マーケットトレンド の 農業分析 産業
ファーム・アナリティクスは予測期間中に大きな成長が見込まれる
- 農業研究者たちは、人工知能とデータサイエンスを用いて農場での予測分析を行い、農地で重要な洞察を提供しようとしている。台頭するサブスクリプション・ベースのサービス・モデルは、農家のコストを削減し、作物の状態に関するリアルタイムのアラートを提供することを目的としている。さらに、予測モデルと日々の作業の最適化によって、将来の収穫を完全にコントロールできるようになる。
- Ag-Analyticsのような企業は、精密農業データから洞察にアクセスし、天候に影響する懸念に対処する。同社はFarmScopeのようなツールを使用し、衛星、土壌、天候、過去の作物、農機具のデータなど多様なデータソースを組み合わせて、農地の現状分析と将来の収量予測を作成する。
- 2020年2月、PTT Explorationの子会社であるAI and Robotics Venturesは、地域農業向けのAIとデータ分析システムを開発することで、農業事業への多角化を進めている。同社はこのプロジェクトでThaicom社との協業を計画している。このような既存ベンダーによる投資の増加は、予測期間における農業分析分野の成長を促進する。
- しかし、成長するAIやその他の新興技術は、高額な初期投資、効率的な農業ツール、熟練した知識のある農家や生産者を必要とするため、農家は正確な圃場データを分析するためのファームアナリティクスの利用に不安を感じている。
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北米地域セグメントが予測期間を通じて大きなシェアを占める見込み
- 北米地域セグメントの成長の主な原動力は、技術プロバイダーの存在感が大きいことと、スマート農業に向けた政府の取り組みが増加していることである。これらのプレーヤーは、地域的、世界的な競争環境にとどまるために、パートナーシップの締結、合併買収、革新的なソリューションの提供に注力している。
- 例えば、2019年5月、IBM Corporationは、米国全土で増加する人口を養うための新しい作物向けに調整されたAI技術を備えたWatson Decision Platform for Agricultureの世界展開を発表した。同社は、予測技術とIBM事業であるザ・ウェザー・カンパニーのデータ、IoTデータを組み合わせたグローバル農業ソリューションを提供し、世界中の農家が計画、耕作、植え付け、散布、収穫について、より重要な洞察を得られるよう支援する。
- ここ数十年の間に、伝統的な農業活動から、アナリティクスやスマートデバイスを応用して農業活動を改善する組織的なものへとかなりシフトしてきている。
- 例えば、消費者向けブランド食品の多国籍製造・販売業者であるゼネラル・ミルズは、2030年までに米国内の100万エーカーの農地で再生農業を進める計画だ。
- 新たなテクノロジーを活用した農業は、全米で高い市場浸透度を示している。2019年7月、連邦通信委員会は、農家や牧場主が精密農業を利用し、その恩恵を受けるために必要な接続性を確保する方法について同委員会に助言する新たなタスクフォースの設置を決定した。このタスクフォースは米国農務省と協力し、2025年までに米国内の95％の農地で強力な機能を実現するため、サービスが行き届いていない農地へのブロードバンド・インターネットサービスの迅速かつ拡大的な展開を促進するための政策提言を作成する。
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