Taille du Marché de Edge Computing dans l'automobile Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-44.47 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Edge Computing dans lanalyse du marché automobile
Le marché de lEdge Computing dans lautomobile est évalué à 1,43 milliard pour lannée en cours et devrait enregistrer un TCAC de 44,47 % au cours de la période de prévision pour devenir 9,01 milliards dici les cinq prochaines années. Lévolution des véhicules autonomes et de linfrastructure des voitures connectées ainsi que la nécessité de cadres et de systèmes légers pour accroître lefficacité des solutions informatiques de pointe devraient générer de nombreuses opportunités pour les fournisseurs dinformatique de pointe
- Les entreprises du secteur automobile commencent à atteindre de nouveaux niveaux de performances et de productivité en déployant différentes innovations technologiques, telles que des capteurs et d'autres dispositifs de production et de collecte de données, ainsi que des outils d'analyse. Traditionnellement, la gestion et l'analyse des données sont effectuées dans le cloud ou dans les centres de données. Cependant, le scénario semble changer avec la pénétration croissante des technologies et des initiatives liées aux réseaux, telles que la fabrication intelligente et les villes intelligentes.
- Pour que les voitures connectées donnent la valeur attendue, il existe un dispositif capable de concocter ces données en temps réel. L'Edge Computing est la méthode de traitement des données des appareils IoT (Internet des objets) où elles sont générées. Avec Edge, les données collectées sont examinées directement à la source.
- De plus, le traitement plus rapide de quantités croissantes de données, générées par les robots industriels et les voitures connectées équipées de divers capteurs, est problématique, et les applications 5G résolvent ces problèmes grâce à leur faible latence et leur haute fiabilité, ce qui facilite le déchargement d'une partie de ces données. le traitement doit être effectué sur des serveurs périphériques ou basés sur le cloud, minimisant ainsi la complexité.
- De plus, labsence de frontière mondiale et décosystème avec un propriétaire unique gouverné par de nombreux individus devant coopérer à travers des réseaux le rendent encore plus vulnérable. Une partie de linfrastructure peut être sous le contrôle dattaques très localisées ayant un impact localisé.
- La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur les déploiements de la 5G et de linformatique de pointe multi-accès (MEC), les entreprises ayant défini la vitesse de service et la faible latence comme des différenciateurs clés. Lintégration étroite du réseau et du calcul pour prendre en charge les applications de nouvelle génération est la voie à suivre.
