Volumen del mercado de Análisis predictivo de atención sanitaria Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 9.80 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis de mercado de análisis predictivo de atención sanitaria
Los principales factores para el crecimiento del mercado de análisis predictivo de atención médica incluyen el surgimiento de la medicina personalizada y basada en evidencia, la creciente necesidad de aumentar la eficiencia en el sector de la salud y la creciente demanda de reducir los costos de atención médica mediante la reducción de costos innecesarios
El gasto en atención sanitaria como porcentaje del PIB crece continuamente en casi todas partes del mundo, incluidos los países desarrollados y en desarrollo. En países desarrollados como Estados Unidos, el gasto en atención médica fue del 17,8% del PIB en 2015, frente al 13% en 2000. En la mayoría de los países europeos, la proporción del gasto en atención médica ya ha alcanzado cifras de dos dígitos y continúa aumentando. Los países en desarrollo también están siendo testigos del rápido crecimiento del gasto en atención sanitaria. El análisis predictivo puede ser fundamental para reducir costos en múltiples frentes, como reducir los reingresos hospitalarios, eliminar pruebas de diagnóstico innecesarias y reducir las visitas innecesarias a la sala de emergencias. Además, los análisis también pueden reducir las pruebas innecesarias, que son los componentes principales del costo de la atención médica. El análisis predictivo tiene el potencial de reducir dichas visitas, ya que puede predecir los resultados futuros con mucha antelación. Su uso en varios niveles para frenar gastos innecesarios ha sido muy útil para mejorar la tasa de adopción de la tecnología y se espera que la tendencia continúe durante el período de pronóstico
