Taille du Marché de Réseau de brouillard Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 1,90 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 3,80 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-14.75 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché des réseaux de brouillard
La taille du marché des réseaux de brouillard est estimée à 1,9 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 3,80 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 14,75 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Bien que la mise en réseau du brouillard soit une nouvelle technologie sur le marché technologique, elle fait déjà sa marque sur le marché
- La mise en réseau Fog étend la technologie du cloud computing à la périphérie du réseau et la rend ainsi idéale pour l'IoT, la 5G, l'IA et bien d'autres technologies qui nécessitent une analyse des données en temps réel, à un rythme plus rapide. Par exemple, Citi Bank utilise la technologie des balises pour comprendre le comportement d'achat des utilisateurs de distributeurs automatiques et incite les clients à utiliser les cartes Citi dans les zones locales pour les transactions.
- Les nœuds Fog sont déployés à proximité des appareils finaux et agissent comme des processeurs intelligents capables d'analyser les données en temps réel et de donner des résultats instantanés.
- Les appareils, allant des appareils portables et électroménagers personnels aux capteurs industriels, génèrent une grande quantité de données qui doivent être traitées afin dobtenir des informations. La mise en réseau Fog fournit non seulement une analyse en temps réel avec une faible latence, mais répond également aux problèmes de sécurité qui prédominent dans le cloud computing.
- La mise en réseau Fog est utile dans des applications telles que les véhicules connectés, les soins de santé connectés, la gestion du trafic et bien d'autres qui nécessitent une faible latence. Par exemple, le trafic intelligent ne fonctionnera pas si la latence est trop élevée.
