Taille du Marché de Analyse augmentée Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 23,27 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 80,25 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-28.09 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Amérique du Nord |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse augmentée
La taille du marché de lanalyse augmentée est estimée à 23,27 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 80,25 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 28,09 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
- L'automatisation de la préparation des données, de la découverte des données et du partage d'informations à l'aide de l'apprentissage automatique et de la création d'un langage naturel est appelée analyse augmentée. Il intègre l'intelligence artificielle dans les outils de business intelligence pour faciliter le travail des citoyens data scientists et des autres utilisateurs professionnels en matière d'analyse.
- Les taux dadoption de lanalyse augmentée ont considérablement augmenté en raison de la complexité croissante des données des entreprises. Le processus prend du temps à mesure quil se complique, et lintelligence artificielle améliore la rapidité et la précision avec lesquelles lanalyse est effectuée.
- Des informations automatisées sont produites à laide danalyses améliorées. Ces informations automatisées peuvent ensuite être utilisées pour évaluer les performances d'une entreprise et la santé générale de la marque, trouver des possibilités et des domaines de croissance et développer une image complète de la position des marques par rapport aux produits concurrents sur le marché. Chacun de ces éléments contribue à former un plan dentreprise.
- De plus, des analyses améliorées peuvent identifier les éléments affectant votre production en examinant des combinaisons de données complètes. Grâce à l'analyse augmentée, les utilisateurs professionnels peuvent trouver rapidement et facilement des réponses à leurs demandes. Ils nauront plus à attendre longtemps pour que les analystes de données comblent le vide.
- Le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse conversationnelle sont deux composants de l'analyse améliorée qui permettent à des spécialistes moins techniques, tels que des scientifiques de données citoyens, d'interagir avec les données et les informations pour fournir des recommandations à l'entreprise, ce qui peut entraver l'expansion du marché.
- La pandémie de COVID-19 a nécessité des solutions efficaces immédiates, ce qui a nécessité des approches innovantes en matière de modèles et de technologies dIA, telles que lanalyse augmentée, ce qui a entraîné une croissance des revenus sur le marché.
