AI チップセット 市場規模

AIチップセット市場分析

AIチップセット市場は、予測期間中に年平均成長率39%を記録すると予測されている。家電業界におけるエッジアナリティクス、自律走行、スマート家電の需要増加など、さまざまな要因が市場成長を後押しすると予測される

• 自動車、金融、小売など複数の分野で機械学習の需要が急速に高まっていることが、AI技術の採用を後押ししている。自動車業界におけるAIチップセットの最も有名な応用例としては、自律走行技術のL5レベルを達成するための無人運転車の製造が挙げられる。
• 人工知能（AI）は家電製品のほぼすべての側面に入り込んでいる。その用途は携帯電話にとどまらず、自動車産業にまで広がっている。この成長は、半導体業界に多くの新しい展望をもたらしている。絶えず増加するデータ量を処理する必要性は、AIチップセット市場の成長に影響を与える主要な要素である。
• さらに、AIによって機械が人間が操作するような様々な活動を行えるようになるため、将来的に数多くのビジネスチャンスが広がると予想される。さらに、人間を意識したAIシステムの開発に注目が集まっていることも、市場の成長を後押ししている。しかし、熟練労働者の不足と標準やプロトコルの不在が市場の成長を抑制している。
• 人工知能が世界的な技術として定着するにつれ、大量のASICに対するニーズが高まると予想される。アマゾンやグーグルなどの企業は、すでにサーバー・シリコンの取り組みを強化している。
• 企業は人工知能のような新技術を利用して、新しいAIチップを設計している。例えば、2021年6月に『Nature』誌に掲載された論文によると、グーグルは次世代AIチップの設計にAIと機械学習を活用している。同社によると、人間が数カ月かかる作業をAIが6時間以内に完了できるようになるという。
• さらに、ニューロモルフィック研究の増加は、AIチップの需要を押し上げると予想されるAIハードウェア分野の新興分野である。ここでの直観は、脳の実際のニューロン機能にインスパイアされた技術を開発することであり、それゆえニューロモーフィックという名前が使われた。ニューロンの低エネルギーで高品質な出力は、研究者をスパイキング・ニューラル・ネットワーク（SNN）の開発に熱中させた。しかし、これらのSNNは独自のハードウェアを必要とする。
• COVID-19の発生は、AIチップセット市場のサプライチェーンと生産に悪影響を与えた。半導体メーカーへの影響は深刻だった。消費者サービスの向上と運用コストの削減を目的としたAIの受け入れ、AIアプリケーションの拡大、処理能力の向上、ディープラーニングとニューラルネットワークの採用拡大が主要な市場促進要因である。世界の半導体サプライチェーンの多くの企業が、労働力の制約のために操業を制限、あるいは停止し、半導体依存の最終製品企業にボトルネックを引き起こした。