認知操作 市場規模

コグニティブオペレーション市場分析

コグニティブ オペレーション市場規模は、2024 年に 175 億 9 千万米ドルと推定され、2029 年までに 375 億 6 千万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2029 年) 中に 16.38% の CAGR で成長します

• 組織は、そのスケーラビリティ、低コスト、導入の容易さのため、重要なビジネス アプリをクラウドに移行しています。予測分析スキルは、クラウドベースのテクノロジーを使用して、さまざまな企業アプリケーションに迅速に統合できます。これらの利点により、クラウドベースのコグニティブ オペレーション ソリューションの需要が高まる可能性があります。
• テクノロジーが次のレベルに到達すると、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) がコグニティブ オペレーションと統合されます。コグニティブ RPA は、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、および機械学習を使用して大量のデータを理解できるため、生産性、スケーラビリティ、および効率の向上を実現するために利用されます。コグニティブ プロセスを RPA と統合すると、チャットボットは企業データを使用し、レガシー エンタープライズ システムを操作することで、顧客や従業員からの複雑なリアルタイムのリクエストをより適切に管理できるようになります。
• 新型コロナウイルス感染症の流行は、地域社会や企業の生活に大きな変化をもたらしました。顧客の購買行動と需要の変化により、企業は競争力を維持するために自動化されたプロセスを採用するようになりました。電子商取引業界でコグニティブ コンピューティングを使用することにより、企業はブランドの好み、オンラインでの購入頻度、店内でのナビゲーション パターンなど、購入者の買い物行動を監視できます。同様に、業界に基づいてコグニティブ ソリューションをカスタマイズし、企業の拡大と収益創出を支援できます。
• コグニティブ操作への初期投資は高額です。これらのシステム用のソフトウェアを作成するには長い時間がかかり、熟練した開発チームが必要です。システムには、特定のジョブや手順を理解するために、大規模なデータセットを使用した広範で詳細なトレーニングが必要です。これらの要因により、企業はこれらのコグニティブ操作を採用することに簡単に納得せず、そのため市場の成長は遅れています。