Análisis de tamaño y participación del mercado de análisis de imágenes geoespaciales de Estados Unidos - Tendencias y pronósticos de crecimiento (2024 - 2029)

Tendencias del mercado de análisis de imágenes geoespaciales de EE. UU.

Las pequeñas empresas impulsarán el crecimiento del mercado

• Se prevé que la creciente demanda de satélites pequeños impulse la expansión del mercado de análisis de imágenes geoespaciales. Los satélites pequeños suelen ser más pequeños y pesan menos de 100 kg, o el tamaño de un equipaje de mano. Estos satélites se utilizan en el análisis de imágenes para examinar pequeños fragmentos de datos a nivel mundial con un costo menor y resultados más confiables y precisos en operaciones minuciosas.
• Un estudio reciente ha demostrado que la industria de los satélites pequeños se ha convertido desde 2012 en una industria de rápido crecimiento. Empresas como Terran Orbital no solo están desarrollando decenas de satélites que pueden proporcionar datos geoespaciales y de imágenes, sino que un mercado en crecimiento es el de los satélites de Internet de las Cosas (IoT). Otra empresa reciente es Hiber, que también se centra en satélites IoT. Mientras que las empresas más grandes han dominado tradicionalmente el mercado, los mercados más grandes están invirtiendo en empresas más pequeñas para desarrollar satélites nuevos e innovadores que puedan lanzarse y enviarse rápidamente a diferentes nivelesde órbita.
• Otra área de crecimiento son las empresas que compran pequeños satélites para que puedan ser utilizados en consultoría geoespacial que utiliza cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Por ejemplo, las empresas que monitorean la cantidad de automóviles en los estacionamientos, las empresas mineras interesadas en pronosticar los recursos metálicos, o los inversionistas inmobiliarios y las firmas inmobiliarias que evalúan la calidad de las propiedades son algunos de los compradores de estos pequeños sistemas satelitales.
• Además, OneWeb, una empresa de comunicaciones con sede en el Reino Unido, y Starlink, una empresa de Internet por satélite con sede en Estados Unidos, son responsables de casi todos los 1.743 satélites pequeños lanzados en 2021, lo que representa alrededor del 95 por ciento de toda la masa. Por lo tanto, la proliferación de la demanda de satélites pequeños impulsa el crecimiento del mercado de análisis de imágenes geoespaciales.
• Los satélites a pequeña escala están cambiando la forma en que las personas pueden adquirir datos como analistas geoespaciales. En muchos casos, la calidad de los datos satelitales está mejorando y es probable que los costos disminuyan a medida que se facilite la creación de imágenes de alta calidad a un precio más asequible. Más allá de las imágenes, los pequeños satélites están transformando el IoT al permitirnos conectarnos mejor con sistemas de todo el mundo que permiten un monitoreo más fácil y una mayor captura de datos y transferencia de información, lo que facilita la investigación geoespacial e incluso las inversiones para las empresas.

El análisis de imágenes y el aumento en el uso de IA impulsarán el mercado

• El análisis de imágenes satelitales ha sido vital para diversas industrias, gobiernos e investigadores en todo el mundo. Proporciona información valiosa sobre la planificación urbana de la superficie de la Tierra, lo que permite una mejor toma de decisiones agrícolas y de gestión de desastres. Con la llegada de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, el potencial para el análisis de imágenes satelitales ha crecido exponencialmente, abriendo nuevas oportunidades para aprovechar esta tecnología.
• Uno de los avances más significativos en el análisis de imágenes satelitales ha sido el resultado de los algoritmos de IA que procesan hábilmente grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa. Estos algoritmos pueden analizar imágenes a una resolución mucho más alta que los métodos tradicionales, lo que permite detectar cambios sutiles en la superficie de la Tierra que antes podían haber pasado desapercibidos. Esta mayor precisión es beneficiosa en aplicaciones como el monitoreo de la deforestación, el seguimiento de la propagación de incendios forestales y la evaluación del impacto de los desastres naturales.
• Por ejemplo, en agosto de 2023, IBM y la NASA lanzaron Prithvi, un modelo de IA de base de código abierto que puede ayudar a los científicos y otras personas a analizar imágenes satelitales. El modelo de transformador de visión, lanzado bajo una licencia Apache 2, es relativamente pequeño, con 100 millones de parámetros, y fue entrenado con un año de imágenes recopiladas por el programa Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) de los expertos espaciales de EE. UU. Además del modelo primario, hay disponibles tres variantes de Prithvi, ajustadas para identificar inundaciones, cicatrices de quemaduras por incendios forestales, cultivos y otros usos de la tierra.
• Además, en enero de 2022, Planet, proveedor líder de datos diarios e información sobre la Tierra, y Google Cloud, el conjunto de servicios de computación en la nube de Google, anunciaron un aumento de su asociación y un nuevo acuerdo en virtud del cual las dos empresas desarrollarán soluciones conjuntas que combinen los datos de observación de la Tierra de alta frecuencia de Planet con la infraestructura basada en la nube de Google Cloud para ayudar a una mejor toma de decisiones basada en datos.
• En conclusión, la integración de la IA en el análisis de imágenes satelitales ha abierto nuevas posibilidades para esta tecnología, permitiendo un análisis más preciso y eficiente de la superficie terrestre. A medida que los algoritmos de IA se vuelven más accesibles, el análisis de imágenes satelitales será cada vez más esencial para abordar los desafíos globales e informar la toma de decisiones en varios sectores. Al superar los desafíos pendientes y fomentar la colaboración entre las partes interesadas, se puede aprovechar todo el potencial de la IA en el análisis de imágenes satelitales en beneficio de la sociedad.