Imagerie hyperspectrale Taille du Marché

Analyse du marché de limagerie hyperspectrale

La taille du marché de limagerie hyperspectrale est estimée à 226,08 millions de dollars en 2024 et devrait atteindre 463,89 millions de dollars dici 2029, avec une croissance de 15,46 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

L'imagerie hyperspectrale capture et traite une image à plusieurs longueurs d'onde. Un œil humain voit la lumière dans trois bandes du spectre visible (c'est-à-dire rouge, vert et bleu). En revanche, limagerie hyperspectrale divise le spectre en différentes bandes, couvrant les plages du visible et du proche infrarouge. Dans l'imagerie hyperspectrale, chaque pixel de l'image transporte des informations spectrales, qui sont ajoutées en tant que troisième dimension de valeurs à l'image spatiale bidimensionnelle, générant ainsi un cube de données tridimensionnel appelé données hypercube

• Lun des principaux avantages de limagerie hyperspectrale (HSI) est la haute résolution spatiale et spectrale, qui permet la caractérisation détaillée des matériaux. Par rapport à limagerie multispectrale, limagerie hyperspectrale fournit plus dinformations, permettant une analyse, une identification et une séparation plus précises des matériaux et des substances. Il permet de différencier des matériaux présentant des caractéristiques physiques ou visuelles similaires ou ceux qui ne sont pas visibles à l'œil humain, comme des matériaux différents.
• Les combats territoriaux à léchelle mondiale ont soulevé des problèmes de sécurité. À léchelle mondiale, ce scénario oblige les agences gouvernementales à explorer des technologies modernes offrant une sécurité accrue aux citoyens. Ainsi, une surveillance constante et la collecte de renseignements aéroportés et dinformations de surveillance sont cruciales dans la guerre contre le terrorisme. L'imagerie haute résolution dans les bandes visibles et infrarouges offre des capacités de détection essentielles basées sur les formes, les températures et les matériaux des cibles.
• Le besoin croissant dexactitude et de cohérence des données dans les applications HSI, telles que lalimentation et lagriculture, la défense et la météo, stimule la demande dimagerie hyperspectrale sur le marché. HSI utilise des procédures analytiques robustes qui sont essentielles à la technologie d'imagerie dans des applications telles que l'alimentation et l'agriculture.
• L'imagerie hyperspectrale génère un spectre complet pour chaque pixel d'une image. Chaque pixel d'une image hyperspectrale transporte des informations couvrant le spectre visible, offrant des données exploitables. Par exemple, il peut être utilisé pour mesurer la couleur des océans afin de cartographier la prolifération dalgues nuisibles. Les systèmes dimagerie hyperspectrale, y compris les caméras et les accessoires, peuvent être coûteux en raison des technologies avancées et des composants spécialisés impliqués. La disponibilité des systèmes dimagerie hyperspectrale est relativement limitée, ce qui peut contribuer à leurs coûts plus élevés. En outre, la RD, le raffinement, lexploitation et lanalyse des données dimagerie hyperspectrale nécessitent souvent une expertise spécialisée, ce qui peut augmenter le coût global de lutilisation de cette technologie.
• Lattaque du COVID-19 a eu un impact remarquable sur le marché étudié, plusieurs industries dutilisateurs finaux déployant limagerie hyperspectrale étant confrontées à plusieurs difficultés. Les industries ont été confrontées à des confinements à léchelle nationale, ce qui les a paralysées, mais après le deuxième trimestre 2020, elles ont progressivement repris leurs activités. De plus, puisque les matières premières sont achetées en Chine, lapprovisionnement a été affecté par les tarifs douaniers imposés par les États-Unis.