L'IA dans les médias sociaux Tendances du marché

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Tendances du marché de L'IA dans les médias sociaux Industrie

Le secteur de la vente au détail connaîtra une croissance significative

  • L'utilisation croissante des médias sociaux pour les achats en ligne et d'autres activités de commerce électronique devrait propulser la croissance du segment de la vente au détail. Les plateformes de médias sociaux deviennent de plus en plus populaires à mesure que les commerces de détail les utilisent pour renforcer leurs relations avec leurs clients. L'IA dans les médias sociaux aide les marques de vente au détail à prédire les tendances marketing, à rendre leurs promotions plus efficaces, à se classer plus haut que leurs concurrents et à obtenir d'autres avantages.
  • L'IA permet au secteur de la vente au détail de proposer des suggestions de produits personnalisées, des expériences en magasin basées sur des données et des recherches par reconnaissance d'image via les publications sur les réseaux sociaux pour trouver des modèles cachés.
  • Les détaillants comme Target, Walmart et dautres doivent utiliser lIA pour augmenter leurs ventes et fidéliser leurs clients, car ils dépendent des dépenses accrues des consommateurs et sont confrontés à une rude concurrence des plateformes de commerce électronique.
  • En juillet 2022, Google s'est associé au groupe HM, un détaillant multinational de mode. Les entreprises prévoient de concevoir et de créer une base de données d'entreprise grâce à ce partenariat, comprenant une plate-forme de données de base, des capacités de pointe en matière de ML et d'IA et des produits de données.
  • De plus, en mars 2022, Microsoft a collaboré avec ASOS, un détaillant de mode britannique. Les deux sociétés ont convenu de collaborer sur un nouveau projet visant à accélérer les ambitions de croissance stratégique de Microsoft. En outre, cette collaboration devrait permettre aux entreprises de répondre à la demande croissante dune meilleure disponibilité des produits et dexpériences numériques transparentes et personnalisées.
Intelligence artificielle sur le marché des médias sociaux – Commerce électronique en part du total des ventes au détail aux États-Unis du premier trimestre 2021 au premier trimestre 2022, en pourcentage

LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante

  • Au cours des dernières années, le domaine s'est amélioré car davantage d'argent a été investi pour améliorer les solutions technologiques d'IA.
  • En avril 2022, les activités et les investissements du gouvernement contribuent à la croissance du marché. Par exemple, le gouvernement du Canada a déclaré qu'il investirait dans les entreprises et les technologies innovantes. L'Agence fédérale de développement économique pour le Sud de l'Ontario, FedDev Ontario, a annoncé un investissement de 5,7 millions de dollars dans l'entreprise d'intelligence artificielle (IA) Canvass Analytics Inc. (Canvass AI).
  • Linvestissement croissant de diverses entreprises dans lIA devrait stimuler lIA sur le marché des médias sociaux dans la région. Par exemple, en octobre 2022, Google, filiale d'Alphabet Inc., sera en pourparlers pour investir environ 200 millions de dollars dans la start-up canadienne Cohere Inc. La startup d'intelligence artificielle a conclu un accord à long terme avec Google pour fournir puissance de traitement pour entraîner ses modèles logiciels.
  • Les plateformes de médias sociaux sont lun des premiers choix pour commercialiser des produits et services. En conséquence, les utilisateurs finaux, tels que BFSI, le commerce électronique, la vente au détail et autres, se tournent vers l'intelligence artificielle pour améliorer leurs performances sur les réseaux sociaux.
De plus, les États-Unis, avec un indice de 88,16, sont la nation la mieux classée au monde en 2021, selon l'indice de préparation à l'intelligence artificielle (IA) du gouvernement

Intelligence artificielle (Al) sur le marché des médias sociaux – Taux de croissance par région

Analyse de la taille et de la part du marché de lIA dans les médias sociaux – Tendances et prévisions de croissance (2024 - 2029)