製薬における人工知能 (AI) 市場規模

医薬品市場分析における人工知能 (AI)

医薬品における人工知能の市場規模は、42.68%年に30億5,000万米ドルと推定され、2029年までに180億6,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に42.68％のCAGRで成長します

• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、初期段階の製薬市場における人工知能（AI）の導入に大きな影響を与えました。厳格なロックダウンと政府の規制により、新型コロナウイルス感染症の治験に重点を置く研究開発（RD）活動が停止または延期され、製薬業界でのAI導入に影響を与えた。しかし、AI テクノロジーが医療以外の重要な介入として登場すると、AI を使用した次世代の流行への備えの構築や新薬の開発に対する大きな需要が得られました。
• たとえば、2022 年 3 月に IJMS によって公開された記事では、AI が新型コロナウイルス感染症の De Novo 医薬品設計において主要な役割を果たしたと報告されています。小分子向けの構造ベースの AI 手法、小分子向けのリガンドベースの AI 手法、ワクチン設計向けの AI 手法など、さまざまな AI 手法が、パンデミック中の新規分子の特定と設計に役立ちました。この傾向はパンデミック中に市場にプラスの影響を与えると予想されており、今後数年間続く可能性が高いです。
• 予測期間中に AI 医薬品市場の成長を促進する要因はいくつかあります。臨床試験への AI の導入の増加、業界を超えたコラボレーションやパートナーシップの増加、創薬と開発のコストとスケジュールを削減する必要性の高まりが主な推進要因です。多くの企業が AI を活用して臨床試験プロセスを高速化し、完了時間を短縮しています。たとえば、2022 年 2 月、香港に本拠を置く企業 Insilico Medicine は第 0 相臨床試験を完了し、同社の人工知能プラットフォーム Pharma を使用して発見された新規標的に対する抗線維症薬候補の第 I 相臨床試験に入った。.AI。
• 標的発見プログラムの開始からフェーズ I の開始までの合計時間は 30 か月未満で、製薬業界の治療資産開発速度が新たなレベルに達しました。 2021 年 10 月、Amazon Web Services Inc. (AWS) と Israel Biotech Fund (IBF) はイスラエルに AION Labs を立ち上げ、医薬品開発者が AI テクノロジーと計算科学を活用して治療上の課題を解決できるようにしました。したがって、創薬プロセスを加速するための資産としてのAIの採用は将来的に増加すると予想され、予測期間中に調査対象市場の成長を促進します。
• プラスの要因にもかかわらず、製薬研究センターにおける熟練した専門家の不足と互換性のないヘルスケアITインフラストラクチャは、予測期間中の市場の成長を妨げると予想されます。