Volumen del mercado de Computación de borde en automoción Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 44.47 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Edge Computing en el análisis del mercado automotriz
El mercado de Edge Computing en la automoción está valorado en 1,43 mil millones en el año en curso y se espera que registre una tasa compuesta anual del 44,47% durante el período previsto para convertirse en 9,01 mil millones en los próximos cinco años. Se prevé que la evolución de los vehículos autónomos y la infraestructura de automóviles conectados y la necesidad de marcos y sistemas livianos para aumentar la eficiencia de las soluciones de computación de borde generarán abundantes oportunidades para los proveedores de computación de borde
- Las empresas del sector automotriz están comenzando a impulsar nuevos niveles de rendimiento y productividad mediante la implementación de diferentes innovaciones tecnológicas, como sensores y otros dispositivos de producción y recopilación de datos, junto con herramientas de análisis. Tradicionalmente, la gestión y el análisis de datos se realizan en la nube o en centros de datos. Sin embargo, el escenario parece estar cambiando con la creciente penetración de tecnologías e iniciativas relacionadas con redes, como la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes.
- Para que los coches conectados den el valor esperado, existe un dispositivo que puede recopilar estos datos en tiempo real. Edge Computing es el método de procesamiento de datos de dispositivos IoT (Internet de las cosas) donde se generan. Con Edge, los datos que se recopilan se examinan directamente en la fuente.
- Además, procesar cantidades cada vez mayores de datos a un ritmo más rápido, generados por robots industriales y automóviles conectados equipados con varios sensores, es problemático, y las aplicaciones 5G están resolviendo esos problemas con su baja latencia y alta confiabilidad, lo que facilita la descarga de parte de este El procesamiento necesita servidores perimetrales o basados en la nube, minimizando así la complejidad.
- Además, la ausencia de una frontera global y de un ecosistema con un único propietario regido por numerosos individuos que deben cooperar a través de redes lo hace aún más vulnerable. Una parte de la infraestructura puede estar bajo el control de ataques altamente localizados con impacto localizado.
- La pandemia de COVID-19 afectó positivamente las implementaciones de 5G y de computación de borde de acceso múltiple (MEC), ya que las empresas elaboraron estrategias para la velocidad del servicio y la baja latencia como diferenciadores clave. El camino a seguir es una estrecha integración de la red y la computación para admitir aplicaciones de próxima generación.
