Analyse du commerce de détail en Asie-Pacifique Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse de détail en APAC

La taille du marché de lanalyse de détail en Asie-Pacifique est estimée à 9,28 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 18,21 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 14,43 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

• Le marché se développe rapidement car les détaillants utilisent plus fréquemment lInternet des objets et adoptent plus rapidement les outils danalyse.
• L'analyse de la vente au détail fournit des données analytiques sur les niveaux de stocks, les mouvements de la chaîne d'approvisionnement, la demande des consommateurs, les ventes, etc., essentielles aux décisions de marketing et d'approvisionnement. L'analyse de la vente au détail est l'analyse des données générées par les opérations de vente au détail pour prendre des décisions commerciales qui améliorent la rentabilité. L'analyse des données sur l'offre et la demande peut être appliquée pour maintenir les niveaux d'approvisionnement et prendre des décisions marketing.
• Cela inclut l'offre d'informations permettant de comprendre et d'améliorer les procédures opérationnelles du commerce de détail, les tendances des ventes, le comportement des consommateurs et les performances globales. En raison des normes élevées des consommateurs en matière de vente au détail, les entreprises doivent répondre à ces demandes croissantes avec des offres omnicanales sur mesure, des procédures pratiques et des ajustements rapides aux tendances émergentes. Toutes ces activités nécessitent des analyses de vente au détail. Le marché devrait se développer à mesure que davantage détablissements de vente au détail souvriront dans des pays comme la Chine, le Japon, lInde et dautres pays en développement.
• Par exemple, Reliance Retail a annoncé en février 2023 qu'elle prévoyait d'ouvrir plusieurs magasins Gap l'année prochaine en visant le marché de l'habillement milieu de gamme du pays. Reliance Retail a acquis lannée dernière les droits de vente de la marque américaine de vêtements décontractés Gap en Inde. Le détaillant prévoit d'ouvrir 50 nouveaux emplacements au total au cours de l'année à venir. Louverture de tels magasins augmentera la demande de solutions analytiques pour la vente au détail.
• L'analyse peut aider les détaillants à prendre de meilleures décisions marketing, à améliorer les processus commerciaux et à offrir une meilleure expérience client globale en identifiant les domaines d'amélioration et d'optimisation. La demande de solutions analytiques dans le secteur devrait augmenter avec lexpansion rapide du secteur de la vente au détail dans tous les pays. Par exemple, les ventes au détail au Japon ont augmenté de 6,6 % sur un an en février 2023, dépassant les attentes du marché de 5,8 % et s'accélérant par rapport à une croissance révisée de 5 % en janvier. Le commerce de détail a augmenté pour le 12e mois, soit la croissance la plus rapide depuis mai 2021.
• De plus, l'adoption croissante de l'Industrie 4.0 par le secteur de la vente au détail a considérablement contribué à l'expansion du marché. Le marché de l'analyse du commerce de détail est en expansion en raison de la popularité croissante des smartphones et du commerce électronique. Au cours de la période de prévision, il est également prévu que laugmentation des niveaux de revenus, les dépenses publiques en matière de Big Data et danalyse, ainsi que la demande de services automatisés basés sur la vente au détail stimuleront le marché régional de lanalyse de la vente au détail.
• La croissance du marché de lanalyse de vente au détail est considérablement limitée par les dépenses dinvestissement élevées requises pour linstallation, la maintenance, les tests, les licences et autres coûts de main-dœuvre technique associés aux outils danalyse de vente au détail. Un autre facteur ayant un impact sur le marché est l'accès limité à la technologie et les budgets serrés des secteurs de vente au détail non organisés.
• Alors que la plupart des entreprises ont commencé leurs opérations à distance pour éviter d'exposer leurs employés au COVID-19, les ventes au détail ont chuté, indiquant un blocage des informations de vente dans les référentiels de données des détaillants. Étant donné que les objectifs d'un système automatisé ou d'un modèle prédictif spécifique restaient les mêmes, les données d'entrée et les problèmes des utilisateurs ont conduit les entreprises (fournisseurs) à réévaluer la manière dont les résultats pouvaient désormais être interprétés et fiables.