Motores de conocimiento Volumen del mercado

Análisis del mercado de motores Insight

El tamaño del mercado de motores Insight se estima en 1.800 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 5.750 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 26,16% durante el período previsto (2024-2029)

Los motores de información pueden proporcionar información contextual sobre el hecho o entidad en cuestión, a diferencia de los motores de búsqueda habituales que ofrecen enlaces a los materiales originales. Los casos de uso clave de los motores de información incluyen la búsqueda interna, la búsqueda externa y la extracción de análisis de datos

• Aunque las empresas aplican todo tipo de soluciones de datos y análisis, no pueden satisfacer sus objetivos comerciales. Las empresas buscan continuamente mejores formas de obtener más valor comercial a partir de la información. Por lo tanto, los motores de información abordan este problema conectándose a diversas fuentes de datos para brindar información crítica para el negocio. Según Accenture, la cantidad de datos disponibles está creciendo rápidamente y asciende a 44 zettabytes. El 80% de estos datos no están estructurados (documentos de texto, audio, video, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, etc.) y el 20% se encuentra en sistemas estructurados de algún tipo. Para obtener información de este enorme recurso e identificar lo que un usuario u organización necesita, es necesaria la capacidad de extraer datos de los documentos y almacenarlos en algún lugar para un acceso sencillo. Los gigantes de los motores de búsqueda, como Google y Bing, hacen esto almacenando dichos datos en un gráfico de conocimiento, que se adapta a los motores de búsqueda que han estado utilizando durante varios años.
• Para muchas organizaciones, invertir en extraer información útil de los datos puede resultar costoso. Para ello, necesitan poseer su propia infraestructura y recursos. Esta es una de las principales razones por las que muchas empresas consideran la búsqueda cognitiva como una solución adecuada. Según KDNuggets, una empresa de servicios y tecnología de la información, se espera que las organizaciones dirijan aproximadamente el 15% de sus inversiones en TI hacia búsqueda cognitiva, análisis y otras ofertas basadas en la nube. Se preveía que esta inversión se ampliaría al 35% para 2021.
• Se prevé que varias industrias de usuarios finales, como el comercio minorista, BFSI, los medios y las telecomunicaciones, utilicen el programa Insight en los próximos años. Por ejemplo, en el sector BFSI, las empresas intentan constantemente encontrar formas de hacer que la banca sea mejor, más rápida y más fácil para los clientes. Esta industria planea utilizar la capacidad del análisis avanzado para obtener información sobre los procesos y los clientes. Esto le ayudará a conocer el desempeño pasado, lo que resultará en mejores decisiones comerciales.
• Además, a raíz de la COVID-19, los motores de información se aceleraron como una de las mejores opciones de descubrimiento de conocimientos para la búsqueda empresarial. El mercado fue testigo de un aumento significativo de los datos generados por aplicaciones empresariales. El tiempo dedicado a desarrollar conocimientos significativos para tomar decisiones comerciales también aumentó significativamente. Para promover su motor de conocimientos durante la pandemia de COVID-19, los principales proveedores del mercado lanzaron ofertas de productos innovadores con funciones avanzadas para satisfacer los requisitos de búsqueda específicos de la industria y posteriores a la pandemia.
• Por ejemplo, en julio de 2020, Microsoft lanzó una función de vista previa de análisis de texto para atención médica, que permite a los desarrolladores procesar y extraer información de datos médicos no estructurados. Esta característica forma parte de Text Analytics en Azure Cognitive Services. Procesa una amplia gama de tipos de datos y tareas sin modelos personalizados desarrollados manualmente y que requieren mucho tiempo para extraer información de los datos. Según Microsoft, con esta última oferta, los usuarios pueden detectar palabras y frases mencionadas en el texto no estructurado como entidades que pueden relacionarse con tipos semánticos en el ámbito biomédico y sanitario. Estas palabras incluyen diagnóstico, nombre del medicamento, síntomas, exámenes, tratamientos, dosis y vía de administración.