Taille du Marché de Logiciel de réseau neuronal Industrie
| Période d'étude | 2021 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-35.2 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Haut |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché des logiciels de réseau neuronal
Le marché des logiciels de réseaux neuronaux devrait enregistrer un TCAC de 35,2 % au cours de la période de prévision
- Le réseau de neurones artificiels a été complètement négligé au début du développement de lintelligence artificielle. Peu à peu reconnu et devenu un algorithme à grande échelle leader de lintelligence artificielle (tendance de développement AI_.
- Ladoption de lIoT et des appareils connectés génère une vaste structure et des données non structurées disponibles pour les entreprises, fastidieuses à traiter. Pourtant, les outils analytiques émergents ont comblé le vide et ont stimulé la demande pour le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
- De plus, dans le domaine de lanalyse, la tendance vers lanalyse prédictive et prescriptive plutôt que lanalyse descriptive stimule la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux. La tendance est en plein essor puisque les logiciels de réseaux de neurones proposent une personnalisation complète selon lapplication.
- Lautomatisation industrielle croissante dans tous les secteurs à léchelle mondiale stimule le développement de lapprentissage automatique et de ses applications dans presque toutes les industries. Cependant, en raison du manque dexpertise mondiale, la lente adaptation aux défis opérationnels limite la croissance du marché.
- Cependant, le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux est en croissance. De nombreux défis font obstacle à lavancement. Expliquer des schémas de mouvement intelligents, la synchronisation des cours et l'utilisation retardée de la technologie sont des exemples typiques de ces obstacles. De plus, seuls certains ont accès à des appareils intelligents qui pourraient les obliger à participer, à apprendre et à sadapter en temps réel.
- Le marché des logiciels de réseaux neuronaux est en croissance à léchelle mondiale. La capacité du secteur à poursuivre sa croissance dépend de nombreux facteurs. Ces possibilités incluent l'expansion de l'intelligence artificielle et l'amélioration de la capacité du cerveau à apprendre et à reconnaître des modèles et à se synchroniser avec des comportements intelligents. Les technologies les plus récentes, comme les appareils intelligents, ont de nombreuses utilisations différentes. Ce sont les opportunités qui encouragent la croissance.
- En raison du recours généralisé au confinement dans de nombreux pays du monde pour arrêter la propagation du virus, lépidémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur la croissance du marché des réseaux neuronaux au cours des premières étapes de la pandémie. Cependant, avec laugmentation de la demande de données géographiques et doutils danalyse ainsi que de diverses solutions de prédiction et basées sur le cloud, le secteur des réseaux neuronaux devrait se redresser après la pandémie.
