Taille du Marché de Baie entièrement Flash Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-26.3 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des baies 100 % Flash (AFA)
Le marché mondial des baies 100 % Flash devrait augmenter à un TCAC de 26,3 % au cours de la période de prévision
- Le gain de données généré par lentreprise, associé à ladoption croissante de la technologie cloud, devrait stimuler le marché. De plus, avec le Big Data et lanalyse, les modèles daccès et de traitement des données exigent des performances de stockage plus élevées et une concurrence améliorée (le Big Data aggrave les problèmes de mobilité des données).
- L'adoption du stockage Flash dépend principalement de son utilité, comme la consommation d'énergie, l'amélioration des performances et la facilité de maintenance, qui ont augmenté le taux d'adoption. De plus, les applications critiques, notamment l'analyse en temps réel et les systèmes de bases de données exigeants, peuvent être facilement réalisées avec les systèmes de stockage flash.
- Les SCM seront probablement déployés comme couche de mise en cache pour une baie 100 % Flash. Ces nouvelles évolutions devraient fournir des performances de charge de travail optimisées tout en réduisant les coûts de stockage.
- En outre, des améliorations telles que Non-Volatile Memory Express (NVMe) ont accru le secteur du stockage 100 % Flash d'entreprise, permettant des performances plus rapides et une densité supérieure à celle des protocoles conventionnels.
- Des territoires comme l'Inde prévoient une croissance positive du stockage flash d'entreprise dans les secteurs verticaux de la santé, de l'assurance et des télécommunications d'ici 2022. La croissance de l'Inde est principalement due à l'innovation en matière d'IoT, d'IA et de Big Data. Les organisations se tournent vers les technologies dautomatisation et la tarification basée sur la consommation.
