Tendencias del Mercado de Herramientas de calidad de datos Industria
Se espera que la atención sanitaria sea testigo de un crecimiento significativo
- La gestión de datos en el sector sanitario es un proceso complejo. Se compone de varios ingredientes clave gobernanza de datos, integración de datos, enriquecimiento de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos. Si bien los sistemas de procesamiento de datos se están convirtiendo en componentes críticos de la toma de decisiones operativas y de los procesos de tratamiento individualizados, la mala calidad y gestión de los datos se están convirtiendo en una interferencia principal con el éxito operativo y están causando una tensión significativa en dichos métodos.
- Las herramientas de recopilación de datos más comerciales de la industria de la salud son los almacenes de datos empresariales (EDW). Están diseñados para agrupar datos de múltiples fuentes en un repositorio de datos único, unificado e integrado. Los datos están integrados dentro del EDW, por lo que los usuarios pueden analizar los datos previamente fijados y obtener más retorno de la inversión de los sistemas fuente existentes. Además, los hospitales y los proveedores de atención están adoptando análisis de big data y tecnologías de gestión de la salud de la población para cumplir con los requisitos de los nuevos estándares de atención médica y las crecientes demandas y expectativas de los pacientes.
- Además, los hospitales y los proveedores de atención están adoptando análisis de big data y tecnologías de gestión de la salud de la población para cumplir con los requisitos de los nuevos estándares de atención médica y la creciente demanda y expectativas de los pacientes. Las herramientas de BI pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la calidad al identificar fallas del sistema y capturar el contenido de los datos faltantes. Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) para el cuidado de la salud, que analizan los datos en registros médicos electrónicos (EHR), estudios genéticos, etc., se pueden aplicar para un tratamiento individualizado.
- La pandemia de COVID-19 creó la necesidad de diseñar sistemas para el registro de la atención, ya que se utilizaría para crear conocimiento de que los datos generados por el sistema serían necesarios para planificar los servicios. La importancia de esta información en el mundo real reforzó el valor real que pueden proporcionar los datos de alta calidad. Reunió muchos puntos de datos, incluidos datos de supervivencia, comorbilidades y duración de la estadía, lo que en última instancia ayudó a mejorar la experiencia del paciente y los resultados.
- Las empresas del sector sanitario están adoptando nuevas herramientas y colaborando para compartir datos para mejorar el sistema sanitario. Por ejemplo, en agosto del año pasado, Walmart anunció que se unió a QCC, que apoya la mejora de la calidad de los datos en los servicios de radiología. El QCC es un programa nacional que reúne a pagadores, proveedores y empleadores autoasegurados para mejorar la calidad de la radiología a escala.
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Se espera que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento
- En términos de ingresos, el mercado de herramientas de calidad de datos en Asia-Pacífico es el que está creciendo más rápidamente. Esto se debe principalmente al creciente interés en las soluciones de mejora de la calidad de los datos y a un creciente enfoque en las prácticas científicas y de toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Con el crecimiento de las ciudades inteligentes y la proliferación de dispositivos IoT, se espera que la región sea testigo de un crecimiento sin precedentes en el futuro. Además, la cultura de las empresas emergentes, la capacidad del gobierno para ser flexible y el crecimiento del negocio del comercio electrónico son factores importantes que impulsan el mercado en la región.
- En octubre del año pasado, el Consejo de Estado de China esbozó un plan para crear un Sistema Nacional Integrado de Big Data para Asuntos Gubernamentales que, para el año 2025, se espera que ponga a disposición millones de conjuntos de datos gubernamentales desde un solo lugar. La enorme cantidad de datos en un solo lugar crearía la necesidad de actualizaciones dinámicas de bases de datos y catálogos con una mejora continua de la calidad de los datos.
- Las empresas enfrentan desafíos importantes en la gestión de datos para los requisitos regulatorios y la obtención de conocimientos significativos. Por ejemplo, el Banco de la Reserva de la India (RBI) dice que las transacciones de banca móvil en la India valieron más de INR 17.149.070 millones (USD 2.102,47 millones) en junio del año pasado.
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