L'IA dans les médias sociaux Taille du Marché

LIA dans lanalyse du marché des médias sociaux

La taille du marché de lIA dans les médias sociaux est estimée à 2,10 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 7,25 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 28,04 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Les réseaux sociaux sont devenus lune des principales sources de données dintelligence client. Avec la croissance du nombre dutilisateurs de médias sociaux, la demande de solutions dIA permettant de comprendre les préférences des clients devrait augmenter au cours de la période de prévision

• Lintégration de la technologie de lintelligence artificielle aux médias sociaux pour une publicité efficace et pour obtenir un avantage concurrentiel stimule le marché. Investissant beaucoup dans les assistants bancaires, de nombreuses institutions utilisent désormais des chatbots dotés dinterfaces IA pour dialoguer avec leurs clients du secteur BFSI.
• Les entreprises de commerce électronique exploitent la technologie de l'IA pour proposer des recommandations de produits personnalisées sur les profils des utilisateurs des réseaux sociaux. Par exemple, les recommandations de produits d'Amazon basées sur l'IA sont intégrées à chaque étape du processus d'achat.
• De plus, lutilisation accrue des outils dIA devrait stimuler la demande dIA dans les médias sociaux. Par exemple, en janvier 2022, Cadbury a lancé une initiative visant à permettre aux propriétaires de petites entreprises de créer des publicités gratuites à l'aide d'un outil d'IA utilisant le visage et la voix d'une célébrité.
• En collectant des données sur les plateformes de médias sociaux, lIA a pu prédire la propagation des infections au COVID-19, créer des systèmes dalerte précoce et fournir des informations utiles sur les lieux sensibles, ainsi que prédire les maladies et la mortalité.

Cependant, lIA est une technologie complexe et les entreprises ont besoin dune main-dœuvre possédant des compétences spécifiques pour gérer, créer et intégrer des systèmes dIA. Par exemple, les employés travaillant avec des systèmes dIA doivent être familiers avec des technologies telles que lapprentissage automatique et lapprentissage profond, linformatique cognitive et la reconnaissance dimages. Le nombre limité dexperts en technologie de lIA devrait entraver la croissance du marché