農業における AI 市場 市場規模

農業市場分析における人工知能 (AI)

農業業界のAI市場は、2024年の20億8000万米ドルから2029年までに57億6000万米ドルに、予測期間（2024年から2029年）中に22.55%のCAGRで成長すると予想されています

無人トラクターは、GPS ベースのテクノロジーを使用して自動的に操縦し、地面から工具を持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使用して遠隔操作できるため、市場でトレンドになっています。小型の自動トラクターを導入すれば、農家の収入が 10% 以上増加し、農場の人件費が削減される可能性があります

• 機械学習技術を使用して作物の収量を最大化することが市場を牽引しています。種の選択は、水と栄養素の利用効率、気候変動への適応、病気への耐性、栄養素の含有量、またはより良い味を決定する特定の遺伝子を検索する面倒なプロセスです。機械学習、特に深層学習アルゴリズムでは、さまざまな気候における作物の成績を分析するために数十年にわたる現場データが必要です。このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質に寄与する可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築できます。
• 牛の顔認識技術の採用の増加が市場を牽引しています。牛の顔認識プログラムや、体調スコアや給餌パターンと組み合わされた画像分類などの高度な指標を適用することで、酪農場は牛のグループのあらゆる行動側面を個別に監視できるようになりました。
• 農業分野での無人航空機（UAV）の使用の増加が市場を牽引しています。農業業界でのドローンの使用は、コンパクトなマルチスペクトル画像センサーを使用した農作物の圃場のスキャン、車載カメラによるGPSマップの作成、重量物の輸送に使用できるためです。 、熱画像カメラを搭載したドローンによる家畜の監視など、UAV の需要が増加しています。
• しかし、データ収集とデータ共有標準のニーズが高いため、標準化の必要性が市場の成長を抑制しています。機械学習、人工知能、高度なアルゴリズム設計は急速に進歩していますが、適切にタグ付けされた意味のある農業データの収集はかなり遅れています。
• 新型コロナウイルス感染症が AI 農業市場に与えた全体的な影響はプラスでした。パンデミックは業界におけるイノベーションとデジタル変革の触媒として機能し、効率、生産性、持続可能性の向上を目的とした AI 主導のソリューションの導入を推進しました。遠隔監視と管理の必要性により、農業プロセスのデジタル化が加速しました。データ分析、予測モデリング、スマート農業のための AI を活用したツールは、生産の最適化、廃棄物の削減、食料安全保障の確保に不可欠なものとなっています。