マーケットトレンド の 自律型データプラットフォーム 産業
小売業は大幅な成長が見込まれる
- インターネットの普及に伴い、小売業はより顧客中心主義になっている。また、テクノロジーの進歩により、消費者の行動が加速度的に変化しているのを目の当たりにしている。その結果、自律型データプラットフォームは小売業にとって不可欠なものとなり、競争の激しい市場において、小売業者が顧客ロイヤルティの向上を達成できるよう支援している。このプラットフォームは、小売業者が顧客のショッピング・ジャーニーをリアルタイムで追跡するのに役立つため、小売業者は顧客のニーズや要件を理解し、それに対応することができる。
- ビッグデータはAIの原動力となるため、小売・消費財業界にもAIが浸透していくだろう。世界的に多くのビッグデータ企業が、マーケティング担当者、小売業者、eコマース企業のデータ管理を支援し、顧客エンゲージメントのパーソナライズ、在庫予測、地域の顧客セグメント化を可能にすると主張している。
- MapR TechnologiesはAutonomous Data Platformを提供しており、小売業者がオンライン・オフラインの多種多様な顧客データを保存、統合、分析できるよう支援している。電子商取引、POS（販売時点情報管理）システム、クリックストリームデータ、電子メール、ソーシャルメディア、コールセンターの記録など、すべてを1つの中央レポジトリで管理できる。ウォルマートはデジタルトランスフォーメーションを経験している。世界で最も大規模なプライベート・クラウド・システムを開発中で、毎時2.5ペタバイトのデータを管理する能力を持つとされている。
- IBMによると、小売業者の62％が、ビッグデータの活用が競争上の優位性をもたらしていると報告している。予測期間中、業界ではビッグデータ技術の採用が大きく伸び、自律型データプラットフォーム市場の成長にプラスの影響を与えると予想される。
- 小売業界は、構造化および非構造化を含むさまざまなタイプのデータをさまざまなソースからリアルタイムで収集するための強力な自律型データプラットフォームを必要としている。この業種が直面する大きな課題には、オムニチャネル体験の需要や消費者のリアルタイム追跡が含まれる。自律型データ・プラットフォームとサービスはこれらの課題に効率的に対処するのに役立つため、小売業者による採用は今後数年間で増加すると予想される。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
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北米が最大の市場シェアを占める
- 北米ではインターネットとモバイルデバイスが広く普及しているため、企業がチャネルパートナーや顧客、その他の利害関係者に接触できる可能性が生まれている。ビジネス・パートナーや顧客とつながり、顧客のビジネス上の必要性に応じてカスタマイズされたコンテンツを提供するために、モバイル・デバイスやソーシャル・メディア・プラットフォームが広く使用されていることが、企業が自律的なデータ・プラットフォームやサービスを採用することを促している。
- アメリカの多国籍企業インテルは、ビッグデータに有意義な価値を見出している。同社はビッグデータを利用して、チップの迅速な開発、製造上の不具合の認識、セキュリティ上の脅威に関する情報を提供している。ビッグデータを採用することで、同社は予測分析を容易にし、品質を向上させながら品質保証にかかる費用を約3000万米ドル節約することができた。ホワイトハウスもビッグデータ・プロジェクトに約2億ドルを投資している。同国はまた、調査対象市場に膨大な数の専門家を抱えており、予測期間中に成長する大きな可能性を秘めている。
- 米国の小売業者の成長は、サプライチェーンマネジメントへの投資を促進し、顧客体験を向上させるための努力を惜しまないことが予想される。ビッグデータ・アプリケーションと自律データ・プラットフォームは、その両方を達成するのに役立つ。米商務省が四半期ごとに発表する電子商取引の数字によると、2019年に顧客が米国の加盟店でオンライン消費した金額は6,017億5,000万米ドルで、前年の5,236億4,000万米ドルから14.9％増加し、商務省が報告したオンライン売上高が前年比13.6％増加した2018年を上回る成長率だった。その結果、ビッグデータ、ひいてはAutonomousデータプラットフォームの利用も、米国の小売業者の間で大幅に増加すると予想される。
- 企業は、機械学習技術をベースとしたソフトウェアやサービスを利用することで、最も信頼性の高いエンドユーザー体験を提供し、最高のサービスを提供することに注力している。彼らは、顧客関連データを分析し、顧客の購買行動、季節需要、製品需要などのパラメータを見つけるために、独立データプラットフォームを活用している。独立したデータ・プラットフォームの出現により、マーケティング担当者は異なるソースからの顧客データを1つのプラットフォームに集中させることができ、それによって統合作業の時間を節約することができる。
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