Tamanho Do Mercado Análise De Imagens Geoespaciais Dos Estados Unidos Análise De Participação De Mercado - Tendências De Crescimento E Previsões (2024 - 2029)

Tendências de mercado da Análise de imagens geoespaciais dos EUA

Pequenas Satellities impulsionarão o crescimento do mercado

• Espera-se que a crescente demanda por pequenos satélites impulsione a expansão do mercado de análise de imagens geoespaciais. Os pequenos satélites são geralmente menores e pesam menos de 100 kg, ou o tamanho de uma bagagem de mão. Esses satélites são usados na análise de imagens para examinar pequenos pedaços de dados globalmente com menor custo e resultados mais confiáveis e precisos em operações minuciosas.
• Um estudo recente mostrou que a indústria de pequenos satélites tornou-se desde 2012 uma indústria em rápido crescimento. Empresas como a Terran Orbital não estão apenas desenvolvendo dezenas de satélites que podem fornecer dados geoespaciais e de imagens, mas um mercado crescente são os satélites de Internet das Coisas (IoT). Outra empresa recente é a Hiber, que também se concentra em satélites IoT. Enquanto as empresas maiores tradicionalmente dominavam o mercado, as empresas menores agora estão sendo investidas pelos mercados maiores para desenvolver novos satélites inovadores que podem ser rapidamente lançados e enviados para diferentes níveis de órbita.
• Outra área de crescimento são as empresas que compram pequenos satélites para que possam ser usados para consultoria geoespacial que usa cada vez mais inteligência artificial e aprendizado de máquina. Por exemplo, empresas que monitoram o número de carros em estacionamentos, mineradoras interessadas em prever recursos metálicos ou investidores imobiliários e imobiliárias avaliando a qualidade dos imóveis são alguns dos compradores desses pequenos sistemas satélites.
• Além disso, a OneWeb, uma empresa de comunicações com sede no Reino Unido, e a Starlink, uma empresa de internet via satélite com sede nos EUA, são responsáveis por quase todos os 1.743 pequenos satélites lançados em 2021, representando cerca de 95% de toda a massa. Assim, a proliferação na demanda por pequenos satélites impulsiona o crescimento do mercado de análise de imagens geoespaciais.
• Os satélites de pequena escala estão mudando a forma como as pessoas podem adquirir dados como analistas geoespaciais. Em muitos casos, a qualidade dos dados de satélite está melhorando, e os custos provavelmente cairão à medida que a criação de imagens de alta qualidade a um preço mais acessível se torna mais fácil. Fora apenas as imagens, os pequenos satélites estão transformando a IoT, permitindo que nos conectemos melhor com sistemas em todo o mundo que permitem um monitoramento mais fácil e mais captura e transferência de informações de dados, facilitando a pesquisa geoespacial e até mesmo investimentos para as empresas.

Análise de imagens e aumento no uso de IA impulsionarão o mercado

• A análise de imagens de satélite tem sido vital para várias indústrias, governos e pesquisadores em todo o mundo. Ele fornece informações valiosas sobre o planejamento urbano da superfície da Terra, permitindo uma melhor tomada de decisões agrícolas e de gestão de desastres. Com o advento da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina, o potencial para análise de imagens de satélite cresceu exponencialmente, abrindo novas oportunidades para o aproveitamento dessa tecnologia.
• Um dos avanços mais significativos na análise de imagens de satélite resultou de algoritmos de IA que processam habilmente grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa. Esses algoritmos podem analisar imagens em uma resolução muito maior do que os métodos tradicionais, permitindo a detecção de mudanças sutis na superfície da Terra que podem ter passado despercebidas. Essa maior precisão é benéfica em aplicações como o monitoramento do desmatamento, o rastreamento da propagação de incêndios florestais e a avaliação do impacto de desastres naturais.
• Por exemplo, em agosto de 2023, a IBM e a NASA lançaram o Prithvi, um modelo de IA de fundação de código aberto que pode ajudar cientistas e outras pessoas a analisar imagens de satélite. O modelo de transformador de visão, lançado sob uma licença Apache 2, é relativamente pequeno em 100 milhões de parâmetros e foi treinado em um ano de imagens coletadas pelo programa Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) dos boffins espaciais dos EUA. Além do modelo primário, três variantes do Prithvi estão disponíveis, ajustadas para identificar inundações, cicatrizes de queimadas de incêndios florestais, plantações e outros usos da terra.
• Além disso, em janeiro de 2022, a Planet, fornecedora líder de dados diários e insights sobre a Terra, e o Google Cloud, conjunto de serviços de computação em nuvem do Google, anunciaram um aumento em sua parceria e um novo acordo sob o qual as duas empresas desenvolverão soluções conjuntas que combinam os dados de observação da Terra de alta frequência do Planet com a infraestrutura baseada em nuvem do Google Cloud para ajudar a uma melhor tomada de decisão baseada em dados.
• Em conclusão, a integração da IA na análise de imagens de satélite abriu novas possibilidades para essa tecnologia, permitindo análises mais precisas e eficientes da superfície terrestre. À medida que os algoritmos de IA se tornam mais acessíveis, a análise de imagens de satélite será cada vez mais essencial para enfrentar os desafios globais e informar a tomada de decisões em vários setores. Ao superar os desafios restantes e promover a colaboração entre as partes interessadas, todo o potencial da IA na análise de imagens de satélite pode ser aproveitado para o benefício da sociedade.