Tendances du marché de Découverte de données Industrie
Le secteur de la banque, des services financiers et des assurances occupe une position dominante
- Les outils de découverte de données aident à résoudre des problèmes tels que les capacités inadéquates de modélisation des données des employés de banque et permettent au personnel de la banque d'interpréter les données pour amplifier l'expérience client. Cela permet de reconnaître les segments de clientèle potentiels et de les piéger avec des offres attrayantes. Plus important encore, la découverte de données permet aux banques et aux prestataires de services financiers de créer des modèles commerciaux et de prendre des décisions d'investissement appropriées avec une analyse des risques approfondie.
- L'utilisation croissante des technologies d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) a donné lieu à des volumes massifs de données structurées et non structurées, ce qui devrait stimuler l'adoption de solutions de découverte de données sensibles tout au long de la période de prévision. En outre, les entreprises migrent vers des solutions basées sur le cloud, ce qui risque d'augmenter le volume de données. Selon le Thales Data Threat Report 2022, par exemple, le pourcentage de données d'entreprise hébergées dans le cloud dans les entreprises du monde entier est passé de 30 % en 2015 à 60 % en 2022.
- Avec un volume massif de données provenant de nombreuses transactions, les banques tentent de trouver des idées commerciales innovantes et des solutions de gestion des risques. Chaque ensemble de données collectées sur une période raconte une histoire unique et montre les objectifs pour une période future définie afin qu'une entreprise puisse capitaliser sur ces informations pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.
- Lanalyse des mégadonnées peut renforcer le pouvoir extrapolatif des modèles de risque utilisés par les banques et les institutions financières. Adopter lanalyse du Big Data et lincorporer dans les flux de travail existants du secteur bancaire est lun des éléments essentiels pour survivre et simposer dans lenvironnement commercial en évolution rapide du millénaire numérique.
- De plus, la technologie prête pour lIA est capable de gérer efficacement les données, dispose dune puissance de traitement suffisante, est agile, adaptable et évolutive, et est capable daccepter différentes quantités de données. En conséquence, assembler les composants logiciels et matériels nécessaires pour permettre lIA serait plus difficile pour les petites entreprises de technologie financière.
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L'Amérique du Nord dominera le marché de la découverte de données
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché de la découverte de données en raison de ladoption précoce de technologies nouvelles et émergentes, dinvestissements importants dans des solutions basées sur le cloud et de la présence dun nombre élevé dentreprises dans cette région. La nécessité d'augmenter la capacité de stockage est devenue une opportunité pour toutes les grandes entreprises du secteur, car le volume de données et leurs applications respectives augmentent continuellement.
- Le développement du haut débit mobile, la croissance du cloud computing et l'analyse du Big Data stimulent la demande de nouvelles infrastructures de données et de logiciels de découverte de données. De plus, la baisse des prix des serveurs a favorisé ladoption du cloud computing par les entreprises de toute lAmérique du Nord, alimentant ainsi la construction de données efficaces et durables, stimulant ainsi le marché étudié.
- Plusieurs entreprises de la région sont intéressées par le progrès technique de leurs produits et solutions, ce qui est susceptible d'augmenter la quantité de données générées, alimentant ainsi la demande de découverte de données. Par exemple, Cisco Systems Inc. s'est associé à Microsoft en août 2022 pour Big and Fast Data Analytics, permettant à ses clients d'augmenter leur efficacité opérationnelle et d'établir de nouvelles sources de revenus dans l'analyse et l'administration de la clientèle.
- De plus, SAS a annoncé en septembre 2022 que son outil d'analyse Viya était rendu accessible sur Microsoft Azure Marketplace. Toutes les fonctionnalités de SAS Viya sur Microsoft Azure fourniraient aux clients du monde entier un accès à l'exploration des informations, à l'analyse du déploiement de modèles et à l'apprentissage automatique. L'outil est accessible dans une variété de langues et dispose d'un centre d'instructions intégré à l'application pour faciliter une intégration rapide. Les utilisateurs peuvent également accéder à l'ensemble de la suite Viya, notamment SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining et SAS Model Manager, avec SAS Viya sur Microsoft Azure.
- Des sociétés multinationales telles que Microsoft, Facebook, Google et Apple se développent dans des centres de données verts utilisant des énergies renouvelables. Par exemple, en juillet 2022, Brisbane a été choisie comme emplacement pour une nouvelle installation de stockage de données Supernode de 2,5 milliards de dollars. Le projet de centre de données le plus grand de l'hémisphère sud sera alimenté par des batteries et un stockage d'énergies renouvelables d'une capacité de 800 mégawatts. Quinbrook Infrastructure Partners, un gestionnaire d'investissement spécialisé, a réussi à sécuriser un site de 30 hectares à Brendale et a déjà acquis à la fois le Foreign Investment Review Board et les autorisations de planification locale du conseil régional de Moreton Bay pour des locaux multi-locataires pouvant accueillir jusqu'à quatre centres de données hyperscale.
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