Volumen del mercado de Automatización de bases de datos Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 2,35 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 6,99 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de automatización de bases de datos
El tamaño del mercado de automatización de bases de datos se estima en 2,35 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 6,99 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 24,38% durante el período previsto (2024-2029)
Se espera que el creciente volumen de datos en todas las industrias, la necesidad de automatizar procesos de gestión de bases de datos redundantes, soluciones de pruebas automatizadas y la creciente necesidad de una mayor velocidad de comercialización aumenten la demanda de automatización de bases de datos en todas las industrias. Sin embargo, la necesidad de intervención humana cuando se trata de modelado de datos y generación de esquemas podría obstaculizar el crecimiento
- Si bien algunos profesionales de la tecnología todavía están ocupados con operaciones rutinarias como realizar copias de seguridad, escalar, ajustar, monitorear y proteger sistemas de información críticos, las bases de datos autónomas hacen que estas actividades sean menos complicadas y requieran menos tiempo.
- Los canales de datos modernos son más complejos que los tradicionales. Nuevas fuentes de datos como IoT, formatos como datos no estructurados y plataformas y lenguajes como Apache Kafka y Python están creando canales más complejos. La automatización de bases de datos aprovecha la IA y el aprendizaje automático para proporcionar una automatización completa de extremo a extremo para el aprovisionamiento, la seguridad, las actualizaciones, la disponibilidad, el rendimiento, la gestión de cambios y la prevención de errores e incluye optimización de consultas, gestión automática de la memoria y gestión del almacenamiento para proporcionar una solución completa. base de datos autoajustable.
- Los proveedores del mercado están fijando el precio de sus productos según modelos flexibles de pago por uso, lo que reduce los costos de mantenimiento de almacenes de datos locales. Por ejemplo, Kerry EAS, una empresa de logística, envío y logística de China, utiliza la base de datos autónoma de Oracle. La empresa redujo el tiempo necesario para analizar sus más de 100 millones de registros de datos de 30 minutos a 10 segundos, redujo significativamente los costos de gestión de TI y aumentó el retorno de la inversión aprovechando el modelo de pago por uso.
- La propagación de COVID-19 provocó bloqueos en varias partes del mundo, lo que puso a los equipos de TI bajo una tremenda presión debido al aumento de las cargas digitales en aplicaciones y bases de datos de misión crítica, lo que aumentó la demanda de automatización de bases de datos. Para adquirir más clientes durante este aumento de la demanda, los proveedores ofrecieron herramientas gratuitas y otras ofertas a un costo menor. Se espera que el mercado crezca rápidamente a largo plazo a medida que los datos crezcan en todas las industrias.
