Vision par ordinateur Tendances du marché

Statistiques pour 2023 et 2024 Vision par ordinateur Tendances du marché, créé par Mordor Intelligence™ Rapports sur l'industrie Vision par ordinateur Tendances du marché le rapport inclut une prévision de marché jusqu'à 2029 et aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de la taille de l'industrie sous forme de téléchargement gratuit de rapport PDF.

Tendances du marché de Vision par ordinateur Industrie

Le secteur manufacturier devrait enregistrer une croissance significative

  • La robotique et l'automatisation sont les plus utilisées dans le secteur manufacturier. Il existe un besoin croissant de systèmes plus intelligents pour surveiller les processus et les résultats industriels à mesure que les installations de fabrication évoluent vers une fabrication entièrement automatisée. La vision industrielle, une branche de la vision par ordinateur, contribue également à améliorer les opérations industrielles à mesure que l'IoT transforme le secteur manufacturier et le rend plus autonome.
  • De plus, les fabricants peuvent utiliser la vision par ordinateur pour fournir une maintenance prédictive lors des inspections sur sites distants des plates-formes, des pipelines, des installations et des champs. Grâce à la vision par ordinateur, la qualité de l'emballage et des produits est étroitement surveillée et le nombre de produits défectueux est également réduit.
  • Par exemple, la société de plateforme de cloud computing Amazon Web Services, Inc. a récemment lancé Amazon Lookout, un service de vision permettant de vérifier les produits pendant leur fabrication. Amazon Lookout vise à rendre les modèles de vision par ordinateur plus accessibles à de nombreuses installations de fabrication en supprimant les obstacles à la construction, en optimisant les modèles de vision par ordinateur, la formation, la surveillance et le déploiement. Elle soutiendrait également le déploiement de la vision par ordinateur dans ses systèmes d'exploitation au sein de leurs installations.
  • De plus, chaque produit de la chaîne de production peut voir son inspection automatisée grâce à la vision par ordinateur et aux algorithmes dapprentissage profond. Par exemple, en janvier 2022, Drishti Technologies, Inc., un fournisseur de traçabilité vidéo et d'analyse vidéo basé sur l'IA, automatisera l'analyse des enregistrements vidéo au sol des unités de production en utilisant la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. Essentiellement, l'entreprise a installé des caméras sur les lignes de fabrication pour enregistrer des vidéos, qui sont ensuite analysées à l'aide de la reconnaissance d'actions, de la détection d'anomalies et de la détection d'objets.
  • Au cours de la période projetée, il est prévu que le segment de la maintenance prédictive se développe. Pour surveiller les données des machines et des composants associés, la maintenance prédictive associe des algorithmes d'apprentissage automatique aux appareils IoT (Internet des objets). Ainsi, on s'attend à ce que le marché de la région soit également stimulé par l'adoption accrue de la technologie numérique et la préférence pour une maintenance prédictive plus adaptée à leur secteur.
Marché de la vision par ordinateur  production brute de lindustrie manufacturière américaine 2015-2021 (en milliards USD)

LAsie-Pacifique sera témoin dune croissance significative

  • Lune des économies ayant les taux de croissance les plus rapides au monde, avec la Chine et lInde, se trouve dans la région Asie-Pacifique. La Chine est le leader mondial dans la fabrication darticles tels que des biens de consommation ou dautres produits électroniques. La vision par ordinateur ayant de nombreuses applications dans le secteur manufacturier, l'objectif Made in China 2025 est l'un des facteurs clés favorisant la croissance du marché dans ce domaine.
  • Les experts chinois ont développé un système basé sur le ML pour interpréter les tomodensitogrammes et les données cliniques des patients. Les chercheurs ont fait une découverte inattendue en comparant les performances du système à celles d'un expert chinois. Le modèle combiné a identifié avec succès une infection au COVID-19 chez plus de 70 % des patients avec des tomodensitogrammes jugés normaux par les professionnels de la santé. Lenquête ci-dessus a également révélé que les technologies dapprentissage profond et de vision par ordinateur aident à reconnaître des modèles complexes invisibles à lœil humain.
  • De plus, le secteur de la santé en Inde connaît une expansion rapide en raison de l'augmentation des initiatives gouvernementales. Pour favoriser l'émergence de l'Inde en tant que centre du tourisme médical, le gouvernement a mis en place un certain nombre de mesures. En conséquence, cela augmente le potentiel dinvestissements substantiels dans des installations de diagnostic de pointe, stimulant ainsi ladoption et la demande de technologies de vision par ordinateur.
  • De plus, en fournissant une variété d'architectures de réseau, les composants matériels hautes performances ont simplifié l'installation des systèmes de vision et servent un large éventail d'applications diverses. Par exemple, en août 2022, le fournisseur de technologie de vision par ordinateur VisualCortex Pty Ltd s'est associé au fournisseur de surveillance de sécurité pour la sécurité publique, i-PRO, pour faciliter l'installation de systèmes d'analyse vidéo à l'échelle de l'entreprise du début à la fin. la zone Asie-Pacifique.
Marché de la vision par ordinateur – Taux de croissance par région

Analyse de la taille et de la part du marché de la vision par ordinateur – Tendances de croissance et prévisions (2024 – 2029)