マーケットトレンド の アジア太平洋地域の自動マテリアルハンドリングおよび保管システム 産業
組立ラインが大きな成長を遂げる
- 組立ラインAGVの主なアプリケーションは、主に航空宇宙や鉄道などの自動車やその他の馬車製造産業で見られます。さらに、電気およびハイブリッドバリアントの生産が増加するにつれて、組立ラインAGVの需要は予測期間中に増加すると予想されています。この傾向が進むにつれて、特に自動車産業や航空宇宙産業のメーカーは、安全で費用対効果の高いオペレーションを維持しながら、市場の変化に迅速に対応できるこれまでにない柔軟性を実現できるようになる。
- 電気自動車とハイブリッド車の登場は、過去10年間に自動車製造に革命をもたらした。自動車生産は、はるかに高度で複雑なものとなった。進化し続ける政府の安全規制と業界標準は、組立ラインの作業をさらに複雑にしている。そのため、自動車業界では自動化に対する大きな需要が生まれている。人為的ミスによる）輸送中の製品の損傷を最小限に抑え、（組立ラインの作業員との交流を可能にする）ワークステーション間のシャーシの取り扱い速度を上げることが、最優先事項です。組立ラインAGVは、これらの要件をすべて完璧に満たしているため、自動車部門でこれらの車両が急速に採用された主な理由となりました。
- さらに、企業はエンジン、ギアボックス、燃料システム、ポンプなどの部品を製造するために、自動車用の自動組立ラインを採用しています。ロボット工学とビジョンは、組み立てを迅速に完了させながら、人間の労働力を危険な状態から守る、人間工学に基づいた効率的な製品ラインを作るのに最も適している。その結果、自動化は安全への懸念から自動車セクター全体で推進されている。
- ASDC（Automotive Skill Development Council：自動車技能開発評議会）の業界レポート「自動車セクターにおける人的資源と技能要件（2026年）では、2026年までにインドで4,508万人が自動車産業に従事すると予測している。現在の自動車産業従事者は、将来の需要を満たし、将来に備えるために再教育を受け、改善されなければならない。自動車設計、ロボティクス、IoT、AI、メカトロニクス、3Dプリンティング、機械学習、バーチャル・コラボレーション、アナリティクス、コンピュテーショナル・シンキングなどの新しいスキルが、古い役割が消滅するにつれて必要とされている。また、インドの自動車産業における自動化の需要も高まっている。
- 需要に対応するため、幅広い市場プレーヤーが製造能力を拡大し、新しい製品ラインを立ち上げている。例えば、2021年、インドのモビリティ・ソリューション・プロバイダーであるOla社は、溶接や塗装ラインを含む工場の主要製造工程ラインにABBのオートメーション・ソリューションを活用することを計画している。
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インダストリー4.0投資がオートメーションとマテリアルハンドリングの需要を牽引
- 人々はリラックスできる環境で時間とお金を費やすことに積極的であるため、どの国も空港投資の全体的な意義に気づいている。大きな空港でも小さな空港でも、コンベアや仕分けシステムはチェックインから搭乗までの煩わしさを減らすことに成功している。顧客はこの恩恵を受け、手間のかからない体験を楽しむことができる。ほとんどの空港では、ベンダーと提携して自律型ロボットを導入し、荷物の移送効率を高め、全体的な運用コストを削減している。例えば、ロジスティクス・オートメーションのスペシャリストであるVanderlande Dutch社は、香港空港で自律型手荷物搬送車を試験的に導入するために提携している。
- 国内の航空接続と一人当たりGDPの増加により、インドと中国は航空産業の発展に大きく貢献している地域である。例えば、ICAOの報告によると、アジア太平洋地域は国内旅行の70％を占めている。
- 中国の航空市場は、今後数年間で大きな成長が見込まれている。中国国際航空、中国南方航空、中国東方航空といった3大航空会社は、その規模を世界の航空会社のトップに押し上げようと、野心的な機材計画を立てている。上海と北京にある中国の主要空港も、大規模な拡張計画を進めている。
- 中国観光アウトバウンド研究院は、2030年末までに中国人観光客によるアウトバウンド訪問が約4億件に達し、海外旅行者全体の4分の1を占めると推定している。空港は、このような拡大に対する十分なサポートを保証するために、高度なシステムを必要としている。予測期間を通じて、これは市場の成長に好影響を与えると予想される。
- 一方、パンデミック（世界的大流行）が進行しているため、多くの空港では、乗客の診断とウイルスの蔓延防止のためにロボットを導入している。例えば、韓国の仁川空港のスマートエアポート・チームは、ロボット技術や自動運転車両を使って、移動が困難な人々（PRM）の空港体験を改善することに取り組んでいる。
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