、危険な状況や不適切な状況では人間と交代することで、人間にとってより安全な作業環境も提供します。たとえば、鉱山現場で使用される自動運転ダンプ トラックはオペレーターが遠隔操作できるため、人間のドライバーが不要になります。

IoT市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)