L'IA en imagerie médicale Taille du Marché

Analyse du marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale

La taille du marché de lIA dans limagerie médicale est estimée à 5,86 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 20,40 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 28,32 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

• Le vieillissement croissant de la population, associé à laugmentation des investissements dans lécosystème de la santé, devrait avoir un impact positif sur la croissance globale du marché au cours de la période de prévision. Les pays développés ont été confrontés à ce défi démographique et ont investi pour mettre à la disposition de la population des systèmes de santé avancés et abordables, donnant ainsi une impulsion au marché. De plus, une tomodensitométrie (TDM) peut détecter de petites lésions dans les poumons qui ne sont pas détectées sur une radiographie. La confirmation, le diagnostic et le soutien sont différentes utilisations des rayons X dans le domaine médical.
• Lun des domaines les plus prometteurs de linnovation en santé est lapplication de lintelligence artificielle (IA) à limagerie médicale, y compris, sans toutefois sy limiter, le traitement et linterprétation des images. LIA dans limagerie médicale réduit non seulement le temps de détection, mais augmente également la précision de la détection et aide à diagnostiquer les problèmes de santé à temps. Par exemple, des chercheurs de l'hôpital Mount Sinai ont utilisé Triton de Gauss Surgical pour piloter des protocoles d'hémorragie, ce qui a entraîné une augmentation de 2 à 4 fois de la reconnaissance des hémorragies lors des césariennes et des accouchements par voie vaginale, une réduction de 34 % des interventions retardées pour contrôler les saignements, et 209 000 USD d'économies annualisées liées aux transfusions et aux tests de laboratoire inutiles.
• Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.
• Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.