Moteurs d'analyse Taille du Marché

Analyse du marché des moteurs Insight

La taille du marché des moteurs Insight est estimée à 1,8 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 5,75 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 26,16 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Les moteurs danalyse peuvent fournir des informations contextuelles sur le fait ou lentité en question, contrairement aux moteurs de recherche habituels qui proposent des liens vers les sources originales. Les principaux cas d'utilisation des moteurs d'informations incluent la recherche interne, la recherche externe et l'extraction d'analyses de données

• Même si les entreprises appliquent tous les types de solutions de données et danalyse, elles ne peuvent pas atteindre leurs objectifs commerciaux. Les entreprises recherchent continuellement de meilleurs moyens de tirer davantage de valeur commerciale de leurs informations. Ainsi, les moteurs dinformations résolvent ce problème en se connectant à diverses sources de données pour fournir des informations critiques pour lentreprise. Selon Accenture, la quantité de données disponibles augmente rapidement, s'élevant à 44 zettaoctets. 80 % de ces données ne sont pas structurées (documents texte, audio, vidéo, e-mails, publications sur les réseaux sociaux, etc.) et 20 % sont conservées dans des systèmes structurés. Pour obtenir des informations sur cette ressource massive et identifier ce dont un utilisateur ou une organisation a besoin, il est nécessaire de pouvoir extraire des faits de documents et de stocker ces faits quelque part pour un accès simple. Les géants des moteurs de recherche, comme Google et Bing, le font en stockant ces informations dans un graphique de connaissances , qui convient aux moteurs de recherche qu'ils utilisent depuis plusieurs années.
• Pour de nombreuses organisations, investir dans lextraction dinformations utiles à partir des données peut savérer coûteux. Pour cela, ils doivent posséder leurs propres infrastructures et ressources. Cest lune des principales raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises considèrent la recherche cognitive comme une solution appropriée. Selon KDNuggets, une société de technologies de l'information et de services, les organisations devraient consacrer environ 15 % de leurs investissements informatiques à la recherche cognitive, à l'analyse et à d'autres offres basées sur le cloud. Cet investissement devrait atteindre 35 % dici 2021.
• Divers secteurs d'utilisateurs finaux, tels que la vente au détail, la BFSI, les médias et les télécommunications, devraient utiliser le programme Insight dans les années à venir. Par exemple, dans le secteur BFSI, les entreprises tentent constamment de trouver des moyens de rendre les opérations bancaires meilleures, plus rapides et plus faciles pour les clients. Cette industrie prévoit d'utiliser la capacité de l'analyse avancée pour obtenir des informations sur les processus et les clients. Cela laidera à connaître les performances passées, ce qui lui permettra de prendre de meilleures décisions commerciales.
• De plus, à la suite de la COVID-19, les moteurs dinformations sont devenus lune des meilleures options de découverte de connaissances pour la recherche dentreprise. Le marché a été témoin dune augmentation significative des données générées par les applications dentreprise. Le temps consacré à lélaboration dinformations significatives pour prendre des décisions commerciales a également augmenté de manière significative. Pour promouvoir son moteur d'informations pendant la pandémie de COVID-19, les principaux fournisseurs du marché ont lancé des offres de produits innovantes dotées de fonctionnalités avancées pour répondre aux exigences de recherche spécifiques au secteur et post-pandémiques.
• Par exemple, en juillet 2020, Microsoft a lancé une fonctionnalité préliminaire danalyse de texte pour les soins de santé, qui permet aux développeurs de traiter et dextraire des informations à partir de données médicales non structurées. Cette fonctionnalité fait partie de Text Analytics dans Azure Cognitive Services. Il traite un large éventail de types de données et de tâches sans modèles personnalisés fastidieux et développés manuellement pour extraire des informations à partir des données. Selon Microsoft, avec cette dernière offre, les utilisateurs peuvent détecter les mots et expressions mentionnés dans le texte non structuré comme des entités pouvant être liées à des types sémantiques dans le domaine de la santé et du biomédical. Ces mots incluent le diagnostic, le nom du médicament, les symptômes, les examens, les traitements, la posologie et la voie d'administration.