Análisis de datos de redes inteligentes Volumen del mercado

Análisis de mercado de análisis de datos de redes inteligentes

Durante el período de pronóstico, se espera que el mercado de análisis de datos de redes inteligentes registre una tasa compuesta anual del 12,76%. Se espera que el mercado de análisis de datos de redes inteligentes se desarrolle a un ritmo más rápido durante el período proyectado debido a una mayor inversión en iniciativas de redes inteligentes. Con la introducción de tecnologías modernas como IoT, los actores se han centrado en integrar soluciones de redes inteligentes de una manera más significativa. Debido a la tendencia continua en la creación de datos, las empresas de servicios públicos de energía están fusionando big data con miles de millones de filas más de nuevos datos de IoT y sensores inteligentes. Los datos de los medidores inteligentes pueden ayudar a segmentar a los clientes de manera más eficiente al brindarles una mejor comprensión de su comportamiento

• Es probable que la gran necesidad de un mercado de análisis de datos de redes inteligentes surja de la creciente necesidad de electricidad. Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), la demanda mundial de electricidad aumentará en 5.900 teravatios-hora (TWh) en el Escenario de Políticas Declaradas (STEPS) y en más de 7.000 TWh en el Escenario de Promesas Anunciadas (APS) para 2030. Esto es lo mismo que sumar la demanda actual en Estados Unidos y la Unión Europea.
• Además, las organizaciones planean invertir en la expansión, modernización y descentralización de la infraestructura eléctrica para mejorar la resiliencia. La infraestructura de la red eléctrica se ha ido digitalizando y conectando cada vez más con el tiempo, lo que hace posible que importantes comunicaciones digitales fluyan de forma fiable y segura. En todo el subcontinente indio también se han iniciado una serie de proyectos que ayudarán a las personas con sus problemas de electricidad.
• Una enorme afluencia de datos ha estado impulsando el crecimiento del mercado. Según el IEEE, para permitir ser inteligente, se ha intercambiado una enorme cantidad de datos entre los componentes de la red y los sistemas empresariales que gestionan estos componentes. Según la aplicación, la información intercambiada ayuda a optimizar económicamente el flujo de energía bidireccional entre una empresa de servicios públicos y sus clientes.
• Además, las redes inteligentes recopilan muchos más datos que el sistema de lectura manual de contadores de energía. Esto permite utilizar técnicas de análisis de datos y elaborar previsiones de consumo muy realistas, ya que se tienen en cuenta muchas más variables. Por lo tanto, las oportunidades para el análisis de redes inteligentes se han ido ampliando porque ha habido un aumento exponencial en la cantidad de datos disponibles para desarrollar modelos analíticos.
• Sin embargo, los altos costos de los sistemas de redes inteligentes y la necesidad de profesionales más calificados han estado frenando el crecimiento del mercado. La limitación más destacada de la medición inteligente es la disponibilidad de financiación de capital. Los sistemas inteligentes son comparativamente más caros que los equipos de medición estándar que emplean la mayoría de los proveedores y usuarios de servicios. Además, se han diseñado diferentes medidores inteligentes con diversos parámetros basados ​​en los requisitos operativos y del consumidor, lo que inhibe el uso de equipos complicados que necesitan mano de obra calificada para su manejo e instalación.
• La epidemia de COVID-19 afectó a la economía mundial porque afectó a muchas empresas, especialmente en el sector eléctrico, y dejó de funcionar en muchos otros sectores. Después de que estalló el COVID-19, el precio de la electricidad bajó, lo que perjudicó a muchas empresas de las industrias energética y energética. Además, según el Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos (DHS), el sector de servicios públicos fue uno de los 16 sectores de infraestructura esencial que la epidemia de COVID-19 afectó gravemente.