Tendances du marché de Reconnaissance d'images IA Industrie
Le secteur de la santé devrait connaître une croissance significative
- L'adoption de la technologie de reconnaissance d'images par l'IA dans le secteur de la santé connaît une croissance rapide à l'échelle mondiale, en raison du large éventail d'applications de la technologie de reconnaissance d'images par intelligence artificielle dans les tomodensitogrammes, les rayons X, les ultrasons et l'imagerie par résonance magnétique. De plus, depuis lamélioration de la sécurité et de lidentification des patients jusquà un meilleur suivi et diagnostic des patients, la technologie de reconnaissance dimages par IA a contribué à améliorer lexpérience des patients et à réduire la charge de travail des professionnels de santé.
- De plus, les modèles de reconnaissance dimages IA peuvent aider à diagnostiquer diverses conditions. Les modèles peuvent être formés et déployés pour numériser des images provenant d'appareils IRM ou à rayons X et d'autres résultats visuels afin de détecter, localiser et signaler les anomalies médicales pour lesquelles le modèle a été formé. Par exemple, il peut identifier le nombre et l'emplacement exact des tumeurs dans une image, aidant ainsi à attirer l'attention du médecin sur les éléments malins ou cancéreux.
- De plus, les modèles de reconnaissance d'images IA aident à récupérer des informations sur des conditions similaires étroitement liées aux résultats d'un examen médical du patient. L'IRM ou les rayons X sont déjà mis en œuvre pour fournir aux équipes médicales des images pertinentes pour diverses maladies et traumatismes, notamment le cancer, les fractures et bien d'autres affections. La recherche de similarité d'images peut bénéficier à ce domaine en récupérant des images similaires, ce qui peut aider les médecins à établir un diagnostic précis en fournissant des images radiographiques ou IRM d'une apparence physique similaire à celles du patient concerné.
- De plus, les processus denregistrement et de départ sont fondamentaux dans le système de soins de santé. La technologie de reconnaissance dimages par IA peut les rendre plus accessibles et plus rapides, tout en réduisant simultanément la charge de travail du personnel hospitalier. Dici 2026, la valeur des bénéfices annuels potentiels de lutilisation de la chirurgie assistée par robot dans les établissements de soins de santé à léchelle mondiale devrait être denviron 40 milliards de dollars. En outre, il était prévu que la valeur annuelle de lutilisation des applications dIA pour assistants infirmiers virtuels sélèverait à 20 milliards de dollars. Lorsque les patients entrent dans l'établissement, le système de reconnaissance faciale scanne leurs visages et les compare à la base de données de l'hôpital. L'identité du patient est vérifiée en temps réel sans paperasse ni pièce d'identité supplémentaire.
- De plus, plusieurs facteurs déterminent simultanément lintégration de lIA en radiologie. Premièrement, dans de nombreux pays, il existe une pénurie de médecins formés en radiologie, ce qui, compte tenu de la demande croissante dimagerie diagnostique, contribue à accroître lefficacité et la productivité du travail.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
LAsie-Pacifique devrait être le marché à la croissance la plus rapide
- Ladoption de services de reconnaissance dimages par lIA dans des secteurs dutilisateurs finaux tels que lindustrie manufacturière, les soins de santé, la vente au détail et le commerce électronique dans des pays comme la Chine, lInde, le Japon et dautres pourrait être responsable de cette augmentation de part de marché dans la région Asie-Pacifique. Ladoption de technologies avancées dans ce domaine sest accélérée ces dernières années. La capacité globale des systèmes informatiques a augmenté parallèlement au traitement, au stockage et à la disponibilité des données.
- Selon un rapport du Centre pour la sécurité et les technologies émergentes (CSET), l'Inde est bien placée pour devenir un acteur important et un partenaire essentiel de l'écosystème de l'IA. Selon une étude publiée par un groupe de réflexion américain, la politique indienne en matière d'IA est sur la bonne voie. Six autres start-ups technologiques indiennes ont rejoint le Unicorn Club. L'Inde n'a produit que sept licornes en 2020 et six en 2019. Les experts estiment que d'ici 2025, l'Inde devrait compter plus de 150 licornes.
- De plus, le gouvernement et les organisations investissent dans la recherche et le développement de technologies dIA pour la gouvernance. Le gouvernement chinois a annoncé la mise en place du Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, qui promet un soutien politique, une coordination centrale et des investissements totalisant plus de 150 milliards de dollars d'ici 2030. D'ici la fin de cette décennie, le secteur chinois de l'IA devrait produire 160 milliards de dollars. milliards de dollars de revenus annuels, les industries connexes générant 1,6 billion de dollars de ventes annuelles.
- Le marché de la région Asie-Pacifique devrait croître en raison de l'utilisation croissante par la Chine de la reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité et de surveillance. À titre dillustration, le gouvernement chinois a mis en œuvre des lois sur lenregistrement de son nom réel dans le pays, exigeant que les résidents associent leurs comptes en ligne à leurs pièces didentité officielles du gouvernement. Ces réglementations ont accru le recours à la reconnaissance dimages dans tout le pays. Cela stimulera le marché des études.
- Le secteur du commerce électronique utilise désormais également la reconnaissance dimages par lIA. Le marché de la recherche visuelle sest considérablement développé dans le passé. Ceci est important car les consommateurs daujourdhui sont plus susceptibles de rechercher des produits à laide de photos de produits plutôt que de mots. Les sociétés de reconnaissance d'images IA de la région développent de nouveaux produits, et les organismes gouvernementaux de la région Asie-Pacifique investissent massivement pour améliorer les facteurs technologiques de la région et améliorer leurs politiques de transformation numérique. Des initiatives et des développements comme ceux-ci stimuleront le marché des études dans la région.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
