Tendencias del Mercado de Software de redes neuronales Industria
El segmento de atención médica crecerá significativamente
- Las organizaciones sanitarias están aprovechando las redes neuronales artificiales (RNA) para mejorar la prestación de atención a un coste reducido. Las aplicaciones de las RNA al diagnóstico son bien conocidas; sin embargo, se utiliza cada vez más para informar las decisiones de gestión sanitaria.
- La atención sanitaria tiene un entorno de datos complejo. En la segmentación pulmonar, el aprendizaje profundo se utiliza para segmentar un área pulmonar del resto de la anatomía para que pueda refinarse con precisión. Mientras que la evaluación ósea es un área desafiante para la observación directa, el aprendizaje profundo se utiliza para realizar un seguimiento de la maniobra, lo que ayuda al médico a observar el hueso y tomar decisiones.
- IBM sugirió que con la creciente captura y digitalización de datos de atención médica, como registros médicos electrónicos y secuencias de ADN, las organizaciones de atención médica están aprovechando el análisis de grandes conjuntos de información digital recopilada de forma rutinaria para mejorar el servicio y reducir costos.
- El software de red neuronal también ayuda a mejorar el rendimiento de una computadora estándar al manejar una cantidad tan grande de datos. Intel se asoció con Philips para ofrecer inferencia de aprendizaje profundo eficiente y de alto rendimiento en rayos X y tomografías computarizadas (TC) sin necesidad de aceleradores como grupos de GPU. La inversión global en IA se centra en la industria vertical (AI+), visión, big data, servicios de datos y robótica inteligente.
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América del Norte tendrá la mayor cuota de mercado
- América del Norte es la región más grande para el desarrollo del mercado de redes neuronales. El aumento de la infraestructura y la investigación y el desarrollo han impulsado la demanda de software de redes neuronales para aplicaciones de reconocimiento, previsión y formulación de problemas.
- Estados Unidos es el país tecnológicamente más avanzado de esta región, con un mercado creciente para industrias, como BFSI, Defensa, Salud y Logística, entre otras. El software de red neuronal ha demostrado un rendimiento disruptivo en el sector BFSI al evaluar solicitudes de préstamos y predecir el índice bursátil.
- Por ejemplo, en la predicción del tipo de cambio de acciones del NASDAQ, se descubrió que una red con tres capas ocultas era la red optimizada con una precisión del 94,08% para el conjunto de datos de validación.
- Además, la región continúa manteniendo su reputación como uno de los primeros usuarios de tecnologías de vanguardia con un enfoque en la optimización de procesos. ADLINK Technology Inc. adoptó OpenVino de Intel para orientación, identificación, medición e inspección de procesos de fabricación mediante la integración de herramientas de aprendizaje automático..
- Además, industrias como la automotriz y la manufacturera de la región están invirtiendo fuertemente en la adopción de inteligencia artificial para la optimización de sus procesos, lo que aumenta las oportunidades para el mercado de software de redes neuronales.
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